Eine Studie zeigt, dass Münzwürfe keine 50:50-Wahrscheinlichkeit haben

Das Werfen einer Münze ist ein uraltes Konzept. Es dient als sehr einfache Möglichkeit, eine schwierige Entscheidung zu treffen, da es die gleichen Chancen für beide Ergebnisse bietet. Das Verhältnis war schon immer 50:50. Diese Annahme ist berechtigt, da alle Münzen zwei Seiten haben und die Wahrscheinlichkeit, dass sie auf einer Seite auftauchen, wenn jemand sie wirft, gleich groß ist. Eine vom amerikanischen Mathematiker Persi Diaconis durchgeführte Studie ergab jedoch, dass Münzwürfe vor einiger Zeit keine 50:50-Wahrscheinlichkeit hatten.

Münzwürfe haben keine 50:50-Wahrscheinlichkeit, so eine Studie, die der amerikanische Mathematiker Persi Diaconis vor einiger Zeit durchgeführt hat. Seine Studie ergab, dass eine Münze mit größerer Wahrscheinlichkeit auf der gleichen Seite landet, auf der sie begonnen hat, ein Phänomen, das als „Same-Side“-Bias bekannt ist.

Eine Pre-Print-Studie von Frantisek Bartos, einem Doktoranden, der psychologische Methoden an der Universität Amsterdam studiert, basiert auf der Originalarbeit von Diaconis. Seine Ergebnisse stimmten mit denen von Diaconis überein. Bei . Wie groß ist die Verzerrung? In unserer Stichprobe liegt die mittlere Schätzung bei 50,8 %, KI

Das Wahrscheinlichkeitsmodell, genannt „Diaconis-Modell“, verändert seit langem die Art und Weise, wie Menschen Münzwürfe verstehen. Laut IFL Science sprach ein anderes Team über das Modell: „Laut dem Diaconis-Modell führt die Präzession dazu, dass die Münze mehr Zeit in der Luft verbringt, wobei die Anfangsseite nach oben zeigt. Folglich hat die Münze eine höhere Chance, auf derselben zu landen.“ Seite, als es begann (d. h. ‚gleichseitige Voreingenommenheit‘).“ Das Team unternahm eine Herkulesanstrengung und brachte 48 Personen dazu, 350.757 Münzen aus 46 verschiedenen Ländern zu werfen, um ihre Ergebnisse zu ermitteln.

Es wurde festgestellt, dass Münzen eine Chance von 51 % hatten, auf derselben Seite zu landen, von der sie geworfen wurden, was die gleichen Ergebnisse erzielte wie Bartos. Darüber hinaus stellte das Team fest, dass die Wahrscheinlichkeit des Münzwurfs davon abhängt, welche Person sie wirft. Es zeigte sich, dass einige eine bestimmte Seite bevorzugten, während viele andere keine solche Voreingenommenheit hatten. Das Team kam zu dem Schluss, dass der Münzwurf auf subtile Weise von der Person beeinflusst wird, die ihn wirft.

Obwohl diese Zahlen nicht riesig erscheinen mögen, könnten sie in bestimmten Szenarien zu vorhersehbaren Ergebnissen führen.

Bartos führte ein Beispiel an und sagte: „Das Ausmaß der beobachteten Verzerrung lässt sich anhand eines Wettszenarios veranschaulichen. Wenn Sie einen Dollar auf das Ergebnis eines Münzwurfs setzen (d. h. Sie zahlen 1 Dollar für die Teilnahme und gewinnen entweder 0 oder 2 Dollar). abhängig vom Ergebnis) und wiederholen Sie die Wette 1.000 Mal, wenn Sie die Ausgangsposition des Münzwurfs kennen, würden Sie im Durchschnitt 19 Dollar verdienen. Anschließend erklärten sie, wie es bei einem Blackjack-Spiel ablaufen würde.

Sie geben an, dass dies mehr wäre als der Vorteil, den ein Casino bei einem Blackjack-Spiel mit sechs Decks gegenüber einem Spieler mit optimaler Strategie hätte. Das Team verrät dann, wie das Casino mit einer vergleichbaren Wette fünf Dollar verdienen würde, aber das wäre weniger als der Vorteil, den sie beim Single-Zero-Roulette hatten, wo sie durchschnittlich 27 Dollar verdienen würden.

Menschen, die ihre Studie lesen, wären natürlich neugierig, wie sich ihre Ergebnisse auf einen herkömmlichen Münzwurf auswirken würden. Sie antworten auf dieses Sprichwort: „Wenn Münzwürfe für Entscheidungen mit hohen Einsätzen verwendet werden, lässt sich die Startposition der Münze am besten verbergen.“

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Anmerkung des Herausgebers: Dieser Artikel wurde ursprünglich am 13. Oktober 2023 veröffentlicht. Er wurde seitdem aktualisiert.

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