Vergleich der gleichzeitigen Programmierung in C++ und Python

Sowohl C++ als auch Python unterstützen die gleichzeitige Programmierung. C++ verwendet Threads und Python verwendet Coroutinen. C++-Threads sind leichter und Python-Coroutinen sind einfacher zu verwenden. Im tatsächlichen Kampf erbringen gleichzeitige C++-Webserver bei hoher Last eine bessere Leistung als Python, bei geringer Last ist Python jedoch einfacher zu entwickeln und zu warten. Die endgültige Wahl hängt von den Anforderungen der jeweiligen Anwendung ab.

Gleichzeitige Programmierung: C++ vs. Python

Gleichzeitige Programmierung ist eine Technik zum gleichzeitigen Ausführen mehrerer Aufgaben. Sie ermöglicht es mehreren Prozessoren oder Threads, verschiedene Aufgaben gleichzeitig zu bearbeiten und dadurch die Leistung zu verbessern eine Bewerbung. . C++ und Python sind zwei beliebte Programmiersprachen, die gleichzeitige Programmierung unterstützen.

Gleichzeitige Programmierung in C++

C++ verwendet Threads, um gleichzeitige Programmierung zu implementieren. Threads sind leichte Codeausführungseinheiten, im Gegensatz zu Prozessen, bei denen es sich um vom Betriebssystem geplante Hochleistungseinheiten handelt. Threads können in C++ mit der Klasse std::thread erstellt werden. Der folgende Code erstellt einen einfachen Thread in C++: std::thread 类创建线程。以下代码在 C++ 中创建了一个简单的线程：

#include <iostream>
#include <thread>

void print_hello() {
  std::cout << "Hello, world!" << std::endl;
}

int main() {
  std::thread t(print_hello);
  t.join();
  return 0;
}

Python 中的并发编程

Python 使用协程来实现并发编程。协程类似于线程，但是它们更轻量级，开销更低。Python 中可以使用 async 和 await

import asyncio

async def print_hello():
  print("Hello, world!")

async def main():
  await print_hello()

asyncio.run(main())

Concurrent Programming in Python

#include <iostream>
#include <boost/asio.hpp>

int main() {
  boost::asio::io_service io_service;
  boost::asio::ip::tcp::acceptor acceptor(io_service, boost::asio::ip::tcp::endpoint(boost::asio::ip::tcp::v4(), 8080));

  for (;;) {
    boost::asio::ip::tcp::socket socket(io_service);
    acceptor.accept(socket);
    std::thread t([&socket] {
      std::string request;
      socket.read_some(boost::asio::buffer(request));
      std::string response = "HTTP/1.1 200 OK\nContent-Type: text/plain\n\nHello, world!";
      socket.write_some(boost::asio::buffer(response));
      socket.close();
    });
    t.detach();
  }

  return 0;
}

Praktischer Fall: Gleichzeitiger Webserver

import asyncio
import socket

async def handle_client(reader, writer):
  request = await reader.read(1024)
  response = "HTTP/1.1 200 OK\nContent-Type: text/plain\n\nHello, world!"
  writer.write(response.encode())
  await writer.drain()

async def main():
  server = await asyncio.start_server(handle_client, '127.0.0.1', 8080)
  await server.serve_forever()

asyncio.run(main())

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVergleich der gleichzeitigen Programmierung in C++ und Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!