如下列表,由字典组成,如何高效找到 u'NickName': u'小蜻蜓'的这个字典对象?一个一个遍历当然可以尝试,不过总觉得不太高效.数据量大的话,有什么高效的好办法?或者python有什么原生的方法?
[
{
u'UserName': u'@27ed44102dd86ec42eb1a572b283b5b8',
u'RemarkPYQuanPin': u'',
u'DisplayName': u'',
u'KeyWord': u'',
u'PYInitial': u'',
u'Uin': 112266535,
u'RemarkPYInitial': u'',
u'PYQuanPin': u'',
u'MemberStatus': 0,
u'NickName': u'一二三',
u'AttrStatus': 2181050407L
},
{
u'UserName': u'@7a9e7af3a886a6c7d7219f0e017e5b586263de82e32300c267a78202118e7573',
u'RemarkPYQuanPin': u'',
u'DisplayName': u'',
u'KeyWord': u'',
u'PYInitial': u'',
u'Uin': 22720082935L,
u'RemarkPYInitial': u'',
u'PYQuanPin': u'',
u'MemberStatus': 0,
u'NickName': u'天天',
u'AttrStatus': 102469
},
{
u'UserName': u'@886fe820eacd4899505b86469257f56be7f95e8a433109f85e23e12c27a575f6',
u'RemarkPYQuanPin': u'',
u'DisplayName': u'',
u'KeyWord': u'',
u'PYInitial': u'',
u'Uin': 33135252892L,
u'RemarkPYInitial': u'',
u'PYQuanPin': u'',
u'MemberStatus': 0,
u'NickName': u'李金芬',
u'AttrStatus': 4165
},
{
u'UserName': u'@c5c563df9c089b12eeca1e68dd6745ebf8963092791efd3a17b0867ade949944',
u'RemarkPYQuanPin': u'',
u'DisplayName': u'',
u'KeyWord': u'',
u'PYInitial': u'',
u'Uin': 402283062,
u'RemarkPYInitial': u'',
u'PYQuanPin': u'',
u'MemberStatus': 0,
u'NickName': u'小蜻蜓',
u'AttrStatus': 4133
}
]
在你数据结构不该变的情况下，依然只能是遍历，只是Python可以写的很优雅，不用去写for循环：
如果数据结构可以变的话，你可以做一个字典完成NickName到用户的映射，查找的时候直接通过NickName来获取用户（前提是NickName不能重复）。
实际生产过程中，看看有无可能把数据存到MongoDB里面去，对NickName做索引，速度也能上来了。
这种情况很适合用 nosql吧，mongodb或者elasticsearch,