面试PHP中高级工程师的时候总是会问到这些问题（总结）

近期体验了一下面试，发现是有很多的不足，我们都知道一个小企业肯定用不到很多高级技术的东西，但是嘛，面试总是一种套路，php整个领域的知识你必须要掌握到位。这样面试官问啥你答啥，基本就谈不上紧张与胆怯了。

这里重要的一点还是要在表达上清晰明了，不然也是不好拿到offer哦！

对于基础不好，掌握不到位的同学，那就要多多加把劲了，多看与多记一些面试题（这是一种方法）你可以关注《程序员面试题A卷》公众号，这里分享了各种各样的php面试题。

下面小编来给大家总结近期面试遇到的问题，都是很实在的
纵观所有公司，面试官基本都会问：MySQL的性能你是如何优化的？遇到这种问题，你会想到的是查询优化，索引优化

1 查询优化
又问：比如一个页面响应很久，或者一个sql查询了好久，你该如何去分析问题呢？

这里给大家总结了，详细的可以看这篇文章：你开发的PHP网站访问很慢，你如何找原因。

分析sql，我们都知道会用到慢查询日志，会用到explain去分析，那你又是如何知道一张表里没有用索引或者是多余的字段。。。具体问题具体分析，附上EXPLAIN语句

使用方法，在要执行的查询语句前面加EXPLAIN

EXPLAIN SELECT  * FROM user;

得到形如下图的结果：
在这里插入图片描述

下面是对每一项的解释：

id 查询语句的id，简单查询无意义，多重查询时可以看出执行查询的顺序
select-type 执行的查询语句的类型，对应多重查询，有simple/primary/union等。
tabel 查询语句查询的数据表
type 获得数据的类型常见的类型效率从高到低为 null>const>eq_ref>ref>range>index>all
possible-keys:可能使用到的索引
key 使用到的索引
key_len索引长度
ref 使用哪个列与索引一起从表中选择。
rows 查找到数据要扫描的大概行数，可看出索引的优劣
extra 常见的有
using filesort 查询到数据后进行文件排序，较慢，需要优化索引
using where 读取整行数据后进行判断过滤，是否符合where条件
using index 索引覆盖，即在牵引中已经有这存储了目标数据，直接读取索引，很快。

MySQL查询，面试官会再引发的问题：
一张百万数据的大表，你是如何用分页来查询数据的，具体的问题对应的内容小编也给大家总结过，具体可以看这篇文章： MySQL百万数据，你如何用分页来查询数据

这里再附上几篇查询优化的文章，点击可查看

1 看看大神是如何对900W+的数据表的SQL 查询优化分析的

2 30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧详解

3 往mysql中插入10万数据，你是如何实现，又如何优化

从上面的分析sql后会接着问索引优化又是如何优化的。

2 索引优化
索引优化这个是比较重要的，sql的性能大多和索引有关的。以下总结了近期面试，面试官提过的问题，点击标题可查看详细内容

1 你知道MySQL索引为什么要选择B+树呢

2 你知道导致MySQL索引失效的原因有哪些

3 为什么MySQL添加索引后就可以提高查询速度

4 给一个线上环境的大数据表,如何给它加索引

上面的问题基本都是要掌握的，这些问题回答好了，基本没啥问题了，最多会再来几个索引的比较的问题。