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MySQL-Tutorial
Analyse des MySQL Slow Query -Protokolls, um Leistungs Engpässe zu finden
Analyse des MySQL Slow Query -Protokolls, um Leistungs Engpässe zu finden
Schalten Sie MySQL langsame Abfrageprotokolle ein und analysieren Sie standhafte Leistungsprobleme. 1. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei oder setzen Sie dynamisch Slow_query_log und long_query_time; 2. Das Protokoll enthält wichtige Felder wie query_time, lock_time, rows_examed, um die Effizienz -Engpässe zu beurteilen. 3. Verwenden Sie Mysqldumpslow- oder Pt-Query-Digest-Tools, um die Protokolle effizient zu analysieren. 4. Optimierungsvorschläge umfassen das Hinzufügen von Indizes, das Vermeiden von Auswahl *, das Aufteilungsabfragen usw. Das Hinzufügen eines Index zu user_id kann die Anzahl der gescannten Zeilen erheblich reduzieren und die Abfrageeffizienz verbessern.

Das langsame Abfrageprotokoll von Mysql ist ein wichtiges Instrument zur Fehlerbehebungsproblemen. Wenn Sie feststellen, dass die Datenbankantwort langsam ist oder eine Seitenladezeit erheblich zunimmt, kann das Einschalten und Analysieren von langsamen Abfrageprotokollen das Problem häufig schnell finden.

Schalten Sie langsames Abfrageprotokoll ein
Stellen Sie zunächst sicher, dass das langsame Abfrageprotokoll aktiviert ist und eine geeignete Definition von "Slow" festgelegt ist. Standardmäßig ist dieser Wert 1 Sekunde, aber Sie können ihn entsprechend den tatsächlichen Anforderungen anpassen:

- Bearbeiten Sie
my.cnfodermy.ini-Datei:Slow_query_log = 1 Slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log long_query_time = 0,5
Es kann auch dynamisch durch SQL eingestellt werden:
Setzen Sie Global Slow_query_log = 'on'; Setzen Sie global long_query_time = 0,5;
Hinweis: Nachdem die Parameter geändert wurden, müssen Sie die Sitzung möglicherweise wieder anschließen oder aktualisieren, um wirksam zu werden.

Analysieren Sie den Inhalt des langsamen Abfrageprotokolls
Jede Zeile des Datensatzes in der Protokolldatei enthält Ausführungszeit, Sperrzeit, Rückgabemummer von Zeilen, Scan -Anzahl der Zeilen und die tatsächliche Ausführung von SQL -Anweisungen. Zum Beispiel:
# Query_time: 2.34 lock_time: 0.00 ROWS_SENT: 10 ROWS_EXAMED: 100000 Wählen Sie * aus Bestellungen, wobei user_id = 123;
Obwohl der obige SQL nur 10 Daten zurückgibt, scannt es 100.000 Zeilen, was darauf hinweist, dass der Index fehlt oder die Abfragemethode nicht effizient genug ist.
Mehrere gängige Schlüsselfelder:
-
Query_time: Die Zeit in der gesamten Abfrage (Sekunden) -
Lock_time: Die Zeit zum Warten auf das Schloss -
Rows_examined: Anzahl der durchgesuchten Zeilen -
Rows_sent: Die Anzahl der an den Client gesendeten Zeilen
Wenn Rows_examined viel größer ist als Rows_sent , müssen Sie in Betracht ziehen, die Index- oder Abfragestruktur zu optimieren.
Empfohlen häufig verwendete Analysewerkzeuge
Die manuelle Protokollansicht ist ineffizient, und einige Tools können verwendet werden, um zu analysieren:
Mysqldumpslow : MySQL wird mit dem Befehlszeilen -Tool ausgestattet, das langsame Abfragen zählen und zusammenfassen kann.
Mysqldumpslow -s unter -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log
Der obige Befehl sortiert nach durchschnittlicher Zeit und listet die 10 langsamsten Abfragen auf.
PT-Query-Digest : Ein Tool im Percona-Toolkit, das leistungsfähiger ist und komplexere Aggregation und Analyse unterstützt.
pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log> report.txt
Diese Tools können Ihnen helfen, herauszufinden, welche SQLs häufig erscheint und mehr Ressourcen konsumieren, um die Optimierung zu priorisieren.
Häufige Optimierungsvorschläge
Sobald Sie die langsamen Abfragen gefunden haben, besteht der nächste Schritt darin, sie zu optimieren. Hier sind einige allgemeine Praktiken:
- Indexfelder, die häufig abgefragt werden, insbesondere Felder in
WHEREundJOINbei den Bedingungen - Vermeiden Sie die Verwendung
SELECT *und wählen Sie nur die erforderlichen Felder aus - Verwenden Sie
EXPLAINzum Anzeigen des Ausführungsplans und bestätigen Sie, ob der Index getroffen wird - Angemessene komplexe Abfragen, um die langfristige Verwendung von Ressourcen in großen Abfragen zu vermeiden
- Durchführen Sie die Tabellenanalyse regelmäßig (
ANALYZE TABLE), um statistische Informationen genau zu halten
Zum Beispiel die oben erwähnte SELECT * FROM orders WHERE user_id = 123; Wenn auf user_id kein Index festgelegt ist, können Sie die Leistung erheblich verbessern, indem Sie Indizes hinzufügen:
ALTER -TABLE -Bestellungen Index idx_user_id (user_id) hinzufügen;
Wenn dies erneut ausgeführt wird, kann die Anzahl der gescannten Zeilen von Zehntausenden bis Zehn Dutzenden fallen, was sehr offensichtlich ist.
Grundsätzlich ist das. Es ist nicht besonders schwierig, langsame Abfrageprotokolle zu analysieren, aber es ist in der Tat einfach, einige Details zu ignorieren, z.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnalyse des MySQL Slow Query -Protokolls, um Leistungs Engpässe zu finden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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