Kann die php.ini-Präzisionseinstellung von PHP genaue zweistellige Geldberechnungen garantieren?

Kann der php.ini Precision Workaround von PHP Gleitkomma-Probleme beheben?

Gleitkommaberechnungen können aufgrund der binären Darstellung der meisten Brüche ungenau sein. Mit der php.ini-Einstellung für Präzision können Sie die Anzahl der Stellen angeben, auf die PHP Gleitkommawerte berechnet.

Zuverlässigkeit des Workarounds

Frage 1: Kann das Ist eine Problemumgehung für präzise zweistellige Geldberechnungen sinnvoll?

Antwort 1: Nein. Die php.ini-Präzisionseinstellung garantiert keine genauen zweistelligen Berechnungen, da die Präzisionslänge dabei zunehmen kann Berechnungen.

Beispiele für Fehler

Frage 2: Können Sie ein Beispiel nennen, bei dem die Problemumgehung fehlschlägt?

Beispiel:

ini_set('precision', 8);
$a = 5.88; // cost per kg
$q = 2.49; // quantity purchased (2.49 kg)
$b = $a * 0.01; // 10% discount on first kg
echo ($a * $q) - $b; // result not precisely two digits

Bester Php.ini.precision-Wert für zweistellige Geldberechnungen

Frage 3: Welcher php.ini.precision-Wert ist für zweistellige Geldberechnungen geeignet? Geldberechnungen?

Antwort 3: Die Verwendung der php.ini-Präzision für Finanzberechnungen wird nicht empfohlen. Erwägen Sie alternative Lösungen wie bcmmath oder number_format.

Einfaches Testen

Beispielcode:

ini_set('precision', 20); // set to 20
$a = 342349.23;
$b = 341765.07;

echo $a - $b, PHP_EOL;
echo floatval(round($a - $b, 2)), PHP_EOL;
echo number_format($a - $b, 2), PHP_EOL;
echo bcsub($a, $b, 2), PHP_EOL;

Ausgabe:

584.15999999997438863
584.15999999999996817    // round is not reliable
584.16
584.15  // bcsub is more precise with precision=20

Fazit:

Das Vertrauen auf den php.ini-Präzisions-Workaround ist für präzise zweistellige Berechnungen unzuverlässig. Erwägen Sie die Verwendung von bcmmath oder number_format für genaue Finanzberechnungen.

Update

Frage 1: Wird die Problemumgehung für Zahlen zwischen 0 und 999999,99 fehlschlagen?

Antwort 1: Ein vollständiger Test ist aufgrund der Vielzahl an Kombinationen nicht praktikabel. Ein einfacher Test mit 0,19 0,16 ... 0,01 führt jedoch zu einem unerwarteten Ergebnis (1,0408341E-17) mit einer auf 8 eingestellten Genauigkeit, was darauf hindeutet, dass die Problemumgehung nicht vollständig zuverlässig ist.

Frage 2:Wie können wir abschätzen, wann die Problemumgehung fehlschlägt?

Antwort 2:Es gibt zwar mathematische Formeln, diese können jedoch komplex und für die Bestimmung von Fehlerpunkten nicht immer praktisch sein.

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