Das Meitu Imaging Research Institute (MT Lab) gewann drei der höchsten internationalen Konferenzpreise für künstliche Intelligenz

Am 30. Mai gab die 3. Pixel-Level Video Understanding in the Wild, PVUW (im Folgenden als PVUW bezeichnet), die von CVPR2024, der führenden internationalen Konferenz für künstliche Intelligenz, abgehalten wird, die Ergebnisse des Wettbewerbs bekannt. gewann eine weitere Auszeichnung und gewann den Zweitplatzierten in den beiden Titeln Video Semantic Segmentation (VSS) und Complex Scene Video Object Segmentation (MOSE) sowie den Dritten Platz im Titel Video Panoramic Segmentation Challenge (VPS). Meitu Image Das Forschungsinstitut (MTLab) wurde auf der CVPR-Konferenz zum dritten Mal ausgezeichnet und erhielt insgesamt 1 Gold-, 3 Silber- und 3 Bronze-Auszeichnungen.

Als weltweit führende Veranstaltung im Bereich Computer Vision hat CVPR mit seinem weitreichenden Einfluss die aktive Beteiligung vieler Spitzenuniversitäten und wissenschaftlicher Forschungseinrichtungen angezogen und ist zu einer Bühne für die Präsentation modernster wissenschaftlicher Forschungsergebnisse geworden im globalen KI-Bereich und genießt in Wissenschaft und Industrie hohes Ansehen.

Gleichzeitig konzentriert sich der top PVUW-Wettbewerb auf den Bereich des Videoverständnisses und wird von maßgeblichen Experten der Branche wie der Oxford University, der Fudan University, der Zhejiang University, der Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing Jiaotong University, Amazon, Meta usw. Dieser Wettbewerb wurde von Forschern mitgesponsert und zog mit seinem innovativen und herausfordernden Charakter namhafte Universitäten und Forschungsinstitute im In- und Ausland an, darunter das Institut der University of Chinese Academy of Sciences of Automation der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, des Harbin Institute of Technology, Meitu, Samsung, ZTE usw. Alle führenden Unternehmen nahmen teil. Der diesjährige PVUW-Wettbewerb umfasst insgesamt 4 Tracks. Zusätzlich zur Video Semantic Segmentation Challenge (VSSChallenge) und der Video Panoramic Segmentation Challenge (VPSChallenge) gibt es eine neue Complex Scene Video Object Segmentation Challenge (MOSEChallenge) und eine Aktion Beschreibungsbasierte Directional Video Segmentation Challenge (MeViSChallenge) 2 Ultra-Schwierigkeitsspuren, unter denen die Complex Scene Video Object Segmentation Challenge (MOSEChallenge) den größten Datensatz zur Segmentierung komplexer Szenenvideoobjekte ComplexVideoObjectSegmentation (MOSE) einschließlich des Verschwindens sammelte und Wiederauftauchen von Zielen, unauffälligen kleinen Objekten, starken Verdeckungen und überfüllten Umgebungen. Es soll dazu beitragen, die Herausforderungen zu bewältigen, denen sich das Videoverständnis derzeit gegenübersieht, wie z. B. Hintergrundkomplexität, Zielverdeckung, Verschwinden und Wiederauftauchen, Textverständnis, das Aktionen beschreibt usw., und die Fähigkeit verbessern, komplexe Szenen und reale Szenen zu verstehen. Lebensszenen. Die beeindruckenden Ergebnisse, die Meitu Imaging Lab (MTLab) in diesem Wettbewerb erzielt hat, sind ein Beweis für seine langfristige Ausrichtung und kontinuierliche Erforschung im Videobereich. Gleichzeitig hat es diese Spitzentechnologie auch auf Meitu angewendet. eine Tochtergesellschaft der Meitu Company, Beauty Camera, Wink, Meitu Design Studio und andere Produkte bieten Benutzern praktische Funktionen und kreatives Gameplay wie „Video Portrait Refinement“, „AI Product Video“, „Smart Cutout“ usw innovative Forschungs- und Entwicklungsergebnisse Bieten Sie unseren Benutzern hochwertige Bild- und Designdienstleistungen. Mit der starken Entwicklung aufkommender Videoformate hat sich die Videobranche weiter in Richtung Diversifizierung entwickelt. Das Meitu Imaging Research Institute (MTLab) hat derzeit auch seine Investitionen in Forschung und Entwicklung im Videobereich weiter erhöht hat den Titel des Videobearbeitungs-Tool-Tracks gewonnen. Mit dem zweiten Platz hat sich Kickstart zum Marktführer im Bereich der Tools zur Erstellung mündlicher Sendungen entwickelt. Als zentrales Forschungs- und Entwicklungszentrum von Meitu wird sich das Meitu Imaging Research Institute (MTLab) auch in Zukunft auf die Forschung und Entwicklung modernster Technologien im KI-Bereich konzentrieren, die Implementierung von KI-Technologie fördern und eine bessere KI schaffen Arbeit für Benutzer und Kunden durch technologische Innovation und Upgrades.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDas Meitu Imaging Research Institute (MT Lab) gewann drei der höchsten internationalen Konferenzpreise für künstliche Intelligenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!