Die besten Python-Bibliotheken, die jeder Entwickler kennen muss

1. SQLAlchemy: Datenbankinteraktionen leicht gemacht

Ein leistungsstarkes SQL-Toolkit und ORM für Python, das komplexe Abfragen und Datenbankverwaltung vereinfacht.

Hauptmerkmale:
Flexible ORM- und SQL-Unterstützung
Effiziente Transaktionsabwicklung

2. Schöne Suppe: Einfaches Web-Scraping

Parsen Sie HTML/XML-Dokumente schnell für die Datenextraktion und Web-Automatisierung.

Hauptmerkmale:
Einfache Analyse und Navigation
Perfekt für Webcrawler

3. Pytest: Optimiertes Unit-Testen

Ein flexibles Testframework für Python, ideal zum Schreiben und Ausführen von Testfällen.

Hauptmerkmale:
Skalierbare Testsyntax
Umfangreiche Plugin-Unterstützung

4. Pydantic: Datenvalidierung mit Python-Typen

Erzwingt die Datenintegrität mithilfe von Hinweisen vom Typ Python, die häufig zur Validierung von API-Daten verwendet werden.

Hauptmerkmale:
Typsichere Validierung
Integriert sich in FastAPI

5. FastAPI: Hochleistungs-API-Erstellung

Ein modernes Framework zum Erstellen schneller, asynchroner APIs mit automatisch generierter Dokumentation.

Hauptmerkmale:
Asynchrone Unterstützung für Geschwindigkeit
Automatische API-Dokumente

6. IceCream: Vereinfachtes Debuggen

Ein minimalistisches Tool für schnelles und übersichtliches Debuggen, das eine lesbare Ausgabe von Variablen anzeigt.

Hauptmerkmale:
Einfache Debugging-Syntax
Für Menschen lesbare Ausgabe

7. Loguru: Erweiterte Protokollierung leicht gemacht

Eine einfache, aber leistungsstarke Protokollierungsbibliothek für Python, die anpassbare Funktionen ohne komplexe Einrichtung bietet.

Hauptmerkmale:
Einfache API und Anpassung
Automatische Protokollrotation

Weitere Informationen: https://timesofasi.com/web-stories/the-7-best-python-libraries-every-developer-needs-to-know/

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie besten Python-Bibliotheken, die jeder Entwickler kennen muss. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!