Python-Tageswörterbuch – Übungen, Aufgaben
Wörterbuch-{}:
--> Speichern Sie Datenwerte in Schlüssel:Wert-Paaren
--> geordnet, veränderbar und keine Duplikate zulassen.
Übungen:
1.
menu = {'idli':10, 'dosai':20, 'poori':30} print(menu) menu['pongal'] = 40 del menu['idli'] print(menu) print(menu['dosai'])
Ausgabe:
{'idli': 10, 'dosai': 20, 'poori': 30} {'dosai': 20, 'poori': 30, 'pongal': 40} 20
2. Um Schlüssel:Wert-Paare in einem leeren Wörterbuch hinzuzufügen, verwenden Sie die Funktion get()
time_table = {} time_table['tamil'] = 10 time_table['english']= 10 print(time_table) print(time_table['tamil']) print(time_table.get('tamil')) print(time_table.get('maths')) print(time_table['maths'])
Ausgabe:
{'tamil': 10, 'english': 10} 10 10 None KeyError: 'maths'
--> Wenn wir normalerweise einen Schlüssel eingeben, der nicht im Wörterbuch enthalten ist, lautet die Ausgabe KeyError.
--> Wenn wir stattdessen die Funktion get() verwenden, wird keine zurückgegeben.
3.Um Schlüssel, Werte und beides zu erhalten
menu = {'idli':10, 'dosai':20, 'poori':30} print(menu) print(menu.keys()) print(menu.values()) print(menu.items())
Ausgabe:
{'idli': 10, 'dosai': 20, 'poori': 30} dict_keys(['idli', 'dosai', 'poori']) dict_values([10, 20, 30]) dict_items([('idli', 10), ('dosai', 20), ('poori', 30)])
Schlüssel-->Druckt Schlüssel aus dem Wörterbuch (dict_name.keys()).
Werte-->Druckt Werte aus dem Wörterbuch (dict_name.values()).
items-->Druckt Schlüssel und Werte als Tupel aus dem Wörterbuch (dict_name.items()).
4. Um Schlüssel, Werte oder Elemente separat aus dem Wörterbuch abzurufen.
fruits_menu = {'apple':100, 'banana':80, 'grapes':120} for fruit in fruits_menu.keys(): print(fruit) for price in fruits_menu.values(): print(price) for fruit, price in fruits_menu.items(): print(fruit, price)
Ausgabe:
apple banana grapes 100 80 120 apple 100 banana 80 grapes 120
5. Gibt Werte aus, wenn der Schlüssel den Buchstaben „e“ enthält.
fruits_menu = {'apple':100, 'banana':80, 'grapes':120} for fruit in fruits_menu.keys(): if 'e' in fruit: print(fruits_menu[fruit])
Ausgabe:
100 120
6. Um ein Wörterbuch in Tupel oder Listen umzuwandeln.
fruits_menu = {'apple':100, 'banana':80, 'grapes':120} print(list(fruits_menu)) print(tuple(fruits_menu))
Ausgabe:
['apple', 'banana', 'grapes'] ('apple', 'banana', 'grapes')
7. Verschachteltes Wörterbuch.
emp1 = {'name':'guru prasanna', 'qual':'B.Com'} emp2 = {'name':'lakshmi pritha', 'qual': 'M.E'} print(emp1) print(emp2) employees = {101:emp1, 102:emp2} print(employees)
Ausgabe:
{'name': 'guru prasanna', 'qual': 'B.Com'} {'name': 'lakshmi pritha', 'qual': 'M.E'} {101: {'name': 'guru prasanna', 'qual': 'B.Com'}, 102: {'name': 'lakshmi pritha', 'qual': 'M.E'}}
8. Nur den Namen eines Mitarbeiters aus dem Wörterbuch abrufen.
emp1 = {'name':'guru prasanna', 'qual':'B.Com'} emp2 = {'name':'lakshmi pritha', 'qual': 'M.E'} employees = {101:emp1, 102:emp2} print(employees) for roll_no, employee in employees.items(): for key, value in employee.items(): if key == 'name': print(employee[key])
Ausgabe:
{101: {'name': 'guru prasanna', 'qual': 'B.Com'}, 102: {'name': 'lakshmi pritha', 'qual': 'M.E'}} guru prasanna lakshmi pritha
9. Um B.com-Mitarbeiter allein zu bekommen.
emp1 = {'name':'guru prasanna', 'qual':'B.Com'} emp2 = {'name':'lakshmi pritha', 'qual': 'M.E'} employees = {101:emp1, 102:emp2} for roll_no, employee in employees.items(): for key, value in employee.items(): if value == 'B.Com': print(employee['name'])
Ausgabe:
guru prasanna
10. Um 10 % jedes Wertes zu erhöhen.
fruits_menu = {'apple':100, 'banana':80, 'grapes':120} for fruit in fruits_menu.values(): fruit=fruit+(fruit/10) print(fruit)
Ausgabe:
110.0 88.0 132.0
11. So konvertieren Sie Schlüssel:> Werte und Werte--> Schlüssel.
fruits_menu = {'apple':100, 'banana':80, 'grapes':120} new_menu = {} for fruit,price in fruits_menu.items(): new_menu[price] = fruit print(new_menu)
Ausgabe:
{100: 'apple', 80: 'banana', 120: 'grapes'}
Wörterbuchverständnis
fruits_menu = {'apple':100, 'banana':80, 'grapes':120} menu_dict = {(fruit,price) for fruit,price in fruits_menu.items()} print(menu_dict) menu_dict = {fruit: price for fruit,price in fruits_menu.items()} print(menu_dict) #To reverse key-->value and value-->key menu_dict = {price : fruit for fruit,price in fruits_menu.items()} print(menu_dict)
Ausgabe:
{('grapes', 120), ('apple', 100), ('banana', 80)} {'apple': 100, 'banana': 80, 'grapes': 120} {100: 'apple', 80: 'banana', 120: 'grapes'}
get()
Die Methode get() gibt den Wert des Elements mit dem angegebenen Schlüssel zurück.
-->Wenn der Schlüssel nicht im Wörterbuch vorhanden ist, wird „Keiner“ zurückgegeben.
fruits_menu = {'apple':100, 'banana':80, 'grapes':120} print(fruits_menu.get('apple',"not available")) print(fruits_menu.get('kiwi',"not available"))
Ausgabe:
100 not available
Ermitteln Sie die Häufigkeit von Buchstaben in einer bestimmten Zeichenfolge
#frequency of each letter in a given string freq = {} name = 'guruprasanna' for letter in name: freq[letter] = freq.get(letter,0)+1 print(freq)
Ausgabe:
{'g': 1, 'u': 2, 'r': 2, 'p': 1, 'a': 3, 's': 1, 'n': 2}
Um das Wörterbuch in einen Satz umzuwandeln
csk = {'dhoni':101, 'jadeja':102} india = {'virat':103, 'jadeja':102} print(set(csk)) print(set(india)) print(set(csk.keys())) print(set(india.keys()))
Ausgabe:
{'dhoni', 'jadeja'} {'virat', 'jadeja'} {'dhoni', 'jadeja'} {'virat', 'jadeja'}
setdefault()
--> Die Methode setdefault() gibt den Wert des Elements mit dem angegebenen Schlüssel zurück.
--> Wenn der Schlüssel nicht vorhanden ist, fügen Sie den Schlüssel mit dem angegebenen Wert ein.
csk = {'dhoni':101, 'jadeja':102} india = {'virat':103, 'jadeja':102} csk.setdefault('rohit',100) print(csk) csk.setdefault('dhoni',100) print(csk)
Ausgabe:
menu = {'idli':10, 'dosai':20, 'poori':30} print(menu) menu['pongal'] = 40 del menu['idli'] print(menu) print(menu['dosai'])
Aufgaben:
1. Finden:
a) Gemeinsam in beiden Teams
b) In einem der Teams anwesend sein
c) Gesamtzahl der Spielernamen
{'idli': 10, 'dosai': 20, 'poori': 30} {'dosai': 20, 'poori': 30, 'pongal': 40} 20
Ausgabe:
time_table = {} time_table['tamil'] = 10 time_table['english']= 10 print(time_table) print(time_table['tamil']) print(time_table.get('tamil')) print(time_table.get('maths')) print(time_table['maths'])
2. Finden Sie die Häufigkeit von Wörtern in einer Zeichenfolge: „Eine Rose ist eine Rose ist eine Rose“.
{'tamil': 10, 'english': 10} 10 10 None KeyError: 'maths'
Ausgabe:
menu = {'idli':10, 'dosai':20, 'poori':30} print(menu) print(menu.keys()) print(menu.values()) print(menu.items())
3. Finden Sie Gesamt-, Durchschnitts- und Höchstpunktzahl in einem Wörterbuch.
player = {'jaiswal':75, 'rohit':55, 'virat':95}
{'idli': 10, 'dosai': 20, 'poori': 30} dict_keys(['idli', 'dosai', 'poori']) dict_values([10, 20, 30]) dict_items([('idli', 10), ('dosai', 20), ('poori', 30)])
Ausgabe:
fruits_menu = {'apple':100, 'banana':80, 'grapes':120} for fruit in fruits_menu.keys(): print(fruit) for price in fruits_menu.values(): print(price) for fruit, price in fruits_menu.items(): print(fruit, price)
apple banana grapes 100 80 120 apple 100 banana 80 grapes 120
Ausgabe:
fruits_menu = {'apple':100, 'banana':80, 'grapes':120} for fruit in fruits_menu.keys(): if 'e' in fruit: print(fruits_menu[fruit])
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Tageswörterbuch – Übungen, Aufgaben. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Polymorphismus ist ein Kernkonzept in der objektorientierten Programmierung von Python-Objekte und bezieht sich auf "eine Schnittstelle, mehrere Implementierungen" und ermöglicht eine einheitliche Verarbeitung verschiedener Arten von Objekten. 1. Polymorphismus wird durch Umschreiben durch Methode implementiert. Unterklassen können übergeordnete Klassenmethoden neu definieren. Zum Beispiel hat die Spoke () -Methode der Tierklasse unterschiedliche Implementierungen in Hunde- und Katzenunterklassen. 2. Die praktischen Verwendungen des Polymorphismus umfassen die Vereinfachung der Codestruktur und die Verbesserung der Skalierbarkeit, z. 3. Die Python -Implementierungspolymorphismus muss erfüllen: Die übergeordnete Klasse definiert eine Methode, und die untergeordnete Klasse überschreibt die Methode, erfordert jedoch keine Vererbung derselben übergeordneten Klasse. Solange das Objekt dieselbe Methode implementiert, wird dies als "Ententyp" bezeichnet. 4. Zu beachten ist die Wartung

Parameter sind Platzhalter beim Definieren einer Funktion, während Argumente spezifische Werte sind, die beim Aufrufen übergeben wurden. 1. Die Positionsparameter müssen in der Reihenfolge übergeben werden, und eine falsche Reihenfolge führt zu Fehlern im Ergebnis. 2. Die Schlüsselwortparameter werden durch Parameternamen angegeben, die die Reihenfolge ändern und die Lesbarkeit verbessern können. 3. Die Standardparameterwerte werden zugewiesen, wenn sie definiert sind, um einen doppelten Code zu vermeiden. Variable Objekte sollten jedoch als Standardwerte vermieden werden. 4. Argumente und *KWARGs können die unsichere Anzahl von Parametern bewältigen und sind für allgemeine Schnittstellen oder Dekorateure geeignet, sollten jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit aufrechtzuerhalten.

Iteratoren sind Objekte, die __iter __ () und __next __ () Methoden implementieren. Der Generator ist eine vereinfachte Version von Iteratoren, die diese Methoden automatisch über das Keyword für Rendite implementiert. 1. Der Iterator gibt jedes Mal, wenn er als nächstes anruft, ein Element zurück und wirft eine Ausnahme in der Stopperation aus, wenn es keine Elemente mehr gibt. 2. Der Generator verwendet Funktionsdefinition, um Daten auf Bedarf zu generieren, Speicher zu speichern und unendliche Sequenzen zu unterstützen. 3. Verwenden Sie Iteratoren, wenn Sie vorhandene Sätze verarbeiten, und verwenden Sie einen Generator, wenn Sie dynamisch Big Data oder faule Bewertung generieren, z. B. das Laden von Zeilen nach Zeile beim Lesen großer Dateien. Hinweis: Iterbare Objekte wie Listen sind keine Iteratoren. Sie müssen nach dem Erreichen des Iterators nach seinem Ende nachgebaut werden, und der Generator kann ihn nur einmal durchqueren.

Eine Klassenmethode ist eine Methode, die in Python über den @ClassMethod Decorator definiert ist. Sein erster Parameter ist die Klasse selbst (CLS), mit der auf den Klassenzustand zugreifen oder diese ändern wird. Es kann durch eine Klasse oder Instanz aufgerufen werden, die die gesamte Klasse und nicht auf eine bestimmte Instanz betrifft. In der Personklasse zählt beispielsweise die Methode show_count () die Anzahl der erstellten Objekte. Wenn Sie eine Klassenmethode definieren, müssen Sie den @classMethod Decorator verwenden und die ersten Parameter -CLS wie die Methode Change_var (new_value) benennen, um Klassenvariablen zu ändern. Die Klassenmethode unterscheidet sich von der Instanzmethode (Selbstparameter) und der statischen Methode (keine automatischen Parameter) und eignet sich für Fabrikmethoden, alternative Konstruktoren und die Verwaltung von Klassenvariablen. Gemeinsame Verwendungen umfassen:

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gemäß dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Pythons MagicMethods (oder Dunder -Methoden) sind spezielle Methoden, um das Verhalten von Objekten zu definieren, die mit einem doppelten Unterstrich beginnen und enden. 1. Sie ermöglichen es Objekten, auf integrierte Operationen wie Addition, Vergleich, String-Darstellung usw. Zu reagieren; 2. Die gemeinsamen Anwendungsfälle umfassen Objektinitialisierung und Darstellung (__init__, __Rep__, __str__), arithmetische Operationen (__add__, __sub__, __mul__) und Vergleichsoperationen (__EQ__, ___LT__); 3. Wenn Sie es verwenden, stellen Sie sicher, dass ihr Verhalten den Erwartungen entspricht. Zum Beispiel sollte __Rep__ Ausdrücke refitueller Objekte zurückgeben, und arithmetische Methoden sollten neue Instanzen zurückgeben. 4.. Überbeanspruchte oder verwirrende Dinge sollten vermieden werden.

PythonmanageMeMoryautomaticaticuseReferenceCountingandAGARBAGECollector

Pythons Müllsammlungsmechanismus verwaltet das Speicher automatisch durch Referenzzählung und periodische Müllsammlung. Die Kernmethode ist die Referenzzählung, die den Speicher sofort freigibt, wenn die Anzahl der Referenzen eines Objekts Null ist. Es kann jedoch keine kreisförmigen Referenzen verarbeiten, daher wird ein Müllsammlungsmodul (GC) eingeführt, um die Schleife zu erkennen und zu reinigen. Die Müllsammlung wird normalerweise ausgelöst, wenn die Referenzzahl während des Programmbetriebs abnimmt, die Allokations- und Freisetzungsdifferenz überschreitet den Schwellenwert oder wenn gc.collect () manuell bezeichnet wird. Benutzer können das automatische Recycling durch gc.disable () deaktivieren, gc.collect () manuell ausführen und Schwellenwerte anpassen, um die Kontrolle über GC.Set_Threshold () zu erreichen. Nicht alle Objekte nehmen am Loop -Recycling teil. Wenn Objekte, die keine Referenzen enthalten, durch Referenzzählung verarbeitet werden, ist es integriert
