DJI Intelligent Map wurde mit dem Versionsupdate V4.2.0 gestartet: neue Funktionen wie Cloud-Visible-Light-Fusion-Modellierung von Umspannwerksstandorten, Fehlerdaten-Upload usw.

Laut Nachrichten dieser Website vom 25. Juli wurde DJI Maps auf Version V4.2.0 aktualisiert, die Unterstützung für die Fusionsmodellierung von Umspannwerksstandorten mit sichtbarem Wolkenlicht bietet. Die Aktualisierungsdetails dieser Website lauten wie folgt: Versionsnummer 4.2.0 verfügt über eine neue Funktion, die die Fusion und Rekonstruktion dreidimensionaler Netzmodelle aus Punktwolken und Fotos mit sichtbarem Licht unterstützt, die von Zenmuse L2 gesammelt wurden (Umspannwerksmodellierungsmodus muss ausgewählt werden). ), das ein vollständigeres und detaillierteres Drahtnetz generieren kann, um den Modellierungsanforderungen von mehr Energieszenarien gerecht zu werden. Unterstützt die Ergebnisse von Punktwolken bei der Rekonstruktion von sichtbarem Licht, um Bodenpunkte zu klassifizieren und eine Vielzahl von Geländeergebnissen zu generieren, z. B. DEM und Punktgitter , TIN und Konturen. Diese Funktion ist derzeit in der Testphase verfügbar. Kostenlose Lizenzen unterstützen das Hochladen von Fehlerdaten Zur Behebung von Problemen mit einigen Koordinatensystemen in den USA und Südkorea führte die manuelle Anpassung von Wegpunkten zu Wegpunktfehlern. Das Problem, dass die Qualitätsberichtseinheit nicht ausgeführt werden konnte, wurde behoben Falsch, wenn das Koordinatensystem des Rekonstruktionsergebnisses imperiale Einheiten ist. Das Problem der abnormalen Skalierung der LIDAR-Punktwolken-Rekonstruktionsaufgabe wurde behoben. Die Punktwolken-Glättungsfunktion verbessert den Punkt Wolkenglättungseffekt und mehr Punktwolkendetails. Optimiert die Korrektur größerer externer Parameterfehler und optimiert den Punktwolkenfärbungseffekt. Höhere Genauigkeit und klarere Färbung Berichten zufolge unterstützt DJI Maps in der Umspannwerksszene die kostenlose Fusion und Rekonstruktion von Punktwolkendaten, die von Zenmuse L2 gesammelt wurden, und Fotos mit sichtbarem Licht, um ein dreidimensionales Modell des Umspannwerks zu erhalten.

Benutzer können Zenmuse L2 „Radar Modeling-Five-Way Incline Route“ für die Felddatenerfassung verwenden und die Punktwolken-Fusionsmodellierungsfunktion von DJI für die Modellierung von Umspannwerken verwenden.

Offiziell erklärt, dass

1. DJI Mavic 3E,
2. Zenmuse P1 und andere Geräte jetzt zum Abrufen von Fotodaten

und zur Durchführung einer dreidimensionalen Rekonstruktion über DJI Maps verwendet werden, nachdem verschlüsselte Punktwolkentextdaten generiert wurden kann nach und nach allgemeine Geländebeschreibungsdateien erhalten.

Darüber hinaus verwendet die dreidimensionale rekonstruierte Klassifizierungsfunktion für sichtbares Licht und elektrische Wolken einen intelligenten Klassifizierungsalgorithmus. Im Vergleich zur Radarmethode zur Ermittlung von Bodenpunkten wurden die Kosten gesenkt.

Basierend auf den durch Klassifizierung erhaltenen Bodenpunkten unterstützt DJI Map die Generierung von
DEM, Konturen, Punktraster und TIN-Daten. Benutzer können Daten zur Verarbeitung und Nutzung mit weiteren Softwareplattformen von Drittanbietern verbinden. In anderen Aspekten hat DJI Map neue Daten- und Protokoll-Upload-Funktionen hinzugefügt. Wenn Benutzer auf Fehlerdaten stoßen, können sie Originaldaten und Protokolldateien in die Cloud hochladen und einen verbesserten Punktwolken-Glättungsalgorithmus generieren Das Problem einer erhöhten Punktwolkendicke und von Fehlern, die durch Faktoren wie Zufallsfehler des Laserscanners und Routenstichfehler verursacht werden, wird reduziert und das Problem der übermäßigen Glättung kleiner Strukturen verringert.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDJI Intelligent Map wurde mit dem Versionsupdate V4.2.0 gestartet: neue Funktionen wie Cloud-Visible-Light-Fusion-Modellierung von Umspannwerksstandorten, Fehlerdaten-Upload usw.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!