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100万数据从A机房的一个表迁移到B机房的一个表，两个表结构不一样。我的实现方法如下：查出数据来，java层面进行数据的转义，然后开了30个线程，进行分页同步数据。即每次查询500条数据，然后插入B机房的表。线程池中有30个线程。
迁移到效率很慢，很慢。17万数据就用了一个多小时，还没有跑完数据，请问有什么方案可以提高效率的么？？？
有3个地方可能存在效率问题
JDBC调用的时候没有采用Batch Update，导致性能低
每次查500条太少了，每次查个几千条应该没问题
B机房的表有索引、约束，应该在迁移的时候把这些关掉或者drop掉，迁移完成后再打开
你这速度不正常，IO满了吗？还是网络有问题？我原来用kettle做迁移一小时几百万数据，因为ETL工具用惯了，所以数据迁移从来不写程序。
呃。。，为什么要用java呢？100万的数据很多吗，备份出来再倒入，在同一个机器做不是更快？
有3个地方可能存在效率问题
JDBC调用的时候没有采用Batch Update，导致性能低
每次查500条太少了，每次查个几千条应该没问题
B机房的表有索引、约束，应该在迁移的时候把这些关掉或者drop掉，迁移完成后再打开
你这速度不正常，IO满了吗？还是网络有问题？我原来用kettle做迁移一小时几百万数据，因为ETL工具用惯了，所以数据迁移从来不写程序。
呃。。，为什么要用java呢？100万的数据很多吗，备份出来再倒入，在同一个机器做不是更快？