


Wie führe ich ein SQL INSERT durch, wenn eine Zeile nicht vorhanden ist, und ein UPDATE, wenn dies der Fall ist?
Effizienter Umgang mit SQL-Einfügungen und -Updates: Der INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
Ansatz
Diese Anleitung befasst sich mit der häufigen SQL-Herausforderung: Durchführen einer INSERT
-Operation, wenn eine Zeile nicht vorhanden ist, und einer UPDATE
-Operation, wenn dies der Fall ist. Viele Entwickler stoßen darauf, wenn sie die Datenintegrität verwalten und doppelte Einträge vermeiden.
Problem: Die Notwendigkeit, entweder eine INSERT
- oder UPDATE
-Anweisung basierend auf der Existenz einer Zeile mit einem bestimmten Schlüsselwert bedingt auszuführen.
Lösung: Die effektivste Lösung nutzt die INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
-Anweisung (MySQL und MariaDB) oder ähnliche Funktionen, die von anderen Datenbanksystemen angeboten werden. Diese einzelne Anweisung behandelt beide Szenarien elegant.
Schritte:
-
Eindeutigkeit erzwingen: Stellen Sie zunächst sicher, dass eine eindeutige Einschränkung für die Spalte besteht, die als Primärschlüssel zur Identifizierung vorhandener Zeilen dienen soll (z. B.
subs_email
). Dies verhindert doppelte Einträge und ist entscheidend für die korrekte Funktion desON DUPLICATE KEY UPDATE
-Mechanismus. Verwenden Sie eineALTER TABLE
-Anweisung, um diese Einschränkung hinzuzufügen, wenn sie fehlt:ALTER TABLE subs ADD UNIQUE (subs_email);
-
Die
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
-Anweisung: Diese Anweisung kombiniert effizient Einfüge- und Aktualisierungslogik.INSERT INTO subs (subs_name, subs_email, subs_birthday) VALUES (?, ?, ?) ON DUPLICATE KEY UPDATE subs_name = VALUES(subs_name), subs_birthday = VALUES(subs_birthday);
- Die
VALUES
-Klausel liefert die einzufügenden Daten. -
ON DUPLICATE KEY UPDATE
gibt die Aktualisierungsvorgänge an, die ausgeführt werden sollen, wenn bereits eine Zeile mit einem passenden eindeutigen Schlüssel vorhanden ist.VALUES(column_name)
bezieht sich auf den Wert, der für diese Spalte in derVALUES
-Klausel angegeben ist.
- Die
-
Parametrierung: Verwenden Sie immer parametrisierte Abfragen (wie oben gezeigt mit
?
-Platzhaltern), um SQL-Injection-Schwachstellen zu verhindern. Dies ist eine wichtige Best Practice für die Sicherheit.
Alternative Ansätze (für Datenbanken ohne direkte ON DUPLICATE KEY UPDATE
):
Andere Datenbanksysteme erfordern möglicherweise einen etwas anderen Ansatz, der häufig eine Kombination aus MERGE
-Anweisungen (SQL Server, Oracle) oder einem bedingten SELECT
gefolgt von einem INSERT
oder UPDATE
basierend auf dem Ergebnis umfasst.
Wichtige Überlegungen:
- Eindeutiger Schlüssel: Das Vorhandensein einer eindeutigen Einschränkung (oder eines Primärschlüssels) für die relevante Spalte ist für den Erfolg dieser Methode von grundlegender Bedeutung.
- Sicherheit: Parametrisieren Sie Ihre Abfragen immer, um SQL-Injection zu vermeiden.
- Datenbanksystem: Die genaue Syntax kann je nach Ihrem spezifischen Datenbanksystem (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle usw.) leicht variieren. Informationen zum am besten geeigneten Ansatz finden Sie in der Dokumentation Ihrer Datenbank.
Diese verbesserte Methode bietet eine übersichtliche und sichere Lösung für die Verwaltung bedingter Einfügungen und Aktualisierungen in Ihrer SQL-Datenbank.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führe ich ein SQL INSERT durch, wenn eine Zeile nicht vorhanden ist, und ein UPDATE, wenn dies der Fall ist?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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UsemysqlenterPriseAuditPluginifonenterPriseeditionByEnlingInConfigurationWithServer-ADIT = Force_plus_PermanentandCustomizeeVentsviaserver_audit_events;

MySQL muss für Finanzsysteme optimiert werden: 1. Finanzdaten müssen verwendet werden, um die Genauigkeit mit dem Dezimalart zu gewährleisten, und DateTime wird in Zeitfeldern verwendet, um Zeitzonenprobleme zu vermeiden. 2. Indexdesign sollte angemessen sein, häufig Aktualisierungen von Feldern zum Erstellen von Indizes vermeiden, Indizes in Abfragereihenfolge kombinieren und nutzlose Indizes regelmäßig reinigen. 3.. Verwenden Sie Transaktionen, um Konsistenz zu gewährleisten, Transaktionsgranularität zu kontrollieren, lange Transaktionen und in IT eingebettete Nicht-Kern-Operationen zu vermeiden und die entsprechenden Isolationsniveaus basierend auf dem Unternehmen auszuwählen. 4. Historische Daten nach Zeit partitionieren, Kaltdaten archivieren und komprimierte Tabellen verwenden, um die Abfrageeffizienz zu verbessern und den Speicher zu optimieren.

Tosecuremysqleffectival, useObject-LevelpivilegestolimituserAccessbasedonTheirspecificneeds.BeginByCundingTingTHatObject-LevelilegesApplytodatabasen, Tabellen, Orcolumns, Opferincontrolholtlobobobobobobobe

Tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds, FirstChoosetheinnodBstorageEngineFortransactions und -Siebrelz, UsememoryOrcksdbfortemporaryData und Partitiontime-Seriesdatabytime.Second, indexstrategisch, miteinander, miteinander, ororderyklategisch, miteinander, ororderyklategisch, miteinander, ororderyklategisch, miteinander, ororderbykolnisch,

MySQL Performance und Wartbarkeit stehen vor Herausforderungen mit großen Tabellen, und es ist notwendig, von der Strukturdesign, der Indexoptimierung, der Tabellen-Untertisch-Strategie usw. zu beginnen. 1. Ausgestaltet Primärschlüssel und -indizes: Es wird empfohlen, Selbstverlustzahlen als Primärschlüssel zu verwenden, um Seitenspaltungen zu reduzieren. Verwenden Sie Overlay -Indizes, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern. Analysieren Sie regelmäßig langsame Abfrageprotokolle und löschen Sie ungültige Indizes. 2. Rationaler Nutzung von Partitionstabellen: Partition nach Zeitbereich und anderen Strategien zur Verbesserung der Abfrage- und Wartungseffizienz, aber der Aufteilung und dem Abschneiden von Problemen sollte die Aufmerksamkeit geschenkt werden. 3.. Überlegen Sie, wie Sie Lesen und Schreiben von Trennung und Bibliothekstrennung erwägen: Lesen und Schreiben von Trennung lindern den Druck auf die Hauptbibliothek. Die Bibliothekstrennung und die Tabellentrennung eignen sich für Szenarien mit einer großen Datenmenge. Es wird empfohlen, Middleware zu verwenden und Transaktions- und Cross-Store-Abfrageprobleme zu bewerten. Frühe Planung und kontinuierliche Optimierung sind der Schlüssel.

MySQL unterstützt die Einschränkungen der Domänenintegrität, die aus Version 8.0.16 wirksam sind. 1. Hinzufügen von Einschränkungen beim Erstellen einer Tabelle: Verwenden Sie CreateTable, um die Kontrollbedingungen wie das Alter ≥ 18, Gehalt> 0, Grenzwerte der Abteilung zu definieren. 2. Ändern Sie die Tabelle, um Einschränkungen hinzuzufügen: Verwenden Sie AlterTableLeaddConstraint, um die Feldwerte zu begrenzen, z. B. nicht leer; 3.. Verwenden Sie komplexe Bedingungen: Unterstützen Sie die Multi-Säulen-Logik und -ausdrücke, z. B. Enddatum ≥ Start-Datum und Abschlussstatus müssen ein Enddatum haben. 4. Einschränkungen löschen: Verwenden Sie die zum Löschen von Namen angeben Sie den Namen angeben. 5. Anmerkungen: MySQL8.0.16, InnoDB oder MyiSam müssen zitiert werden

Useeamany-to-manyrelationship withajunctionTabletolinkiTemSandTagsviathreetables: Elemente, Tags und ITEM_TAGS.2.WhenaddingTags, CheckforexistingTagSinthetagStable, Insertifnitary.

Ob MySQL es wert ist, in die Cloud zu gehen, hängt vom spezifischen Nutzungsszenario ab. Wenn Ihr Unternehmen schnell eingeführt werden muss, erweitern Sie elastisch und vereinfachen Sie den Betrieb und die Wartung und können ein Pay-as-you-Go-Modell akzeptieren, dann ist es wert, in die Cloud zu wechseln. Wenn Ihre Datenbank jedoch lange Zeit, latenzempfindliche oder Compliance-Beschränkungen stabil ist, ist sie möglicherweise nicht kostengünstig. Zu den Schlüssel zur Steuerung der Kosten gehören die Auswahl des richtigen Anbieters und des richtigen Pakets, die Konfiguration von Ressourcen, die Verwendung reservierter Instanzen, das Verwalten von Sicherungsprotokollen und die Optimierung der Abfrageleistung.
