So speichern Sie einen SHA1-Hash in MySQL: VARCHAR oder BINARY?
SHA1-Hash-Werte in MySQL speichern: VARCHAR vs. BINARY
Beim Speichern des Ergebnisses eines SHA1-Hashs in einer MySQL-Datenbank ist das entsprechende Feldtyp und -länge müssen sorgfältig abgewogen werden. Im Gegensatz zur gängigen Praxis ist die Verwendung eines VARCHAR-Felds für diesen Zweck ineffizient.
VARCHAR vs. BINARY
Ein SHA1-Hash ist immer 160 Bit lang. VARCHAR-Felder sind für Daten variabler Länge konzipiert, verursachen jedoch einen Overhead von einem Byte für die Länge des Felds. Daher ist die Verwendung von VARCHAR für einen Wert fester Länge, wie z. B. einen SHA1-Hash, unnötig.
Binärfelder hingegen speichern Binärdaten ohne Overhead. Sie sind ideal für Werte fester Länge wie SHA1-Hashes.
Zeichendarstellung
SHA1-Hashes werden normalerweise als hexadezimale Zeichenfolgen dargestellt, die 4 Bits pro Zeichen verwenden. Um die hexadezimale Darstellung eines SHA1-Hashs in einem VARCHAR-Feld zu speichern, wären 160/4 = 40 Zeichen erforderlich. Binäre Felder verwenden jedoch 8 Bit pro Zeichen, sodass derselbe Hash in einem 160/8 = 20-Zeichen-Feld gespeichert werden kann.
Empfohlener Ansatz
Das ist es Es wird empfohlen, BINARY(20) zum Speichern von SHA1-Hashwerten in MySQL zu verwenden. Dieser Feldtyp eliminiert den mit VARCHAR verbundenen Overhead und ermöglicht eine effiziente Speicherung des Hashs. Darüber hinaus kann die UNHEX-Funktion verwendet werden, um die hexadezimale Darstellung des Hashs in eine Binärdarstellung umzuwandeln, bevor er in der Datenbank gespeichert wird.
Speichervergleich
Ein Vergleich der Speicheranforderungen zeigt, dass BINARY(20) für die Speicherung von SHA1-Hashwerten effizienter ist als CHAR(40). Bei Millionen von Datensätzen benötigt BINARY(20) beispielsweise etwa 44,56 MB Speicherplatz, während CHAR(40) 64,57 MB benötigt. Dieser Unterschied wird bei größeren Datensätzen noch deutlicher.
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Um dem Systempfad das MySQL -Bin -Verzeichnis hinzuzufügen, muss es gemäß den verschiedenen Betriebssystemen konfiguriert werden. 1. Windows system: Find the bin folder in the MySQL installation directory (the default path is usually C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServerX.X\bin), right-click "This Computer" → "Properties" → "Advanced System Settings" → "Environment Variables", select Path in "System Variables" and edit it, add the MySQLbin path, save it and restart the Eingabeaufforderung und Eingabetaste MySQL-Versionsprüfung; 2.Macos und Linux -Systeme: Bash -Benutzer bearbeiten ~/.bashrc oder ~/.bash_

Mysqldump ist ein gemeinsames Werkzeug, um logische Sicherungen von MySQL -Datenbanken durchzuführen. Es generiert SQL -Dateien, die Anweisungen erstellen und einfügen, um die Datenbank wieder aufzubauen. 1. Es wird nicht die Originaldatei getroffen, sondern die Datenbankstruktur und den Inhalt in tragbare SQL -Befehle konvertiert. 2. Es ist für kleine Datenbanken oder eine selektive Wiederherstellung geeignet und ist nicht für die schnelle Wiederherstellung von Daten auf TB-Ebene geeignet. 3. Die gemeinsamen Optionen sind-Single-Transaktion, -databasen,-ALLE-DATABASEN, -ROUTINES usw.; 4. Verwenden Sie den Befehl MySQL, um während der Genesung importieren zu können, und können Sie fremde Schlüsselprüfungen ausschalten, um die Geschwindigkeit zu verbessern. 5. Es wird empfohlen, die Sicherung regelmäßig zu testen, die Komprimierung und automatische Einstellung zu verwenden.

Schalten Sie MySQL langsame Abfrageprotokolle ein und analysieren Sie standhafte Leistungsprobleme. 1. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei oder setzen Sie dynamisch Slow_query_log und long_query_time; 2. Das Protokoll enthält wichtige Felder wie query_time, lock_time, rows_examed, um die Effizienz -Engpässe zu beurteilen. 3. Verwenden Sie Mysqldumpslow- oder Pt-Query-Digest-Tools, um die Protokolle effizient zu analysieren. 4. Optimierungsvorschläge umfassen das Hinzufügen von Indizes, das Vermeidung von Auswahl*, das Aufteilungsabfragen usw. Das Hinzufügen eines Index zu user_id kann die Anzahl der gescannten Zeilen erheblich reduzieren und die Effizienz der Abfrage verbessern.

Beachten Sie bei der Behandlung von Nullwerten in MySQL: 1. Beim Entwerfen der Tabelle sind die Schlüsselfelder auf Notnull gesetzt, und optionale Felder sind null zugelassen. 2. isnull oder isnotnull muss mit = oder! = Verwendet werden; 3. IFNULL oder Koalesce -Funktionen können verwendet werden, um die Standardwerte für die Anzeige zu ersetzen. 4. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Nullwerte direkt verwenden, wenn Sie einfügen oder aktualisieren, und achten Sie auf die Verarbeitungsmethoden für Datenquellen und ORM -Framework. NULL stellt einen unbekannten Wert dar und entspricht keinem Wert, einschließlich sich selbst. Seien Sie daher vorsichtig, wenn Sie Tabellen abfragen, zählen und anschließen, um fehlende Daten oder logische Fehler zu vermeiden. Die rationale Verwendung von Funktionen und Einschränkungen kann die durch NULL verursachten Störungen wirksam verringern.

FremdKeysinmysqlensuredataintegityByEntroccingRelationshipsbetWeentables

Um das Stammkennwort von MySQL zurückzusetzen, befolgen Sie die folgenden Schritte: 1. Stoppen Sie den MySQL -Server, verwenden Sie Sudosystemctlstopmysql oder sudosystemctlStopmysqld. 2. Führen Sie MySQL in--skip-Grant-Tabellen-Modus aus und führen Sie Sudomysqld-Skip-Grant-Tabellen aus &; 3.. Melden Sie sich bei MySQL an und führen Sie den entsprechenden SQL -Befehl aus, um das Passwort gemäß der Version zu ändern, z.

Um die MySQL-Version zu überprüfen, können Sie die folgenden Methoden in der Windows-Eingabeaufforderung verwenden: 1. Verwenden Sie die Befehlszeile, um direkt anzuzeigen, MySQL-Version oder MySQL-V; 2. Führen Sie SelectVersion () aus, nachdem Sie sich beim MySQL -Client angemeldet haben ;; 3. Suchen Sie manuell durch den Installationspfad, wechseln Sie zum Verzeichnis von MySQL Bin und führen Sie MySQL.exe-Version aus. Diese Methoden sind für verschiedene Szenarien geeignet, die ersten beiden werden am häufigsten verwendet und der dritte ist für Situationen geeignet, in denen Umgebungsvariablen nicht konfiguriert sind.
