Analyse der Parallelitätsleistung von Golang im Vergleich zu Python

Der Pipeline-Mechanismus von Golang bietet eine bessere Parallelitätsleistung als der Thread-Mechanismus von Python. Pipelines eliminieren den Aufwand für die Erstellung von Sperren und Threads, was zu einer schnelleren Ausführung führt.

Parallelitätsleistungsanalyse von Golang und Python

Einführung

Parallelität ist ein Schlüsselaspekt der modernen Anwendungsentwicklung, die es Programmen ermöglicht, mehrere Aufgaben gleichzeitig auszuführen. Golang und Python sind beides beliebte Programmiersprachen, die erstklassige Parallelitätsunterstützung bieten. In diesem Artikel wird die Parallelitätsleistung von Golang und Python verglichen und ihre Unterschiede anhand praktischer Fälle demonstriert.

Golangs Pipeline-Mechanismus

Golang verwendet den Pipeline-Mechanismus für die gleichzeitige Programmierung. Eine Pipe ist ein ungepufferter Kanal, der für die Kommunikation zwischen Goroutinen (Lightweight Threads) verwendet wird. Es ermöglicht eine effiziente Datenübertragung und ist die bevorzugte Methode zum Schreiben gleichzeitigen Codes.

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    // 创建一个管道
    ch := make(chan int)

    // 创建一个 goroutine 发送数据
    go func() {
        for i := 0; i < 100000; i++ {
            ch <- i
        }
        close(ch)
    }()

    // 创建一组 goroutine 读取数据
    var wg sync.WaitGroup
    for i := 0; i < 5; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            for {
                if v, ok := <-ch; ok {
                    fmt.Println(v)
                } else {
                    return
                }
            }
        }()
    }

    wg.Wait()
}

Pythons Threading-Mechanismus

Pythons Parallelität wird hauptsächlich durch Threads erreicht. Ein Thread ist ein unabhängiger Aufgabenstrom in einem System. Während Threads Flexibilität und Kontrolle bieten, können sie auch Overhead- und Synchronisierungsprobleme haben.

import threading
import time

def worker(ch):
    while True:
        if not ch.empty():
            data = ch.get()
            print(data)
        else:
            time.sleep(0.1)

if __name__ == "__main__":
    ch = Queue()

    t1 = threading.Thread(target=worker, args=(ch,))
    t1.start()

    for i in range(100000):
        ch.put(i)

    ch.join()

Praktischer Fall

Um die gleichzeitige Leistung von Golang und Python in tatsächlichen Szenarien zu vergleichen, haben wir ein Programm verwendet, das Webseiten gleichzeitig crawlt und analysiert. Jedes Programm verwendet 5 Goroutinen oder Threads (für Python), um Webseiten gleichzeitig zu crawlen und zu analysieren.

Das Programm wurde auf derselben Hardware und Umgebung ausgeführt und die Ergebnisse sind wie folgt:

Fazit

Der Pipeline-Mechanismus von Golang bietet eine bessere Parallelitätsleistung als der Thread-Mechanismus von Python. Pipelines eliminieren den Aufwand für die Erstellung von Sperren und Threads, was zu einer schnelleren Ausführung führt. Golang ist eine ausgezeichnete Wahl für hochgradig gleichzeitige Anwendungen oder Systeme, die eine hohe Reaktionsfähigkeit erfordern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnalyse der Parallelitätsleistung von Golang im Vergleich zu Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!