PYTHON: OOP {Beginner's Edition}
Python: Objektorientierte Programmierung [OOP]: ist ein Programmierparadigma (Modell), das Objekte und Klassen verwendet, um Software zu strukturieren eine Methode, die reale Entitäten und Beziehungen modelliert. Dies basiert auf der Idee, dass Objekte Daten und Code enthalten können, der diese Daten manipuliert.
Es gibt Schlüsselkonzepte, die Sie über objektorientierte Programmierung kennen müssen:
- Klasse
- Objekt
- Attribute
- Methoden
- Vererbung
- Kapselung
- Polymorphismus
- Abstraktion
Das folgende Beispiel soll Ihnen helfen, auf die erläuterten Konzepte zu verweisen und Ihnen eine grafische Vorstellung davon zu geben, wie jedes Konzept innerhalb eines Objekts aussieht. Wenn Sie anfangen, OOP zu lernen, wird dies hilfreich sein Sie verstehen, was jedes Konzept bewirkt.
class Car:
def __init__(self, make, model, year, color):
self.__make = make
self.model = model
self.year = year
self.color = color
def drive(self):
print(f"The {self.year} {self.__make} {self.model} is driving")
# GETTER method for make
def get_make(self):
return self.__make
# SETTER method for make
def set_make(self, make):
self.__make = make
class ElectricCar(Car):
def __init__(self, make, model, year, battery_size):
super().__init__(make, model, year)
self.battery_size = battery_size
def drive(self):
print(f"The {self.year} {self.make} {self.model} with a
{self.battery_size}-kWh battery is driving silently.")
my_car = Car("McLaren Automotive", "Artura Spider", 2024, "Red/Black")
my_electric_car.drive()
Was ist eine Klasse:?
In Python ist eine Klasse: eine Blaupause zum Erstellen von Objekten. Es definiert eine Reihe von Attributen und Methoden, die die erstellten Objekte haben werden. Sie können beispielsweise schnell eine Klasse wie folgt definieren:
class Car:
Was ist ein Objekt?
In Python ist ein Objekt eine Instanz einer Klasse. Es wird mithilfe des Klassen-Blueprints erstellt und kann über eigene, eindeutige Daten verfügen. Sie können beispielsweise ein Objekt wie dieses erstellen:
my_car = Car("McLaren Automotive", "Artura Spider", 2024, "Red/Black")
my_electric_car
Was sind Attribute?
In Python sind Attribute Variablen, die zu einer Klasse oder einem Objekt gehören. Sie repräsentieren den Zustand oder die Daten des Objekts. Ein Beispiel für ein Attribut sieht so aus:
self.color = color
Was sind Methoden?
In Python sind Methoden Funktionen, die zu einer Klasse gehören. Sie definieren Verhaltensweisen oder Aktionen, die die Objekte ausführen können. Ein Beispiel für eine Methode sieht so aus:
TIPP: Beim Definieren einer Methode können Sie pass hinzufügen; temporär, damit Python beim Ausführen der Datei keinen Fehler auslöst.
def drive(self):
pass;
Was ist Vererbung?
In Python ist eine Vererbung ein Mechanismus, bei dem eine neue Klasse (untergeordnete Klasse) Attribute und Methoden von einer vorhandenen Klasse (übergeordnete Klasse) erbt. Ein Beispiel:
ElectricCar erbt von Car
class ElectricCar(Car):
Was ist Kapselung?
Kapselung in einer Bündelung von Daten (Attribut) und Methoden, die mit den Daten arbeiten, in einer einzigen Einheit (Klasse) und Einschränkung des Zugriffs auf einige Komponenten des Objekts. Darüber hinaus können Sie sie zu einer privaten Variablen machen, indem Sie ihr doppelte Unterstriche __ voranstellen. Darüber hinaus sollten Sie eine Getter- und eine Setter-Methode bereitstellen, um auf die private Variable zuzugreifen und sie zu ändern.
Sie können beispielsweise eine private Variable wie folgt festlegen:
self.__make = make
Und fügen Sie Setter und Getter hinzu, um auf die private Variable zuzugreifen und sie zu ändern
# Getter method for make
def get_make(self):
return self.__make
# Setter method for make
def set_make(self, make):
self.__make = make
Getter-Methode: get_make-Methode wird hinzugefügt, um auf die private Variable __make zuzugreifen
Setter-Methode: Die set_make-Methode wird hinzugefügt, um die private Variable __makezu zu ändern
Dadurch wird das Make-Attribut gekapselt und sichergestellt, dass von außerhalb der Klasse nicht direkt darauf zugegriffen werden kann, wodurch eine bessere Kapselung und Kontrolle über das Attribut gewährleistet wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPYTHON: OOP {Beginner's Edition}. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Jul 23, 2025 pm 12:36 PM
Dieser Artikel hat mehrere "Fertig" -Projekt-Websites von Python und "Blockbuster" -Portalen "Blockbuster" für Sie ausgewählt. Egal, ob Sie nach Entwicklungsinspiration suchen, den Quellcode auf Master-Ebene beobachten und lernen oder Ihre praktischen Fähigkeiten systematisch verbessern, diese Plattformen sind nicht zu übersehen und können Ihnen helfen, schnell zu einem Python-Meister zu werden.
Python Run Shell -Befehlsbeispiel
Jul 26, 2025 am 07:50 AM
Verwenden Sie Subprozess.run (), um die Befehle von Shell sicher auszuführen und die Ausgabe zu erfassen. Es wird empfohlen, Parameter in Listen zu übergeben, um Einspritzrisiken zu vermeiden. 2. Wenn die Shell -Eigenschaften erforderlich sind, können Sie Shell = True einstellen, aber achten Sie auf die Befehlsinjektion. 3. verwenden subprocess.popen, um die Echtzeit-Ausgangsverarbeitung zu realisieren. 4. Setzen Sie check = true, um Ausnahmen zu werfen, wenn der Befehl fehlschlägt. 5. Sie können direkt Ketten anrufen, um die Ausgabe in einem einfachen Szenario zu erhalten. Sie sollten Subprozess vorrangig machen. Die obigen Methoden überschreiben die Kernverwendung der Ausführung von Shell -Befehlen in Python.
Jul 21, 2025 am 02:48 AM
Um mit Quantum Machine Learning (QML) zu beginnen, ist das bevorzugte Tool Python und Bibliotheken wie Pennylane, Qiskit, TensorFlowquantum oder Pytorchquantum müssen installiert werden. Machen Sie sich dann mit dem Prozess vertraut, indem Sie Beispiele ausführen, z. B. Pennylane zum Aufbau eines Quanten neuronalen Netzwerks. Implementieren Sie das Modell dann gemäß den Schritten der Datensatzvorbereitung, der Datencodierung, der Erstellung parametrischer Quantenschaltungen, klassisches Optimierer -Training usw.; Im tatsächlichen Kampf sollten Sie es vermeiden, komplexe Modelle von Anfang an zu verfolgen, Hardwarebeschränkungen zu beachten, hybride Modellstrukturen einzusetzen und kontinuierlich auf die neuesten Dokumente und offiziellen Dokumente zu verweisen, um die Entwicklung zu verfolgen.
Zugriff auf Daten von einer Web -API in Python zu Daten
Jul 16, 2025 am 04:52 AM
Der Schlüssel zur Verwendung von Python zum Aufrufen von Webapi, um Daten zu erhalten, liegt darin, die grundlegenden Prozesse und gemeinsamen Tools zu beherrschen. 1. Die Verwendung von Anfragen zum Einlösen von HTTP -Anforderungen ist der direkteste Weg. Verwenden Sie die GET -Methode, um die Antwort zu erhalten und JSON () zu verwenden, um die Daten zu analysieren. 2. Für APIs, die Authentifizierung benötigen, können Sie Token oder Schlüssel über Header hinzufügen. 3.. Sie müssen den Antwortstatuscode überprüfen. Es wird empfohlen, die Antwort zu verwenden. 4. Mit Blick auf die Paging -Schnittstelle können Sie nacheinander verschiedene Seiten anfordern und Verzögerungen hinzufügen, um Frequenzbeschränkungen zu vermeiden. 5. Bei der Verarbeitung der zurückgegebenen JSON -Daten müssen Sie Informationen gemäß der Struktur extrahieren, und komplexe Daten können in Daten konvertiert werden
Python Seeborn JointPlot Beispiel
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
Verwenden Sie die Jointplot von Seeborn, um die Beziehung und Verteilung zwischen zwei Variablen schnell zu visualisieren. 2. Das grundlegende Streudiagramm wird durch sns.jointplot (data = tips, x = "total_bill", y = "tip", sort = "scatter") implementiert, das Zentrum ist ein Streudiagramm und das Histogramm wird auf der oberen und unteren und rechten Seite angezeigt. 3. Fügen Sie Regressionslinien und Dichteinformationen zu einer Art "Reg" hinzu und kombinieren Sie Marginal_KWS, um den Edge -Plot -Stil festzulegen. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, wird empfohlen, "Hex" zu verwenden,
So treten Sie einer Liste von Saiten in Python an
Jul 18, 2025 am 02:15 AM
In Python sollten die folgenden Punkte bei der Zusammenführung von Zeichenfolgen mithilfe der Methode join () bezeichnet werden: 1. Verwenden Sie die Str.Join () -Methode, die vorherige Zeichenfolge wird beim Aufrufen als Linker verwendet, und das iterable Objekt in den Klammern enthält die angeschlossene Zeichenfolge. 2. Stellen Sie sicher, dass die Elemente in der Liste alle Zeichenfolgen sind und wenn sie Nicht-String-Typen enthalten, müssen sie zuerst konvertiert werden. 3. Wenn Sie verschachtelte Listen bearbeiten, müssen Sie die Struktur vor dem Anschließen abflachen.
Python -Liste zum String Conversion Beispiel
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
String -Listen können mit der join () -Methode wie '' .Join (Words) zusammengeführt werden, um "helloWorldfrompython" zu erhalten; 2. Die Zahlenlisten müssen vor dem Beitritt in Zeichenfolgen mit Karte (STR, Zahlen) oder [STR (x) ForxInnumbers] konvertiert werden. 3. Jede Typliste kann direkt in Zeichenfolgen mit Klammern und Zitaten umgewandelt werden, die zum Debuggen geeignet sind. 4. Benutzerdefinierte Formate können durch Generatorausdrücke in Kombination mit Join () implementiert werden, wie z.
Python Web Scraping Tutorial
Jul 21, 2025 am 02:39 AM
Um Python -Webcrawler zu beherrschen, müssen Sie drei Kernschritte erfassen: 1. Verwenden Sie Anfragen, um eine Anfrage zu initiieren, Webseiteninhalte durch GET -Methode zu erhalten, die Einstellung von Headern zu beachten, Ausnahmen zu bearbeiten und Robots.txt zu entsprechen. 2. Verwenden Sie BeautifulSoup oder XPath, um Daten zu extrahieren. Ersteres eignet sich zum einfachen Parsen, während letzteres flexibler und für komplexe Strukturen geeignet ist. 3.. Verwenden Sie Selen, um Browseroperationen für dynamische Ladeinhalte zu simulieren. Obwohl die Geschwindigkeit langsam ist, kann sie mit komplexen Seiten fertig werden. Sie können auch versuchen, eine Website -API -Schnittstelle zu finden, um die Effizienz zu verbessern.
