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负责的模块 每天要承接2.5个亿（3000QPS）的查询量（根据ID查找hbase数据 业务很简单）
目前是两台128g内存的物理服务器
ehcache单机缓存
数据存在hbase当中
还没有做压力测试
请问：这种场景下 一般的tomcat能抗住多少QPS我觉着两台不够 大概需要几台服务器有什么优化的思路？
-我能想到的是改用redis分布式缓存tomcat jvm -gc优化http和内核配置代码优化加机器不知道加几台现在
`
业精于勤，荒于嬉;行成于思，毁于随。
找个压力测试工具验证一下jmeter才知道。之前我们做的SNS，一台Tomcat应用的性能指标就是3000TPS。机器是华为R3刀片机，16核的。
同时可以通过XRebel监控一下逻辑执行耗时。
3k的QPS不算特别高，有缓存的话数据库还好，扛得住。只是tomcat的QPS一般是K级别，是不是可以考虑用其它服务器（比如nginx）来读写cache？这样可以减轻tomcat负载，从而提高整体吞吐量。
百度自己用C++重构的类似bigtable的存储单机随机读写达到3万qps。hbase虽然相对性能差些，但是至少10000qps应该可以达到所以数据库不是问题。
鉴于你说的机器和资源情况，可以考虑两台机器混部，每台机器上都有hbase和tomcat。另外可以考虑根据tomcat的服务机制和你的逻辑的耗时适当调整线程数。
如果两台机器各方面都比较高配，建议使用一些资源隔离和虚拟化的方案
可以不用tomcat不，换其他的，tomcat有点重
找个压力测试工具验证一下jmeter才知道。
之前我们做的SNS，一台Tomcat应用的性能指标就是3000TPS。
机器是华为R3刀片机，16核的。
同时可以通过XRebel监控一下逻辑执行耗时。
3k的QPS不算特别高，有缓存的话数据库还好，扛得住。只是tomcat的QPS一般是K级别，是不是可以考虑用其它服务器（比如nginx）来读写cache？这样可以减轻tomcat负载，从而提高整体吞吐量。
百度自己用C++重构的类似bigtable的存储单机随机读写达到3万qps。hbase虽然相对性能差些，但是至少10000qps应该可以达到所以数据库不是问题。
鉴于你说的机器和资源情况，可以考虑两台机器混部，每台机器上都有hbase和tomcat。另外可以考虑根据tomcat的服务机制和你的逻辑的耗时适当调整线程数。
如果两台机器各方面都比较高配，建议使用一些资源隔离和虚拟化的方案
可以不用tomcat不，换其他的，tomcat有点重