Wie entferne ich bestimmte Zeilen aus einem Pandas-Datenrahmen?

Bestimmte Zeilen aus einem Pandas-Datenrahmen entfernen

Bei der Datenanalyse ist es häufig erforderlich, bestimmte Zeilen aus einem Datenrahmen zu entfernen. Pandas bietet eine unkomplizierte Methode, um diese Aufgabe zu erfüllen, wie im folgenden Beispiel gezeigt.

Stellen Sie sich einen Datenrahmen „df“ vor, der Verkaufsinformationen enthält:

<code class="python">df
             sales  discount  net_sales    cogs
STK_ID RPT_Date                                     
600141 20060331   2.709       NaN      2.709   2.245
       20060630   6.590       NaN      6.590   5.291
       20060930  10.103       NaN     10.103   7.981
       20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
       20070331   3.196       NaN      3.196   2.710
       20070630   7.907       NaN      7.907   6.459</code>

Zum Entfernen von Zeilen mit angegebenen Zeilennummern Für eine Liste (z. B. [1, 2, 4]) können wir die Funktion DataFrame.drop verwenden. Diese Funktion benötigt ein Indexargument, bei dem es sich um eine Reihe von zu löschenden Beschriftungen handeln kann. In diesem Fall erstellen wir eine Liste der Zeilennummern und konvertieren sie in eine Serie:

<code class="python">import pandas as pd

row_numbers = [1, 2, 4]
index_to_drop = pd.Series(row_numbers)</code>

Schließlich übergeben wir die index_to_drop-Serie an die DataFrame.drop-Funktion:

<code class="python">df = df.drop(index=index_to_drop)</code>

Der resultierende Datenrahmen enthält nur die Zeilen, die nicht in der Liste „row_numbers“ angegeben wurden:

<code class="python">            sales  discount  net_sales    cogs
STK_ID RPT_Date                                     
600141 20060331   2.709       NaN      2.709   2.245
       20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
       20070630   7.907       NaN      7.907   6.459</code>

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