


Wie sucht man mit regulären Ausdrücken nach bestimmten Mustern in MySQL-Abfragen?
Regex-Suche in MySQL-Abfragen
Bei der Suche nach bestimmten Mustern innerhalb einer MySQL-Abfrage kann Regex (reguläre Ausdrücke) ein wertvolles Werkzeug sein. Es ist jedoch wichtig, die Nuancen der Verwendung von Regex in diesem Zusammenhang zu verstehen.
Eine häufige Aufgabe besteht darin, nach Datensätzen zu suchen, die mit einer bestimmten Zeichenfolge gefolgt von einer einzelnen Ziffer beginnen. Allerdings führen Versuche mit der LIKE-Syntax wie „ALA[d]%“ oder „ALA[0-9]%“ häufig zu Nullergebnissen.
Der Schlüssel zur Lösung dieses Problems liegt in der Verwendung von REGEXP anstelle von WIE. Die folgende Abfrage ruft die gewünschten Datensätze korrekt ab:
SELECT trecord FROM `tbl` WHERE (trecord REGEXP '^ALA[0-9]')
Der REGEXP-Operator ermöglicht einen komplexeren Mustervergleich als LIKE. In diesem Fall bezeichnet das Zeichen „^“ den Anfang der Zeichenfolge und stellt sicher, dass die Übereinstimmung mit „ALA“ gefolgt von einer Ziffer beginnt.
Diese Lösung ist besonders nützlich, wenn Sie mit MySQL und der InnoDB-Engine arbeiten. wobei Transaktionen und Sperren die Ergebnisse von LIKE-Abfragen beeinflussen können. REGEXP hingegen bietet eine konsistente und zuverlässige Möglichkeit, musterbasierte Suchen durchzuführen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie sucht man mit regulären Ausdrücken nach bestimmten Mustern in MySQL-Abfragen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen





ToseyconnecttoaremotemysqlServer, UsSesshtunneling, configuremysqlforremoteAccess, setfirewallrules und considerslencryption .First, etablansShtunnelwithSsh-l3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.1-p3307.second, editmys

Mysqldump ist ein gemeinsames Werkzeug, um logische Sicherungen von MySQL -Datenbanken durchzuführen. Es generiert SQL -Dateien, die Anweisungen erstellen und einfügen, um die Datenbank wieder aufzubauen. 1. Es wird nicht die Originaldatei getroffen, sondern die Datenbankstruktur und den Inhalt in tragbare SQL -Befehle konvertiert. 2. Es ist für kleine Datenbanken oder eine selektive Wiederherstellung geeignet und ist nicht für die schnelle Wiederherstellung von Daten auf TB-Ebene geeignet. 3. Die gemeinsamen Optionen sind-Single-Transaktion, -databasen,-ALLE-DATABASEN, -ROUTINES usw.; 4. Verwenden Sie den Befehl MySQL, um während der Genesung importieren zu können, und können Sie fremde Schlüsselprüfungen ausschalten, um die Geschwindigkeit zu verbessern. 5. Es wird empfohlen, die Sicherung regelmäßig zu testen, die Komprimierung und automatische Einstellung zu verwenden.

Schalten Sie MySQL langsame Abfrageprotokolle ein und analysieren Sie standhafte Leistungsprobleme. 1. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei oder setzen Sie dynamisch Slow_query_log und long_query_time; 2. Das Protokoll enthält wichtige Felder wie query_time, lock_time, rows_examed, um die Effizienz -Engpässe zu beurteilen. 3. Verwenden Sie Mysqldumpslow- oder Pt-Query-Digest-Tools, um die Protokolle effizient zu analysieren. 4. Optimierungsvorschläge umfassen das Hinzufügen von Indizes, das Vermeidung von Auswahl*, das Aufteilungsabfragen usw. Das Hinzufügen eines Index zu user_id kann die Anzahl der gescannten Zeilen erheblich reduzieren und die Effizienz der Abfrage verbessern.

Beachten Sie bei der Behandlung von Nullwerten in MySQL: 1. Beim Entwerfen der Tabelle sind die Schlüsselfelder auf Notnull gesetzt, und optionale Felder sind null zugelassen. 2. isnull oder isnotnull muss mit = oder! = Verwendet werden; 3. IFNULL oder Koalesce -Funktionen können verwendet werden, um die Standardwerte für die Anzeige zu ersetzen. 4. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Nullwerte direkt verwenden, wenn Sie einfügen oder aktualisieren, und achten Sie auf die Verarbeitungsmethoden für Datenquellen und ORM -Framework. NULL stellt einen unbekannten Wert dar und entspricht keinem Wert, einschließlich sich selbst. Seien Sie daher vorsichtig, wenn Sie Tabellen abfragen, zählen und anschließen, um fehlende Daten oder logische Fehler zu vermeiden. Die rationale Verwendung von Funktionen und Einschränkungen kann die durch NULL verursachten Störungen wirksam verringern.

FremdKeysinmysqlensuredataintegityByEntroccingRelationshipsbetWeentables

Um das Stammkennwort von MySQL zurückzusetzen, befolgen Sie die folgenden Schritte: 1. Stoppen Sie den MySQL -Server, verwenden Sie Sudosystemctlstopmysql oder sudosystemctlStopmysqld. 2. Führen Sie MySQL in--skip-Grant-Tabellen-Modus aus und führen Sie Sudomysqld-Skip-Grant-Tabellen aus &; 3.. Melden Sie sich bei MySQL an und führen Sie den entsprechenden SQL -Befehl aus, um das Passwort gemäß der Version zu ändern, z.

Um die Größe der MySQL -Datenbank und -Tabelle anzuzeigen, können Sie das Information_Schema direkt abfragen oder das Befehlszeilen -Tool verwenden. 1. Überprüfen Sie die gesamte Datenbankgröße: Führen Sie die SQL -Anweisung SELECTTABLE_SCHEMAAS'DATABASE ', sum (data_length index_length)/1024/1024AS' von 'mb)' frominformation_schema.tablesGabytable_schema aus; Sie können die Gesamtgröße aller Datenbanken erhalten oder hinzufügen, wo die Bedingungen die spezifische Datenbank begrenzen. 2. Überprüfen Sie die einzelne Tabellengröße: Verwenden Sie Selecta Selecta

Die Probleme mit dem Charaktersatz und Sortieren von Regeln sind häufig, wenn plattformübergreifende Migration oder mehrköpfige Entwicklung entwickelt werden, was zu verstümmelten Code oder inkonsistenten Abfragen führt. Es gibt drei Kernlösungen: Überprüfen und vereinbaren Sie zunächst den Zeichensatz von Datenbank, Tabelle und Feldern in UTF8MB4, sehen Sie sich durch showCreateDatabase/Tabelle an und ändern Sie sie mit Alter Anweisung. Zweitens geben Sie das UTF8MB4 -Zeichen fest, wenn der Client eine Verbindung herstellt, und setzen Sie ihn in Verbindungsparametern oder setzen Sie SetNames aus. Wählen Sie drittens die Sortierregeln vernünftig aus und empfehlen Sie die Verwendung von UTF8MB4_unicode_ci, um die Genauigkeit von Vergleich und Sortierung zu gewährleisten, und geben Sie sie beim Erstellen der Bibliothek und der Tabelle an.
