一直对redis连接数和redis性能的关系一知半解，我知道redis是单进程单线程，但是具体就不清楚了.期间查了一些资料也没有找到想要的答案，希望能给一下详细的解释，或者给个链接也好
redis连接数
redis性能
光阴似箭催人老，日月如移越少年。
redis内部采用epoll技术，即多路复用IO。对于连接数非常高的时候，有着更好的处理性能，而且redis是单线程的避免了上下文切换。
Redis 是单线程的。我如何利用多个 CPU/核心？CPU 不太可能成为 Redis 的瓶颈，因为通常 Redis 要么受内存限制，要么受网络限制。例如，使用在普通 Linux 系统上运行的管道 Redis 甚至可以每秒传送 500k 请求，因此如果您的应用程序主要使用 O(N) 或 O(log(N)) 命令，则几乎不会使用太多 CPU。 但是，为了最大限度地提高 CPU 使用率，您可以在同一个机器中启动多个 Redis 实例，并将它们视为不同的服务器。在某些时候，单个盒子可能还不够，所以如果您想使用多个 CPU，您可以尽早开始考虑某种方式进行分片。您可以在分区页面中找到有关使用多个 Redis 实例的更多信息。
常见问题解答
redis多个客户端会造成很大的IO开销，每个节点间交换数据没有Ehcache那么复杂，各有有缺点吧，哈哈
redis内部采用epoll技术，即多路复用IO。对于连接数非常高的时候，有着更好的处理性能，而且redis是单线程的避免了上下文切换。
Redis 是单线程的。我如何利用多个 CPU/核心？
CPU 不太可能成为 Redis 的瓶颈，因为通常 Redis 要么受内存限制，要么受网络限制。例如，使用在普通 Linux 系统上运行的管道 Redis 甚至可以每秒传送 500k 请求，因此如果您的应用程序主要使用 O(N) 或 O(log(N)) 命令，则几乎不会使用太多 CPU。
但是，为了最大限度地提高 CPU 使用率，您可以在同一个机器中启动多个 Redis 实例，并将它们视为不同的服务器。在某些时候，单个盒子可能还不够，所以如果您想使用多个 CPU，您可以尽早开始考虑某种方式进行分片。
您可以在分区页面中找到有关使用多个 Redis 实例的更多信息。
常见问题解答
redis多个客户端会造成很大的IO开销，每个节点间交换数据没有Ehcache那么复杂，各有有缺点吧，哈哈