Heim Backend-Entwicklung PHP-Tutorial LLM-Unterstützung für Ihre PHP-KI-Projekte

LLM-Unterstützung für Ihre PHP-KI-Projekte

Aug 17, 2024 pm 06:36 PM

LLM Support for Your PHP AI Projects

Ich freue mich, das PHP-Paket, an dem ich gearbeitet habe, mit Ihnen zu teilen! Mit diesem Paket können Sie LLM-Pakete (Large Language Model) problemlos in Ihren PHP-Code integrieren und erweitern.

? Eigenschaften:
Nahtlose LLM-Integration: Integrieren Sie Open-Source-LLM-Pakete wie Llama 3.1 von Meta, Gemma 2 von Google, Phi-3 von Microsoft, Mistral von Nvidia und mehr in Ihre PHP-Projekte.
Stream-Unterstützung: Erzielen Sie schnelle und effektive Ergebnisse in Ihren Projekten mit Echtzeit-Datenverarbeitungsfunktionen.
Hohe Leistung: Erstellen Sie leistungsstarke und schnelle KI-Lösungen mit Open-Source-Modellen, die von großen Unternehmen entwickelt wurden.
Einfach zu verwenden und zu entwickeln: Vereinfachen Sie den Integrationsprozess und verbessern Sie Ihre KI-Projekte mit Leichtigkeit.
Kostenlos und Open Source: Eliminieren Sie API-Kosten und bringen Sie Ihre Projekte mit diesem völlig kostenlosen Open-Source-Paket auf die nächste Stufe.
Ideal für maschinelles Lernen und KI-Projekte: Finden Sie alle Tools, die Sie benötigen, in einem einzigen Paket.
**Tools-Unterstützung: **Erhalten Sie mehr Flexibilität und Funktionalität in Ihren Projekten mit erweiterter Tools-Unterstützung.

Ich würde mich über Feedback von allen freuen, die daran interessiert sind, zu diesem Projekt beizutragen oder es auszuprobieren.

? Weitere Informationen und Download:
https://github.com/ArdaGnsrn/ollama-php/

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLLM-Unterstützung für Ihre PHP-KI-Projekte. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Schlüssel zum Schreiben von PHP -Kommentaren liegt in der Klärung des Zwecks und der Spezifikationen. Kommentare sollten "Warum" und nicht "was getan" erklären, um Redundanz oder zu Einfachheit zu vermeiden. 1. Verwenden Sie ein einheitliches Format wie Docblock (/*/) für Klassen- und Methodenbeschreibungen, um die Lesbarkeit und die Kompatibilität der Werkzeuge zu verbessern. 2. Betonen Sie die Gründe für die Logik, z. B. warum JS -Sprünge manuell ausgeben müssen. 3. Fügen Sie eine Übersichtsbeschreibung vor komplexem Code hinzu, beschreiben Sie den Prozess in Schritten und helfen Sie, die Gesamtidee zu verstehen. V. Gute Anmerkungen können die Kommunikationskosten senken und die Effizienz der Code -Wartung verbessern.

Code in PHP aus dem Code ausgehen Code in PHP aus dem Code ausgehen Jul 18, 2025 am 04:57 AM

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SchnellpHP -Installations -Tutorial SchnellpHP -Installations -Tutorial Jul 18, 2025 am 04:52 AM

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PHP nennt AI intelligente Sprachassistenten PHP Voice Interaction System Construction PHP nennt AI intelligente Sprachassistenten PHP Voice Interaction System Construction Jul 25, 2025 pm 08:45 PM

Benutzerspracheingabe wird erfasst und über die Mediarecorder-API des Front-End-JavaScript an das PHP-Backend gesendet. 2. PHP speichert das Audio als temporäre Datei und ruft STTAPI (z. B. Google oder Baidu Voiceerkennung) auf, um sie in Text umzuwandeln. 3. PHP sendet den Text an einen KI -Dienst (wie OpenAigpt), um intelligente Antwort zu erhalten. 4. PHP ruft dann TTSAPI (wie Baidu oder Google Voice -Synthese) auf, um die Antwort in eine Sprachdatei umzuwandeln. 5. PHP streams die Sprachdatei zurück zum Spielen, um die Interaktion abzuschließen. Der gesamte Prozess wird von PHP dominiert, um eine nahtlose Verbindung zwischen allen Links zu gewährleisten.

So verwenden Sie PHP, um soziale Freigabefunktionen zu erstellen. PHP Sharing Interface Integration Practice So verwenden Sie PHP, um soziale Freigabefunktionen zu erstellen. PHP Sharing Interface Integration Practice Jul 25, 2025 pm 08:51 PM

Die Kernmethode zum Aufbau sozialer Freigabefunktionen in PHP besteht darin, dynamisch Freigabelinks zu generieren, die den Anforderungen jeder Plattform entsprechen. 1. Erhalten Sie zuerst die aktuelle Seite oder die angegebenen URL- und Artikelinformationen. 2. Verwenden Sie Urlencode, um die Parameter zu codieren. 3.. Spleiß und generieren Teilenverbindungen gemäß den Protokollen jeder Plattform; 4. Zeigen Sie Links im vorderen Ende an, damit Benutzer klicken und freigeben können. 5. generieren Sie Dynamik OG -Tags auf der Seite, um die Anzeige der Freigabe inhaltlich zu optimieren. 6. Achten Sie darauf, dass Sie den Benutzereingaben entkommen, um XSS -Angriffe zu verhindern. Diese Methode erfordert keine komplexe Authentifizierung, weist nur geringe Wartungskosten auf und eignet sich für die meisten Anforderungen an den Inhaltsaustausch.

So verwenden Sie PHP in Kombination mit AI, um die Erkennung und Optimierung der Textfehlerkorrektur PHP -Syntax zu erreichen So verwenden Sie PHP in Kombination mit AI, um die Erkennung und Optimierung der Textfehlerkorrektur PHP -Syntax zu erreichen Jul 25, 2025 pm 08:57 PM

Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. Wählen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und ermöglichen den Benutzern, zu wählen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkuläre Abfragen vermeiden, den Code regelmäßig überprüfen und x verwenden

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1. Maximierung des kommerziellen Wertes des Kommentarsystems erfordert die Kombination der präzisen Lieferung native Werbung, benutzerbezahlte Wertschöpfungsdienste (z. B. Bilder hochladen, Aufladungskommentare), den Incentive-Mechanismus basierend auf der Qualität der Kommentare und der Anonymen Daten Insight-Monetarisierung von Compliance; 2. Die Prüfungsstrategie sollte eine Kombination aus dynamischer Keyword-Filterung und Benutzerkennungsmechanismen vorab der Auditing einsetzen, die durch die Qualität der Kommentarqualität ergänzt werden, um die hierarchische Inhaltsbelastung zu erreichen. 3. Die Anti-Pushing erfordert die Konstruktion einer mehrschichtigen Verteidigung: Recaptchav3 sensorlose Überprüfung, Honeypot-Honeypot-Feldkennungroboter, IP und Zeitstempelfrequenzgrenze verhindert die Bewässerung, und die Erkennung von Inhalten markiert verdächtige Kommentare und ständig mit Angriffen.

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