GlobalFoundries erschließt Märkte wie KI und erwirbt die Galliumnitrid-Technologie von Tagore Technology und zugehörige Teams

Laut Nachrichten dieser Website vom 5. Juli veröffentlichte GlobalFoundries am 1. Juli dieses Jahres eine Pressemitteilung, in der die Übernahme der Power-Galliumnitrid (GaN)-Technologie und des Portfolios an geistigem Eigentum von Tagore Technology angekündigt wurde, in der Hoffnung, diese in den Bereichen Automotive, IoT und KI-Daten weiterzuentwickeln Die Anwendungsbereiche des Zentrums erforschen höhere Effizienz und bessere Leistung. Da sich Technologien wie generative KI in der digitalen Welt weiterentwickeln, ist Galliumnitrid (GaN) zu einer Schlüssellösung für ein nachhaltiges und effizientes Energiemanagement geworden, insbesondere in Rechenzentren. Diese Website zitierte die offizielle Ankündigung, dass sich das Ingenieurteam von Tagore Technology im Rahmen dieser Übernahme GLOBALFOUNDRIES anschließen wird, um die Galliumnitrid-Technologie weiterzuentwickeln. Niels Anderskouv, Chief Business Officer bei GF, sagte: „Wir sind bestrebt, die Grundlage für die Energieanwendungen unserer Kunden heute und in den kommenden Jahrzehnten zu bilden.“ Mit dieser Übernahme unternimmt GF einen weiteren Schritt zur Beschleunigung der Verfügbarkeit von Galliumnitrid und ermöglicht unseren Kunden die Entwicklung von Energiemanagementlösungen der nächsten Generation, die die Zukunft von Mobilität, Konnektivität und Intelligenz neu gestalten werden. Amitava Das, Mitbegründer und Chief Operating Officer von Tagore Technologies, sagte: „Die Nachfrage nach energieeffizienteren Halbleitern steigt dramatisch, und Tagore war führend bei der Entwicklung bahnbrechender Lösungen mithilfe der Galliumnitrid-Technologie für eine Vielzahl von Leistungsgeräten.“ . Mein Team und ich freuen uns, GlobalFoundries beizutreten, um uns weiter auf marktführendes geistiges Eigentum zu konzentrieren, das zur Lösung von Herausforderungen beim Energiedesign beiträgt und das kontinuierliche Wachstum von Stromversorgungssystemen für Rechenzentren in den Bereichen Automobil, Industrie und künstliche Intelligenz unterstützt.

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