Wie kann ich Probleme mit der Gleitkomma-Präzision beim Generieren großer Grafting-Zahlen in Python (und darüber hinaus) überwinden?

Gleitkomma-Präzisionsprobleme bei der Generierung von Grafting-Zahlen

Gleitkomma-Präzisionsgrenzen können die genaue Berechnung großer Grafting-Zahlen behindern. Dies liegt daran, dass Gleitkommazahlen reelle Zahlen mit einer endlichen Anzahl von Bits darstellen, was zu Rundungsfehlern führen kann.

Im bereitgestellten Python-Code für die Grafting-Zahlengenerierung ist die Multiplikation mit 10**(i-1) scheint bei Werten größer als 9999999998 zu einem Genauigkeitsverlust zu führen. Die Multiplikation mit Zehnerpotenzen verschiebt den Dezimalpunkt und kann bei Gleitkommazahlen jenseits der Genauigkeit zu einer ganzzahligen Kürzung führen limit.

Gibt es eine Lösung in Python?

Um dieses Problem in Python zu beheben, wird empfohlen, das Dezimalmodul oder Bibliotheken wie mpmath zu verwenden, die eine beliebige Genauigkeit bieten Arithmetik. Das Dezimalmodul bietet eine feste Genauigkeit, die an spezifische Anforderungen angepasst werden kann.

C-Sprache und GMP

Wenn eine höhere Präzision erforderlich ist, wechseln Sie zu C und verwenden Sie GMP Die Bibliothek (GNU Multiple Precision Arithmetic) könnte erweiterte Präzisionsfunktionen bieten. GMP ist eine Hochleistungsbibliothek, die Operationen mit Zahlen beliebiger Genauigkeit unterstützt.

Fazit

Gleitkommagenauigkeit kann bestimmte Berechnungen einschränken, beispielsweise solche mit großen Grafting-Zahlen . Das Dezimalmodul von Python und Bibliotheken wie mpmath bieten eine verbesserte Präzision in Python, während C und GMP noch höhere Präzisionsniveaus für anspruchsvolle numerische Operationen bieten.

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