Was sind Python Magic -Methoden oder Dunder -Methoden?

Pythons magische Methoden (oder Dunder -Methoden) sind spezielle Methoden, mit denen das Verhalten von Objekten definiert wird, die mit einem doppelten Unterstrich beginnen und enden. 1. Sie ermöglichen es Objekten, auf integrierte Operationen wie Addition, Vergleich, String-Darstellung usw. Zu reagieren; 2. Die gemeinsamen Anwendungsfälle umfassen Objektinitialisierung und Darstellung (__init__, __Rep__, __str__), arithmetische Operationen (__add__, __sub__, __mul__) und Vergleichsvorgänge (__EQ__, __LT__); 3. Wenn Sie es verwenden, stellen Sie sicher, dass ihr Verhalten den Erwartungen entspricht. Zum Beispiel sollte __Rep__ Ausdrücke refitueller Objekte zurückgeben, und arithmetische Methoden sollten neue Instanzen zurückgeben. 4.. Überwinde- oder Überlastungsbetreiber in verwirrenden Weise sollten vermieden werden, um den Code intuitiv und leicht zu lesen zu halten.

Python Magic -Methoden, auch als Dunder -Methoden bekannt (kurz für "Double Undercore"), sind spezielle Methoden, die mit doppelten Unterstrichen beginnen und enden. Sie ermöglichen es Ihnen, zu definieren, wie sich Objekte Ihrer Klasse als Reaktion auf integrierte Operationen wie Addition, Vergleich, String-Darstellung und mehr verhalten. Diese Methoden werden nicht direkt von Ihnen bezeichnet. Stattdessen werden sie automatisch aufgerufen, wenn Sie bestimmte Sprachkonstrukte verwenden.

Häufige Anwendungsfälle für magische Methoden

Magische Methoden werden verwendet, um das Verhalten integrierter Typen zu emulieren oder anzupassen, wie Ihre Objekte mit der Pythons Syntax interagieren. Hier sind einige gemeinsame Szenarien:

• Objektinitialisierung und Darstellung:
  __init__ , __repr__ und __str__ helfen bei der Kontrolle, wie ein Objekt erstellt und angezeigt wird.

• Arithmetische Operationen:
  Methoden wie __add__ , __sub__ und __mul__ lassen Ihre Objekte mathematische Operationen mithilfe bekannter Operatoren wie möglich unterstützen , - , Und * .

  

• Vergleichsbetreiber:
  __eq__ , __lt__ und andere erlauben Ihren Objekten, mit Vergleiche wie == , usw. zu arbeiten.

Wie man magische Methoden effektiv einsetzt

Bei der Definition von magischen Methoden ist es wichtig, ihrem erwarteten Verhalten genau zu entsprechen. Zum Beispiel:

• Wenn Sie __repr__ implementieren, stellen Sie sicher, dass es einen gültigen Python -Ausdruck zurückgibt, der das Objekt wiederherstellen könnte.
• Bei der Implementierung arithmetischer Methoden geben Sie eine neue Instanz zurück, anstatt die vorhandene zu ändern, es sei denn, die Mutation ist eindeutig beabsichtigt.

Hier ist ein einfaches Beispiel:

 Klassenpunkt:
    def __init __ (self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    Def __add __ (Selbst, andere):
        Rückgabepunkt (self.x other.x, self.y other.y)

    Def __repr __ (Selbst):
        return f "point ({self.x}, {self.y})"

In diesem Fall können zwei Point mit dem addiert werden Operator und Druck des Objekts, das eine nützliche Darstellung gibt.

Einige Dinge, die zu beachten sind:

• Nicht alle magischen Methoden müssen definiert werden - nur diejenigen, die für Ihre Klasse relevant sind.
• Überprüfen Sie immer, ob der andere Operand innerhalb von Methoden wie __add__ kompatibel ist.
• Durch die Rückgabe NotImplemented aus einer magischen Methode können andere Klassen versuchen, den Vorgang zu handhaben.

Wann vermeidet, magische Methoden zu übertreffen

Magische Methoden können zwar schwerer zu lesen, wenn sie überbeanspruchte oder unvorhersehbar verwendet werden. Zum Beispiel:

• Vermeiden Sie es, __str__ eine andere Bedeutung zu geben als das, was Benutzer erwarten.
• Überlasteten die Betreiber nicht so, dass sie ihre übliche Semantik verwirren - wie die Verwendung Für Abonnementlogik.

Halten Sie sich an intuitive Implementierungen, damit jeder, der Ihren Code liest, nicht erraten muss, was hinter den Kulissen vor sich geht.

Grundsätzlich ist das.

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