场景

登陆用户可以随时查看某个时间段的新增合同数

部门成员关系

华东区总经理 
 |--- 华东1区经理 
 |      |---销售主管11 
 |      |    |---销售员111
 |      |    |---销售员112
 |      |---销售主管12
 |           |---销售员121
 |           |---销售员122
 |
 |
 |--- 华东2区经理 
        |---销售主管21 
        |    |---销售员211
        |    |---销售员212
        |---销售主管22
        |    |---销售员221
        |    |---销售员222
        |---销售主管23
        |    |---销售员231
        |    |---销售员232
华北区总经理 
 |--- 华北1区经理 
 |      |---销售主管31 
 |      |    |---销售员311
 |      |    |---销售员312
 |      |---销售主管32
 |           |---销售员321
 |           |---销售员322
 |
 |
 |--- 华北2区经理 
        |---销售主管41 
        |    |---销售员411
        |    |---销售员412
        |---销售主管42
        |    |---销售员421
        |    |---销售员422
        |---销售主管43
        |    |---销售员431
        |    |---销售员432
     

合同表

id          合同id
name        合同名称
created_at  创建时间
created_by  创建人
updated_at  修改时间
updated_by  修改人

计算规则

【新增合同数】 = 【所有下级的新增合同数】+【本人新增合同数】

方案1

数据库是mysql，因为上级合同数，是所有下级的合同数之和，所以，我们递归得到了用户所有下级的用户id
然后再用count(*) from 表 where （created_at时间段条件） and created_by in (所有的下级用户id，包含当前登录用户id)

问题：数据是准确的，但是效率低下，对服务器性能也有影响

方案2

单独用一个表来记录每个用户每天的新增合同数，还是先得到所有下级用户的id，然后再用
select sum（inum） from user_count where （created_at时间段条件）
and created_by in (所有的下级用户id，包含当前登录用户id)

问题:每次 增加，删除，批量删除，都要修改这个字段，如果用户量增大，计数错误的可能性非常大，虽然统计方便了，但是数据不准确

求助

我们网站要统计今日新增，昨日新增，本周新增，本月新增，本季度新增，本年新增，用户还可以自己输入时间段查询
请问大家有没有什么好的方案，可以让数据既准确，统计起来效率又高的？