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目的： 在超过10万条数据 随机 选取一条数据。我的方法： data=db[item].find().skip(random_num).limit()遇到问题： 耗费时间很长才能随机找到数据。根据profile测试，是因为find().怎么优化？
建议在随机取得时候根据具体的查询条件来做。不要直接通过skip的方式。
你知道mongo的聚合框架不？查查吧，高性能的关键。只要不是跨库，不是引用，都能用。
首先在item上建立索引，可以大大提高查询速度。另外可以把随机数条件变成具体查询条件（用随机数构造）。另外，聚合框架对你提出的这种简单地find查询并没有什么帮助。
建议在随机取得时候根据具体的查询条件来做。不要直接通过skip的方式。
你知道mongo的聚合框架不？查查吧，高性能的关键。只要不是跨库，不是引用，都能用。
首先在item上建立索引，可以大大提高查询速度。另外可以把随机数条件变成具体查询条件（用随机数构造）。另外，聚合框架对你提出的这种简单地find查询并没有什么帮助。