Selenium-Architektur

Selenium ist ein automatisiertes Open-Source-Tool zum Testen von Webanwendungen in verschiedenen Webbrowsern.

Es kann alle Webanwendungen mit verschiedenen Browsern wie Firefox, Chrome, Opera, Microsoft Edge usw. testen und Tests können in mehreren Programmiersprachen wie Python, JAVA, Ruby, Perl codiert werden.

Selenium Web Driver

Selenium Web Driver ist eine Open-Source-Bibliothek, die die Schlüsselkomponente des Selenium-Automatisierungsframeworks darstellt.

Es wird verwendet, um den Testprozess von Webanwendungen in Echtzeit zu automatisieren.

Selenium-Architektur

1. Selenium IDE

• Steht für Integrierte Entwicklungsumgebung

• Eine Web-Browser-Erweiterung

• Diese Erweiterung ermöglicht es uns, den gesamten Automatisierungsprozess eines
  aufzuzeichnen Webanwendung.

• Die automatisierten Testberichte können jedoch nicht ausgeführt werden.

1. Selenium-Fernbedienung

• Besteht aus Client-Bibliotheken und einem Server, der geöffnet und beendet wird
  standardmäßig im Browser.

• In aktuellen Versionen von Selenium ist die Selenium-Fernbedienung veraltet und
  ersetzt durch Selenium Web Driver.

1. Selenium Web Driver

• Eine Schnittstelle zwischen der Programmiersprache (wird zur Automatisierung verwendet Skripte) und Webbrowser für die Ausführung.

• Es besteht aus

Selenium-Client-Bibliothek

Die Programmiersprachenbefehle zum Schreiben von Automatisierungsskripten.

Selenium API

Regelwerk, das Python für die Automatisierung verwendet
Skripte.

JASON Wire Protocol

Die von uns geschriebenen Automatisierungsskripte werden in JASON konvertiert und dann
zur Ausführung von Befehlen an den Webbrowser übermittelt.

Es verwendet TCP-IP/http-Protokolle.

Browsertreiber

Dient als Verbindung zwischen Selenium-Skripten und dem Webbrowser.

Zum Beispiel – http://developer.chrome.com/docs/chromedriver

1. Selengitter

• Selenium Grid wird verwendet, um parallele Tests auf mehreren laufenden Geräten durchzuführen verschiedene Browser gleichzeitig.

Virtuelle Python-Umgebung

Ein Ort, an dem wir unsere Bibliotheken retten, indem wir eine isolierte Umgebung schaffen.

Es schafft eine eigenständige Umgebung für jedes einzelne Projekt, wenn wir an mehr als einem Projekt arbeiten, und ermöglicht es uns, die Abhängigkeiten unabhängig zu verwalten, ohne sich gegenseitig zu beeinflussen.

Bedeutung der virtuellen Python-Umgebung am Beispiel der Arbeit in mehreren Projekten in Echtzeit

• Isolation

Stellt eine isolierte Umgebung für jedes Projekt bereit und verhindert so
Abhängigkeitskonflikte.

• Portabilität

Ermöglicht uns, Projekte zwischen Systemen zu verschieben.

• Effizienz

Es werden nur Abhängigkeiten installiert, die für das jeweilige Projekt erforderlich sind
an, wodurch der Ressourcenspeicher reduziert wird.

• Reproduzierbarkeit

Bietet eine konsistente virtuelle Umgebung für jedes einzelne Projekt.

• Verbesserte Sicherheit

Bietet eine Sandbox-Umgebung und verringert so das Risiko einer Gefährdung der
systemweite Python-Umgebung.

• Flexibilität

Ermöglicht uns die Verwendung unterschiedlicher Python-Versionen und Abhängigkeiten für jeden
Projekt.

• Testen und Debuggen

Virtuelle Umgebung bietet eine konsistente Umgebung zum Testen und
Debuggen, um konsistente Ergebnisse bei der Automatisierung sicherzustellen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSelenium-Architektur. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!