Wie kann der Speicherverbrauch effizient verwaltet werden, wenn „Promise.all' mit einer großen Anzahl von Versprechen verwendet wird?

Promise.all-Speicherverbrauch: Eine umfassende Lösung

In diesem Fall ergibt sich das Problem aus einer beträchtlichen Anzahl (58.000) von Versprechen bereit, gelöst zu werden. Während jedes Versprechen auf seine Erfüllung wartet, sammeln sich die zugehörigen asynchronen Funktionen und Ergebnisdaten an, was schließlich zu einem übermäßigen Speicherverbrauch führt.

Effiziente Versprechenverwaltung

Um die Speichernutzung zu optimieren, vermeiden Sie eine große Anzahl von Versprechen und deren Daten gleichzeitig im Speicher halten. Begrenzen Sie stattdessen die Anzahl gleichzeitiger Vorgänge (Versprechen) auf einen angemessenen Wert (als „X“ bezeichnet). Wenn der Ratenbegrenzer beispielsweise 20 Anfragen pro Sekunde zulässt, könnte die Einstellung von zur Durchsetzung der Parallelitätskontrolle:

1. Promise.map() mit Parallelitätsoption:

2. Manuelle Promise-Verwaltung:Alternativ können Sie benutzerdefinierten Code implementieren, um die Parallelität zu verwalten. Das folgende Beispiel veranschaulicht diesen Ansatz:

3. Platzhalterersetzung:

function mapConcurrent(items, maxConcurrent, fn) {
    // Limit concurrent operations to `maxConcurrent`
    let inFlightCntr = 0;

    return new Promise((resolve, reject) => {
        function runNext() {
            let i = index;
            let prom = fn(items[index], index++).then(...);
            inFlightCntr++;
            prom.finally(() => { inFlightCntr--; });
            prom.then(...); // Run resolve/reject based on returned promise
        }

        function run() {
            // Process items while count is below the limit
            while (inFlightCntr < maxConcurrent && index < items.length) {
                runNext();
            }

            // Resolve or reject parent promise based on completion
        }

        run();
    });
}

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