Backend-Entwicklung
Python-Tutorial
Wie überbrückt ctypes die Lücke zwischen Python- und DLL-Dateien?
Wie überbrückt ctypes die Lücke zwischen Python- und DLL-Dateien?
Überbrückung der Python-DLL-Kluft mit ctypes
Im Bereich der Softwareentwicklung die Möglichkeit, externe Bibliotheken zu nutzen, die oft als DLL gespeichert sind Dateien können die Fähigkeiten einer bestimmten Programmiersprache erweitern. Dies wird relevant, wenn die Funktionalität der Muttersprache bestimmte Anforderungen nicht erfüllt.
Ein solches Szenario tritt auf, wenn Python verwendet wird und versucht wird, auf Funktionen innerhalb einer DLL-Datei zuzugreifen. Das Schreiben von zusätzlichem C-Wrapper-Code kann diese Interaktion zwar erleichtern, führt jedoch zu unnötiger Komplexität. Glücklicherweise bietet Python mit seinem ctypes-Modul eine alternative Lösung.
Ctypes verstehen
ctypes ist ein natives Python-Modul, das die direkte Interaktion mit C-basiertem Code und Bibliotheken ermöglicht. Es überbrückt nahtlos die Lücke zwischen Python- und DLL-Dateien und ermöglicht den Funktionsaufruf, ohne dass Zwischencode erforderlich ist. Dies ist besonders vorteilhaft, wenn Sie mit vorhandenen DLLs arbeiten, denen vordefinierte Python-Bindungen fehlen.
Ein praktisches Beispiel
Um die Einfachheit der Verwendung von ctypes zu veranschaulichen, betrachten wir ein Beispiel, das Folgendes beinhaltet Aufrufen einer Funktion aus einer EHLLAPI-Bibliotheks-DLL. Der folgende Python-Code demonstriert die wichtigsten Schritte:
<code class="python">import ctypes
# Load DLL into memory
hllDll = ctypes.WinDLL("c:\PComm\ehlapi32.dll")
# Set up function prototype and parameters
hllApiProto = ctypes.WINFUNCTYPE(
ctypes.c_int, # Return type
ctypes.c_void_p, # Parameters 1 ...
ctypes.c_void_p,
ctypes.c_void_p,
ctypes.c_void_p, # ... thru 4
)
hllApiParams = (1, "p1", 0), (1, "p2", 0), (1, "p3", 0), (1, "p4", 0)
# Map the DLL call to a Python name
hllApi = hllApiProto(("HLLAPI", hllDll), hllApiParams)
# Call the DLL function
p1 = ctypes.c_int(1)
p2 = ctypes.c_char_p(sessionVar)
p3 = ctypes.c_int(1)
p4 = ctypes.c_int(0)
hllApi(ctypes.byref(p1), p2, ctypes.byref(p3), ctypes.byref(p4))</code>
Fazit
ctypes ermöglicht Python-Entwicklern die mühelose Arbeit mit DLL-Dateien und vermeidet den Aufwand für das Schreiben von zusätzlichem Code . Seine Vielseitigkeit ermöglicht den Aufruf verschiedener Funktionen aus C-basierten Bibliotheken und erweitert so den Umfang der Möglichkeiten innerhalb von Python-Programmen erheblich.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie überbrückt ctypes die Lücke zwischen Python- und DLL-Dateien?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Heiße KI -Werkzeuge
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen
Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
Python verbinden sich mit SQL Server PyoDBC -Beispiel
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
Installieren Sie PYODBC: Verwenden Sie den Befehl pipinstallpyoDBC, um die Bibliothek zu installieren. 2. SQLServer verbinden: Verwenden Sie die Verbindungszeichenfolge, die Treiber, Server, Datenbank, UID/PWD oder Trusted_Connection über die Methode Pyodbc.Connect () und die SQL -Authentifizierung bzw. der Windows -Authentifizierung unterstützen; 3. Überprüfen Sie den installierten Treiber: Führen Sie Pyodbc.Drivers () aus und filtern Sie den Treibernamen mit 'SQLServer', um sicherzustellen, dass der richtige Treiberame wie 'ODBCDRIVER17 für SQLServer' verwendet wird. 4. Schlüsselparameter der Verbindungszeichenfolge
Python httpx Async Client Beispiel
Jul 29, 2025 am 01:08 AM
Verwenden Sie httpx.asyncclient, um asynchrone HTTP -Anforderungen effizient zu initiieren. 1. Basic-Get-Anfragen verwalten Clients über Asyncwith und verwenden Sie AwaitClient.get, um nicht blockierende Anforderungen zu initiieren. 2. kombiniert asyncio.gather, sich mit asyncio zu kombinieren. Gather kann die Leistung erheblich verbessern, und die Gesamtzeit entspricht der langsamsten Anfrage. 3.. Unterstützen Sie benutzerdefinierte Header, Authentifizierung, Base_url und Zeitüberschreitungseinstellungen; 4. kann Postanfragen senden und JSON -Daten tragen; 5. Achten Sie darauf, dass das Mischen von synchronem asynchronem Code vermieden wird. Der Proxy-Support muss auf die Back-End-Kompatibilität achten, die für Crawlers oder API-Aggregation und andere Szenarien geeignet ist.
Optimierung von Python für Speichervorgänge
Jul 28, 2025 am 03:22 AM
PythoncanbeoptimizedFormemory-BoundoperationsByreducingoverheadThroughGeneratoren, effiziente Datastrukturen und ManagingObjectLifetimes.First, UseGeneratorsinSteadofListStoprocesslargedatasetasetasematatime, Vermeidung von loloadingeNthertomemory.Secondatasetasetematatime, Choos
SQLALCHEMY 2.0 Abschreibungswarnung und Verbindungs Problem Lösung Leitfaden
Aug 05, 2025 pm 07:57 PM
In diesem Artikel soll die Anfänger der SQLALCHEMY die Warnung "entfernte20Warning" beheben, die bei der Verwendung von create_engine und dem nachfolgenden "ResourceClostener" -Knotenschließfehler auftreten. Der Artikel erläutert die Ursache dieser Warnung im Detail und liefert spezifische Schritte und Codebeispiele, um die Warn- und Behebung von Verbindungsproblemen zu beseitigen, um sicherzustellen, dass Sie die Datenbank reibungslos abfragen und bedienen können.
Python Shutil Rmtree Beispiel
Aug 01, 2025 am 05:47 AM
Shutil.rmtree () ist eine Funktion in Python, die den gesamten Verzeichnisbaum rekursiv löscht. Es kann bestimmte Ordner und alle Inhalte löschen. 1. Basisnutzung: Verwenden Sie Shutil.rmtree (Pfad), um das Verzeichnis zu löschen, und Sie müssen FilenotFoundError, Erlaubnissekror und andere Ausnahmen verarbeiten. 2. Praktische Anwendung: Sie können Ordner, die Unterverzeichnisse und Dateien enthalten, in einem Klick löschen, z. B. temporäre Daten oder zwischengespeicherte Verzeichnisse. 3. ANMERKUNGEN: Der Löschvorgang wird nicht wiederhergestellt; FilenotFoundError wird geworfen, wenn der Weg nicht existiert. Es kann aufgrund von Berechtigungen oder Einstellungen fehlschlagen. 4. Optionale Parameter: Fehler können von ignore_errors = true ignoriert werden
Wie führe ich SQL -Abfragen in Python aus?
Aug 02, 2025 am 01:56 AM
Installieren Sie den entsprechenden Datenbanktreiber; 2. verwenden Sie Connect (), um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen. 3. Erstellen Sie ein Cursorobjekt; V. 5. Verwenden Sie Fetchall () usw., um Ergebnisse zu erhalten. 6. Commit () ist nach der Änderung erforderlich; 7. Schließlich schließen Sie die Verbindung oder verwenden Sie einen Kontextmanager, um sie automatisch zu behandeln. Der vollständige Prozess stellt sicher, dass die SQL -Operationen sicher und effizient sind.
Python für Data Engineering ETL
Aug 02, 2025 am 08:48 AM
Python ist ein effizientes Instrument zur Implementierung von ETL -Prozessen. 1. Datenextraktion: Daten können aus Datenbanken, APIs, Dateien und anderen Quellen über Pandas, SQLalchemy, Anfragen und andere Bibliotheken extrahiert werden; 2. Datenumwandlung: Verwenden Sie Pandas für Reinigung, Typumwandlung, Assoziation, Aggregation und andere Vorgänge, um die Datenqualität zu gewährleisten und die Leistung zu optimieren. A. Datenbelastung: Verwenden Sie Pandas 'TO_SQL -Methode oder Cloud -Plattform -SDK, um Daten an das Zielsystem zu schreiben, auf Schreibmethoden und Stapelverarbeitung zu achten. 4. Toolempfehlungen: Luftstrom, Dagster, Präfekten werden zur Prozessplanung und -verwaltung verwendet, um Protokollalarme und virtuelle Umgebungen zu kombinieren, um die Stabilität und Wartbarkeit zu verbessern.
Python Psycopg2 Connection Pool Beispiel
Jul 28, 2025 am 03:01 AM
Verwenden Sie PSYCOPG2.POOL.SimpleconnectionPool, um Datenbankverbindungen effektiv zu verwalten und den Leistungsaufwand zu vermeiden, der durch die häufige Erstellung und Zerstörung von Verbindungen verursacht wird. 1. Geben Sie beim Erstellen eines Verbindungspools die minimale und maximale Anzahl von Verbindungen und Datenbankverbindungsparametern an, um sicherzustellen, dass der Verbindungspool erfolgreich initialisiert wird. 2. Nehmen Sie die Verbindung über getConn () ab und verwenden Sie PutConn (), um die Verbindung nach Ausführung des Datenbankvorgangs zum Pool zurückzugeben. Conn.Close () ständig aufrufen ist verboten; 3. SimpleConnectionPool ist mit Thread-sicher und für Umgebungen mit mehreren Threaden geeignet. 4.. Es wird empfohlen, einen Kontextmanager in Kombination mit Context Manager zu implementieren, um sicherzustellen, dass die Verbindung korrekt zurückgegeben werden kann, wenn Ausnahmen festgestellt werden.
