Wie kann ich eine flexible Datumsanalyse in Java wie Pythons dateutil erreichen?

Daten mit Flexibilität in Java analysieren

Trotz der Behauptung, dass es unmöglich sei, alle beliebigen Datumsangaben zu analysieren, hat die Python-dateutil-Bibliothek ihr Können im Umgang mit einer großen Vielfalt unter Beweis gestellt von Datumsformaten mit Leichtigkeit. Es hat sich jedoch als Herausforderung erwiesen, ein Java-Äquivalent mit ähnlichen Fähigkeiten zu finden.

Joda Time, das oft als großartige Option für die Datumsanalyse angepriesen wird, erfüllt nicht die Anforderungen, das Datumsformat manuell anzugeben. Diese Einschränkung macht es weniger attraktiv für Benutzer, die müheloses Parsen suchen.

Regex und Brute Force zur Rettung

Um dieses Problem zu lösen, schlagen Experten vor, sich Regex und Brute Force zuzuwenden Techniken. Durch Anpassen des Datumsformatmusters mithilfe von Regex und Testen verschiedener potenzieller Formate ist es möglich, ein Maß an Robustheit zu erreichen, das dem von Python-dateutil ähnelt.

Ein albernes, aber effektives benutzerdefiniertes DateUtil

Ein Entwickler teilte eine skurrile, aber praktische Lösung in Form einer benutzerdefinierten DateUtil-Klasse. Diese Klasse verwendet ein Wörterbuch gängiger Datumsformatmuster, die mit dem entsprechenden regulären Ausdruck verknüpft sind. Wenn eine Datumszeichenfolge angezeigt wird, durchläuft sie die Muster und ermittelt eine Übereinstimmung basierend auf einem Regex-Vergleich.

Wenn ein übereinstimmendes Muster gefunden wird, gibt die Klasse das entsprechende Datumsformat zurück, das dann zum Parsen des Musters verwendet werden kann Datumszeichenfolge. Dieser clevere Ansatz ermöglicht es Benutzern, das richtige Format zu bestimmen und Daten zu analysieren, ohne dass eine manuelle Formatspezifikation erforderlich ist.

Erweiterbarkeit und Anpassung

Die bereitgestellte DateUtil-Implementierung kann problemlos erweitert werden durch Hinzufügen neuer Regex-Muster für verschiedene Datumsformate. Dadurch können Benutzer die Klasse an ihre spezifischen Anforderungen anpassen.

Auch wenn es möglicherweise nicht so umfassend ist wie Python-dateutil, bietet dieses benutzerdefinierte DateUtil eine pragmatische Lösung zum Parsen von Datumsangaben in verschiedenen Formaten mit einem hohen Maß an Genauigkeit.

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