Was sind die zeitlichen Komplexitäten gängiger in PHP integrierter Array-Funktionen?

Verstehen der zeitlichen Komplexität integrierter PHP-Funktionen

Verschiedene integrierte PHP-Funktionen weisen unterschiedliche zeitliche Komplexitäten beim Umgang mit Datenstrukturen auf. Dieser Artikel enthält eine umfassende Liste theoretischer und praktischer Big-O-Zeiten für diese Funktionen, sodass Entwickler ihre Codeleistung optimieren können.

Interessante Punkte

• isset/array_key_exists: Deutlich schneller als in_array und array_search für Suchvorgänge.
• (Union): Etwas schneller als array_merge und bietet eine präzisere Syntax zum Kombinieren arrays.
• shuffle: Besitzt die gleiche Big-O-Komplexität wie array_rand, sodass beide Funktionen für die Randomisierung von Daten geeignet sind.
• array_pop/array_push: Aufgrund der dabei entstehenden Strafe schneller als array_shift/array_unshift Neuindizierung.

Suchvorgänge

• array_key_exists: Effektiv O(1), da die Hash-Suche nahezu augenblicklich erfolgt, trotz ihres theoretischen O( n) Komplexität.
• isset( $array[$index] ): Ähnlich wie array_key_exists, demonstriert nahezu konstante Zeitkomplexität.
• in_array: O(n), da eine lineare Suche durch das Array durchgeführt wird.
• array_search: O(n), nutzt die gleiche Kernfunktion wie in_array, gibt aber die zurück value.

Warteschlangenfunktionen

• array_push: O(∑ var_i, für alle i), wobei var_i zusätzliche Werte darstellt, die als Argumente übergeben werden.
• array_pop: O(1).
• array_shift: O(n), aufgrund der erforderlichen Neuindizierung.
• array_unshift: O(n ∑ var_i, für alle i), wiederum resultierend aus der notwendigen Neuindizierung.

Array Schnittmenge, Vereinigung, Subtraktion

• array_intersect_key: Wenn die Schnittmenge 100 % beträgt, O(Max(param_i_size) * ∑param_i_count, for all i); wenn der Schnittpunkt 0 % beträgt, O(∑param_i_size, für alle i).
• array_intersect: Wenn der Schnittpunkt 100 % beträgt, O(n^2 * ∑param_i_count, für alle i); wenn die Schnittmenge 0 % beträgt, O(n^2).
• array_intersect_assoc: Ähnlich wie array_intersect_key, weist jedoch die gleichen Big-O-Zeitkomplexitäten auf.
• array_diff : O(π param_i_size, für alle i), repräsentiert das Produkt des Parameters Größen.
• array_diff_key: O(∑ param_i_size, für i != 1), da es die Iteration über das erste Array ausschließt.
• array_merge: O(∑ array_i, i != 1), keine Iteration über die erste erforderlich array.
• (Union): O(n), wobei n die Größe des zweiten Arrays ist, was einen geringeren Overhead verursacht als array_merge.
• array_replace: O(∑ array_i, für alle i).

Random

• Shuffle: O(n).
• array_rand: O (n), mit einer linearen Suche.

Offensichtlich Big-O

• array_fill: O(n).
• array_fill_keys: O(n).
• Bereich: O(n).
• array_splice: O(Offset-Länge).
• array_slice: O(Offset-Länge) oder O(n), wenn Länge = NULL.
• array_keys: O(n).
• array_values: O(n).
• array_reverse: O(n).
• array_pad: O(pad_size).
• array_flip: O(n).
• array_sum: O(n).
• array_product: O(n).
• array_reduce: O(n).
• array_filter: O(n).
• array_map: O(n).
• array_chunk: O(n).
• array_combine: O(n).

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