Mysql中IFNULL与IN操作
Mysql IFNULL操作 项目中用到的,当SQL查询某个字段为空的时候,查询结果中设置其值为默认值。最笨的方法当然是对查询结果进行处理了,遍历查询结果,当为空的时候,设置其值: 代码如下 $len=count($result); for($i=0;$i$len ;$i++){ $var = $result[$i]['
Mysql IFNULL操作
项目中用到的,当SQL查询某个字段为空的时候,,查询结果中设置其值为默认值。最笨的方法当然是对查询结果进行处理了,遍历查询结果,当为空的时候,设置其值:
代码如下
$len=count($result);
for($i=0;$i
$var = $result[$i]['name'];
if(!$var){
$result[$i]['name']='default_name';
}
}
如上办法,不仅费时,还??隆H绻?茉?ql语句中直接解决多好啊。
SQL中有ISNULL方法,介绍如下:
ISNULL
使用指定的替换值替换 NULL。
语法
ISNULL ( check_expression , replacement_value )
参数
check_expression
将被检查是否为 NULL的表达式。check_expression 可以是任何类型的。
replacement_value
在 check_expression 为 NULL时将返回的表达式。replacement_value 必须与 check_expresssion 具有相同的类型。
但在Mysql中,isnull只是用来判断是否为空,不能实现替换功能,照上面写的话,会直接报错(Incorrect parameter count in the call to native function 'isnull' Errornumber:1582 )。
那么Mysql中如何实现SQL中的ISNULL方法呢?
IFNULL( check_expression , replacement_value ),实现了SQL中的ISNULL方法。
见下sql语句
代码如下
mysql> SELECT IFNULL(1,0);
+-------------+
| IFNULL(1,0) |
+-------------+
| 1 |
+-------------+
1 row in set
由于 expr1 是 1,不为 NULL,所以函数返回 1. 我们可以再试下,如果让 expr1 为 NULL,是否能返回第二个参数呢? 不妨让 expr1 = 1/0, 由于除数为0,结果就为 NULL 了。
代码如下
mysql> SELECT IFNULL(1/0,'NowaMagic');
+-------------------------+
| IFNULL(1/0,'NowaMagic') |
+-------------------------+
| |
+-------------------------+
1 row in set
前面的参数为 NULL,就返回第二个参数 了。
这个函数不难理解,为什么要介绍这个函数呢?这是为了后面讲述 MySQL 下的高级黑客技术做的基础知识准备,你可以先试着理解这么一句 hack SQL
代码如下
UPDATE table SET views = '1' WHERE id = -2441 OR (ORD(MID((SELECT IFNULL(CAST(FirstName AS CHAR),0x20) FROM nowamagic.`tb2` ORDER BY id LIMIT 1,1),2,1))>112)#
Mysql的IN操作
见如下SQL语句
代码如下
select product
from ProductParameter
where val = 19116 OR val = 19127 OR val = 19128 OR val = 19119
OR了很多是不是觉得很繁琐呀?用IN就解决了:
代码如下
select product
from ProductParameter
where val in (19116, 19127, 19128, 19119))

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MySQL Performance und Wartbarkeit stehen vor Herausforderungen mit großen Tabellen, und es ist notwendig, von der Strukturdesign, der Indexoptimierung, der Tabellen-Untertisch-Strategie usw. zu beginnen. 1. Ausgestaltet Primärschlüssel und -indizes: Es wird empfohlen, Selbstverlustzahlen als Primärschlüssel zu verwenden, um Seitenspaltungen zu reduzieren. Verwenden Sie Overlay -Indizes, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern. Analysieren Sie regelmäßig langsame Abfrageprotokolle und löschen Sie ungültige Indizes. 2. Rationaler Nutzung von Partitionstabellen: Partition nach Zeitbereich und anderen Strategien zur Verbesserung der Abfrage- und Wartungseffizienz, aber der Aufteilung und dem Abschneiden von Problemen sollte die Aufmerksamkeit geschenkt werden. 3.. Überlegen Sie, wie Sie Lesen und Schreiben von Trennung und Bibliothekstrennung erwägen: Lesen und Schreiben von Trennung lindern den Druck auf die Hauptbibliothek. Die Bibliothekstrennung und die Tabellentrennung eignen sich für Szenarien mit einer großen Datenmenge. Es wird empfohlen, Middleware zu verwenden und Transaktions- und Cross-Store-Abfrageprobleme zu bewerten. Frühe Planung und kontinuierliche Optimierung sind der Schlüssel.

Die MySQL -Replikationsfilterung kann in der Hauptbibliothek oder der Slave -Bibliothek konfiguriert werden. Die Hauptbibliothek steuert die Binlog-Erzeugung über Binlog-DO-DB oder Binlog-IGNORE-DB, das zum Reduzieren des Protokollvolumens geeignet ist. Die Datenanwendung wird durch Replikat-DO-DB, Replicate-Ignore-DB, Replicate-Do-Tisch, Replikat-Ignore-Tisch und Wildcard-Regeln Replicate-Wild-Do-Table und Replicate-Wild-Ignore-Tisch gesteuert. Es ist flexibler und förderlicher für die Datenwiederherstellung. Bei der Konfiguration müssen Sie auf die Reihenfolge der Regeln, das Verhalten des Cross-Store-Anweisungen achten,

ToimProvemysqlPerformanceForCmSlatforms -ähnlichem WordPress, firstImplementAcachingLayeruSuSlinslikedisorMemcached, EnableMysqlQueryCaching (ifappletable), andusepageCachingPluginStoServestaticFiles

DeleterEmovesspezifikorallrows, KeepStablestructure, erlaubtRollbackAndtriggers und doesnotresetauto-Inkremente; 2.Truncatequicklyremovesallrows, ResetsAuto-Increment, kann nicht berberollt, die Mostcasen, die Notfiriggers und Keepstructure;

Überprüfen Sie, ob der MySQL -Dienst ausgeführt wird. Verwenden Sie SudosystemctlstatUSmysql, um zu bestätigen und zu starten. 2. Stellen Sie sicher, dass die Bindungsadresse auf 0,0,0,0 eingestellt ist, um Remote-Verbindungen zu ermöglichen und den Dienst neu zu starten. 3. Überprüfen Sie, ob der 3306 -Port geöffnet ist, und konfigurieren Sie die Firewall -Regeln, um den Port zuzulassen. 4. Für den Fehler "AccessDenied" müssen Sie den Benutzernamen, den Kennwort und den Hostnamen überprüfen und sich dann bei MySQL anmelden und die Tabelle mySQL.User abfragen, um die Berechtigungen zu bestätigen. Erstellen oder aktualisieren Sie den Benutzer bei Bedarf und autorisieren Sie ihn, z. B. "Your_User"@'%". 5. Wenn die Authentifizierung aufgrund von caching_sha2_password verloren geht

MySQL unterstützt die Einschränkungen der Domänenintegrität, die aus Version 8.0.16 wirksam sind. 1. Hinzufügen von Einschränkungen beim Erstellen einer Tabelle: Verwenden Sie CreateTable, um die Kontrollbedingungen wie das Alter ≥ 18, Gehalt> 0, Grenzwerte der Abteilung zu definieren. 2. Ändern Sie die Tabelle, um Einschränkungen hinzuzufügen: Verwenden Sie AlterTableLeaddConstraint, um die Feldwerte zu begrenzen, z. B. nicht leer; 3.. Verwenden Sie komplexe Bedingungen: Unterstützen Sie die Multi-Säulen-Logik und -ausdrücke, z. B. Enddatum ≥ Start-Datum und Abschlussstatus müssen ein Enddatum haben. 4. Einschränkungen löschen: Verwenden Sie die zum Löschen von Namen angeben Sie den Namen angeben. 5. Anmerkungen: MySQL8.0.16, InnoDB oder MyiSam müssen zitiert werden

Zu den Kernmethoden zur Realisierung von MySQL -Datenblut -Bindungsverfolgung gehören: 1. Binlog, um die Datenänderungsquelle aufzuzeichnen, Binlog zu aktivieren und zu analysieren und spezifische Geschäftsaktionen in Kombination mit dem Kontext der Anwendungsschicht zu verfolgen. 2. Injize Blood Bindes -Tags in den ETL -Prozess und zeichnen Sie die Zuordnungsbeziehung zwischen der Quelle und dem Ziel auf, wenn Sie das Tool synchronisieren. 3. Fügen Sie den Daten Kommentare und Metadaten -Tags hinzu, erklären Sie die Feldquelle beim Erstellen der Tabelle und stellen Sie eine Verbindung zum Metadatenverwaltungssystem her, um eine visuelle Karte zu bilden. 4. Achten Sie auf die Hauptkonsistenz der Primärschlüssel, vermeiden Sie eine übermäßige Abhängigkeit von SQL -Analyse, Änderungen des Versionskontrolldatenmodells und prüfen Sie regelmäßig die Daten von Blutbindungen, um eine genaue und zuverlässige Verfolgung von Blutkindern zu gewährleisten.
