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分类：: 人工智能 IT业界

图像预处理库CV-CUDA开源了，打破预处理瓶颈，提升推理吞吐量20多倍
在如今信息化时代中，图像或者说视觉内容早已成为日常生活中承载信息最主要的载体，深度学习模型凭借着对视觉内容强大的理解能力，能对其进行各种处理与优化。然而在以往的视觉模型开发与应用中，我们更关注模型本身的优化，提升其速度与效果。相反，对于图像的预处理与后处理阶段，很少认真思考如何去优化它们。所以，当模型计算效率越来越高，反观图像的预处理与后处理，没想到它们竟成了整个图像任务的瓶颈。为了解决这样的瓶颈，NVIDIA携手字节跳动机器学习团队开源众多图像预处理算子库CV-CUDA，它们能高效地运行在GP
人工智能 . 科技周边4292023-04-19 16:10:06
Richard Sutton 直言卷积反向传播已经落后，AI 突破要有新思路：持续反向传播
“可塑性损失”（LossofPlasticity）是深度神经网络最常被诟病的一个缺点，这也是基于深度学习的AI系统被认为无法持续学习的原因之一。对于人脑而言，“可塑性”是指产生新神经元和神经元之间新连接的能力，是人进行持续学习的重要基础。随着年龄的增长，作为巩固已学到知识的代价，大脑的可塑性会逐渐下降。神经网络也是类似。一个形象的例子是，2020年热启动式（warm-starting）训练被证明：只有抛除最初学到的内容，以一次性学习的方式在整个数据集上训练，才会取得比较好的学习效果。在深度强化学
人工智能 . 科技周边7742023-04-19 15:37:59
业界首个适用于固体系统的神经网络波函数，登上Nature子刊
机器学习能够处理海量数据，解决复杂场景下的科学难题，带领科学探索抵达过去无法触及的新领域。比如DeepMind用人工智能软件AlphaFold对科学界已知的几乎所有蛋白质结构进行了高度准确的预测；ChristianLagemann提出的基于深度学习的粒子图像测速(PIV)方法一改原本的纯手动设置参数，大大提升模型的应用范围，对汽车、航空航天和生物医学工程等多个领域的研究具有至关重要的意义。AlphaFold能够预测出几乎所有已知蛋白质的结构（图源：DeepMind）有充足的数据，有一个
人工智能 . 科技周边4142023-04-19 15:34:55
帮你卷赢同行！2023年顶级NLP技能、框架、平台和语言汇总
老板们正在寻找特定的技能组合、专业知识和工作流程，而这些技能与平台无关。下图显示了20种需求技能，包括NLP基础知识和更广泛的数据科学专业知识。自然语言处理基础（NLP）如图表所示，老板最看重的NLP技能是NLP基础知识。与去年相比，雇主对具有数据分析技能的人需求激增。这意味着我们不能只是了解平台，而要了解NLP是如何作为一项核心技能运作的。如果你不知道如何应用Transformer、分类、语言学、问题回答、情感分析、主题建模、机器翻译、语音识别、命名实体识别等核心NLP技能，那么知道光是知道s
人工智能 . 科技周边3732023-04-19 15:34:10
人工智能在网络安全领域的三大误解
无论是小说还是电影，几十年来，人工智能一直是一个令人着迷的主题。PhilipK.Dick所设想的合成人类仍然只存在于科幻小说中，人工智能是真实存在的，并在我们生活的许多方面发挥着越来越大的作用。虽然有反对或支持具有人工智能大脑的机器人，但一种更为普通且同样强大的人工智能形式开始在网络安全中发挥作用。其目标是让人工智能成为勤奋的安全专业人员的力量倍增器。正如在DevoSOC性能报告™中所看到的那样，安全运营中心(SOC)分析师经常被每天不断出现在屏幕上的警报数量所淹没。“警惕性疲劳”已成为整个行业
人工智能 . 科技周边5882023-04-19 15:28:08
文心一言升级，文心千帆面世！MaaS开始卷了吗？
3月27日，在百度智能云举办的闭门沟通会上，百度正式推出“文心千帆”大模型平台。据悉，这是百度面向客户提供的企业级大语言模型服务平台。文心千帆大模型平台不仅包括文心一言，还包括百度全套文心大模型、相应的开发工具链。未来，文心千帆还会支持第三方的开源大模型。文心千帆：百度推进AI大模型商业化应用的第一步在沟通会现场，百度进行了实时演示，涵盖企业办公、电商服务、旅游服务、政务办公、金融服务五大应用场景。企业办公中，文心千帆可实现3分钟做PPT；电商服务中，文心千帆可快速生成产品宣传话术，并发起数字人
人工智能 . 科技周边4992023-04-19 15:22:08
54岁NLP顶级专家、耶鲁大学计算机教授Dragomir Radev去世，华人学生纷纷悼念
当地时间3月30日，耶鲁大学教授、著名计算机科学家、自然语言处理和人工智能领域顶级专家、DragomirRadev去世。他是2018年ACL会士、2015年ACM会士、2020年AAAS会士和2020年AAAI会士。NLP领域顶级专家DragomirRadev，1968年8月7日出生于保加利亚索非亚，1991年移民美国。2017年，Radev加入耶鲁大学，成为计算机科学系A.BartlettGiamatti教授，主要从事自然语言处理和信息检索的工作。在此之前，他在密歇根大学担任计算机科学教授长达
人工智能 . 科技周边6712023-04-19 14:58:06
如何管理人工智能风险和安全？
大型、敏感的数据集经常被用于训练AI模型，从而产生隐私和数据泄露风险。人工智能的使用增加了组织的威胁向量，并扩大了其攻击面。人工智能进一步为良性错误创造了新的机会，对模式和业务结果产生不利影响。不了解的风险无法减轻。Gartner最近对首席信息安全官的一项调查显示，大多数组织没有考虑到人工智能带来的新的安全和业务风险，或者他们必须采取新的控制措施来降低这些风险。人工智能需要新型风险和安全管理措施以及缓解框架。以下是安全和风险领导者应该关注的五大优先事项，以有效管理其组织内的人工智能风险和安全:
人工智能 . 科技周边3212023-04-19 14:04:05
斯坦福：ChatGPT可能有了人类心智，相当于九岁儿童！
chatGPT已经具备了人类独心智，这话不是我说的，是一位来自斯坦福大学计算机科学家说的。很多玩过chatGPT的人都见识过他的”无所不知”，但是，我觉得最让我吃惊的是，他比以前我们用过那些对话机器人最大的差别就是你甚至可能发现不了他是机器人。这就是在业内大家普遍认为的他可以通过图灵测试。即使这样，很多人也不担心，因为毕竟他只是个大语言模型，主要就是做内容生成的机器人罢了。但是，有学者在对chatGPT的同源模型GPT-3.5做了一系列测试以后，发现它具有了理解他人或自己心理状态的能力，能解决9
人工智能 . 科技周边6962023-04-19 12:46:03
微软被曝解散整个AI风险评估团队
3月14日消息，美国当地时间周一，微软被曝解散了其整个AI风险评估团队。据悉，这个团队正式名称为AI道德与社会团队，其主要职能在于指导微软在AI方面的创新，从而产生符合道德标准、负责任以及可持续的结果。最近，该团队始终在努力评估微软将OpenAI技术整合到其产品中可能存在的风险。多位微软离职和在职员工表示，此举导致微软将再也没有专门的团队来确保其AI原则与产品设计紧密结合，而目前该公司正在引领潮流，努力让AI工具成为主流。不过，微软仍然保留着名为负责任AI办公室（ORA）的团队，其任务是制定规则
人工智能 . 科技周边9582023-04-19 12:40:03
谷歌vs.微软：AI军备竞赛的好处、坏处以及丑陋之处
在过去几周，微软和谷歌在大型语言模型方面的竞争正在不断升级。这两家科技巨头正在就人们在未来如何搜索信息展开激烈的拉锯战。或者更准确地说，谷歌正在努力保护其搜索业务不受微软和OpenAI的大型语言模型的影响。自OpenAI去年11月发布ChatGPT以来，有关这个大型语言模型的杀手级应用就有很多猜测。其中一个被反复提及的话题是ChatGPT和其他大型语言模型是否会让谷歌搜索变得过时。一些行业专家认为，像ChatGPT这样的聊天机器人将会取代谷歌搜索，这可能会对谷歌构成巨大威胁，因为它的大部分收入来
人工智能 . 科技周边4702023-04-19 11:25:02
研究：AI编码助手可能导致代码不安全，开发人员应该谨慎采用
研究人员表示，开发人员在编写代码时依赖AI（人工智能）助手会让对自己的开发工作过于自信，导致代码不太安全。斯坦福大学最近进行的一项研究发现，基于AI的编码助手（例如GitHub的Copilot）会让开发人员对他们的工作质量感到迷惑，导致软件可能存在漏洞，并且更不安全。一位AI专家表示，在使用AI助手完成这类任务时，开发人员管理自己的预期很重要。AI编码引入的安全漏洞更多这项研究通过47名开发人员进行了一项试验，其中33人在编写代码时使用AI助手，而对照组中有14人独自编写代码。他们必须完成五项与
人工智能 . 科技周边6602023-04-19 10:37:02
告别手摇织布机的AI时代
18世纪60年代，当蒸汽机被发明时，绝大多数人并没有意识到“工业革命”的到来；1946年ENIAC问世时，人们也意识不到，计算机会在半个世纪后，成为支撑社会运转、科技创新的基础设施；即便是2005年，人们也想象不到无需现金，仅用一部手机就可以解决衣食住行的几乎所有需求；无需单独的相机，也可以随时随地记录身边的点滴。每当颠覆性技术诞生时，人们总会低估它给社会经济带来的影响，只有在数十年后对历史加以总结时，它的价值才会被定义。就像比尔・盖茨所说：我们总是高估在一年中能够做到的，而低估五年或者十年中能
人工智能 . 科技周边3792023-04-19 10:28:02
建筑行业和技术变革的因素是什么？
为了在竞争中保持领先并提供节省时间和金钱的流畅体验，建筑公司正在将卓越的数字技术整合到其运营中。技术进步正在为建筑业的数字革命铺平道路。今天存在许多关于新技术如何改变建筑业的例子。人工智能(AI)和物联网(IoT)等新兴技术可帮助建筑组织消除长期存在的低效率和低产量。新技术推动了建筑业的扩张。改变建筑行业和技术的因素：不断变化的客户需求客户非常清楚市场的快速演变。他们期望为他们的家庭、工作场所和商业结构等地方提供越来越多的创意物品。客户需求正在迅速升级。因此，可以预期，更加模块化、专业化和节能的
人工智能 . 科技周边10022023-04-19 10:16:02
多个ChatGPT合作完成指定任务，迷你AGI控制世界要来了?
未来的社会会被通用人工智能（AGI）控制吗？当拥有多个ChatGPT智能体会有多可怕。ChatGPT已经初步展现了AGI的雏形，成为了各行各业工作人员的全能小助手，但如果任由其野蛮生长，不加于管制会不会有一天人类再也无法控制AGI？意识到这个问题严重性，特斯拉CEO埃隆・马斯克、苹果联合创始人史蒂夫・沃兹尼亚克、图灵奖得主YoshuaBengio等人带头签署公开信呼吁停止巨型人工智能实验至少6个月。3月21日，阿卜杜拉国王科技大学的研究人员开源了用于探索大语言模型（LLM）
人工智能 . 科技周边8772023-04-19 09:40:02