大家应该都知道浮点数存在精度问题，所以问题就来了，我如何才能判断两个数是否近似相等，或者某个浮点数是否为0。
其实这是一个问题，对于前者，我们需要二者作差，然后与0进行比较。这样前者与后者就是同一个问题了，即如何判断某个浮点数是否为0。我所知道的比较简单但是不是很好的方法就是使用1e-7或者更小的数，如下所示（以单精度为例）：
#include <iostream>
#include <cfloat>
using namespace std;
int main()
{
float num;
cout << "输入一个数：";
cin >> num;
if (num < 1e-7 && num > -1e-7)
cout << num << "近似为0" << endl;
else
cout << num << "不近似为0" << endl;
return 0;
}上述方式以C++代码为例。由于不同编程语言有不同的处理方式，大家可以不限制使用任何编程语言。当然，如果您有更通用的方式当然再好不过了。
多小才是“足够小”，应该是由处理的具体问题决定的。比如用
double表示金额的话，1e-4就可以认为是零了。而如果进行科学计算，恐怕1e-7还嫌太大。<cfloat>中有定义DBL_EPSILON为与1.0最接近的差值。参见这里。浮点数的比较还是要根据实际存储规则来，因为浮点数是以二进制来存储的，而用二进制表示十进制是不能精确表示的，即使浮点数的十进制有效数字比较少，那也不一定能用二进制精确表示。为什么呢？
首先浮点数小数位的二进制是这样对应的：
小数后1位：0.5 (2^-1)
小数后2位：0.25 (2^-2)
...
小数位n位：2^-n
也就是说，任何一个浮点数的小数部分都是由2^-1 ... 2^-n组合而成的，这样就能理解为什么有效位数少的浮点数也不能精确表示了，比如0.3，就无法用上面的位数组合而精确表示出来，不信cout试试：
输出：0.30000001192092896
而如果把0.3换成0.5，那就可以了，因为0.5可以用2^-1精确表示啊！同理，0.625也可以。
那我们平时为什么cout << 0.3；可以直接输出0.3呢？那是因为cout默认做了舍入处理。
回到楼主的问题：如果是直接判断0.3 == 0.3，那没问题，因为同样的数字做了同样的表示，所以可以直接用'=='。如果是可以精确表示的数，比如0，则更是如此了。
但是如果判断0.1+0.2和0.3是否相等，那就不行了，因为他们都有精度损失，而损失的数值又不一样，所以不能直接比较需要用
abs((0.1+0.2) - 0.3)<EPSILON这样的方法。计算机表示浮点数(float或double类型)都有一个精度限制，对于超出了精度限制的浮点数，计算机会把它们的精度之外的小数部分截断。因此，本来不相等的两个浮点数在计算机中可能就变成相等的了。例如：