Heim > Backend-Entwicklung > Python-Tutorial > 简介二分查找算法与相关的Python实现示例

简介二分查找算法与相关的Python实现示例

WBOY
Freigeben: 2016-06-10 15:07:55
Original
1331 Leute haben es durchsucht

二分查找Binary Search的思想:
以有序表表示静态查找表时,查找函数可以用二分查找来实现。
二分查找(Binary Search)的查找过程是:先确定待查记录所在的区间,然后逐步缩小区间直到找到或找不到该记录为止。
1二分查找的时间复杂度是O(log(n)),最坏情况下的时间复杂度是O(n)。
假设 low 指向区间下界,high 指向区间上界,mid 指向区间的中间位置,则 mid  = (low + high) / 2;
具体过程:
1.先将关键字与 mid 指向的元素比较,如果相等则返回mid。
2.关键字小于 mid 指向的元素关键字,则在 [ low,  mid-1 ]区间中继续进行二分查找。
3.关键字大于mid 指向的元素关键字,则在[ mid +1 , high] 区间中继续进行二分查找。

用Python实现二分查找示例:

>>> def find(self, num):
  l = len(self)
  first = 0
  end = l - 1
  mid = 0
  if l == 0:
   self.insert(0,num)
   return False
  while first < end:
   mid = (first + end)/2
   if num > self[mid]:
    first = mid + 1
   elif num < self[mid]:
    end = mid - 1
   else:
    break
  if first == end:
   if self[first] > num:
    self.insert(first, num)
    return False
   elif self[first] < num:
    self.insert(first + 1, num)
    return False
   else:
    return True
  elif first > end:
   self.insert(first, num)
   return False
  else:
   return True

>>> list_d = ['a','b','c','d','e','f','d','t']
>>> value_d = 't'
>>> aa=find(list_d,value_d)
>>> aa
True
>>> value_d='ha'
>>> aa=find(list_d,value_d)
>>> aa
False

Nach dem Login kopieren

Verwandte Etiketten:
Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage