在python中自己写的数据类型使用print无法输出每个元素
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PHP中文网 2017-04-17 17:43:30
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估计是我问题没有描述清楚,这样吧,直接上代码:

class Mylist:
    def __init__(self):
        self._mylist=list()

    def __len__(self):
        return len(self._mylist)

    def add(self,value):
        return self._mylist.append(value)

我自己模仿list的行为。写了一个基本的list,名字叫Mylist,并给他一个add方法用来添加其中的元素,添加完之后,我想输出其中的内容,然后我使用:

list1=Mylist()
list1.add(1)
list1.add(2)
print(list1)

我以为print会显示出list1中的每一项,但是发现实际没有,显示的为:
<__main__.Mylist object at 0x0071A470>
怎么样能让print(list1)显示出的结果和真实list类型一样呢?例如:
[1,2]
__str__具体怎么实现,貌似这个只能为str类型,int不行,而且我发现在pycharm 里面写的时候,提示__str__方法“overrides method in object”

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全部回复(4)
洪涛

你是用的是 "聚合" 的方式来建立自己的群集资料,这时候透过委托是个简单的方法:

class Mylist:
    def __init__(self):
        self._mylist=list()

    def __len__(self):
        return len(self._mylist)

    def add(self,value):
        return self._mylist.append(value)

    def __str__(self):
        return str(self._mylist)

__str__ 是Python 类中的特殊方法,他的回传值就是使用str(x) 所得到的值, 而print(x) code> 其实就等于是print(str(x)).其实再讲细一点,当我们呼叫 str(x) 的时候其实是呼叫 x.__str__()__str__ 是 Python 類中的特殊方法,他的回傳值就是使用 str(x) 所得到的值, 而 print(x) 其實就等於是 print(str(x)).其實再講細一點,當我們呼叫 str(x) 的時候其實是呼叫 x.__str__()

也就是說我們可以這樣想像:

print(x) === print(str(x)) === print(x.__str__())

一般我們 自定義的類__str__ 方法的回傳值是默認的字串,比如說: <__main__.Mylist object at 0x0071A470> 用以說明 namespace, class name 和位置.如果要改變 __str__ 的回傳值,我們必須要覆寫他.

這邊我們讓 __str__ 的回傳值為 MyList 類中聚合的 list 的 __str__值,這樣就透過委託的方式讓 __str__ 的輸出跟 list 一樣了.


多嘴補充一下,這種在 class 裡面 以雙底線開頭且以雙底線結尾 的 method (俗名叫做魔術方法或是特殊方法),有個正式名稱叫做 "dunder method",對於 __str__,我們可以唸作 "dunder string".

The frequent use of a double underscores in internal identifiers in Python gave rise to the abbreviation dunder; this was coined by Mark Jacksonand independently by Tim Hochberg, within minutes of each other, both in reply to the same question in 2002. --wiki


下方評論問的問題我回答在這裡.

首先是不要被混淆,我們利用 print 印出來的內容都是 字串,即便你看到 [1, 2] 其實這也是一個字串 '[1, 2]',只不過內建的幾種資料型態(或我們有覆寫過 __str__ 的 class) 會想辦法輸出一個帶有該資料型態特徵的字串(通常會非常接近我們產生這些資料時所用的"字面").

舉例,我們使用字面產生一個 list:

lst = [1, 2]

當我們打印 lst 時,Python 是會製造一個長得像該資料型態字面(甚至一模一樣)的字串讓你印出.

print(lst)

[1, 2] # 其實這是個字串,但是 lst 還是 list!

所以在這裡 str(list) 並沒有改變 list 中元素的 type,只不過將帶有其特徵的 "字串" 當成回傳值.

其次,如果想要在 Python shell (Python的互動介面)中能夠只利用變數名稱就展示用來表示 Mylist 的字串,光是 __str__ 還不夠,這必須要覆寫 __repr__

也就是说我们可以这样想像:

print(x) === print(str(x)) === print(x.__str__())
一般我们🎜自定义的类🎜,__str__ 方法的回传值是默认的字串,比如说: <__main__.Mylist object at 0x0071A470> 用以说明namespace, class name 和位置.如果要改变 __str__ 的回传值,我们必须要覆写他. 🎜 🎜这边我们让__str__ 的回传值为MyList 类中聚合的list 的__str__值,这样就透过委托的方式让__str__ 的输出跟list 一样了. 🎜
🎜多嘴补充一下,这种在class 里面🎜以双底线开头且以双底线结尾🎜 的method (俗名叫做魔术方法或是特殊方法),有个正式名称叫做🎜"dunder method"🎜,对于 __str__,我们可以念作"dunder string". 🎜
🎜The frequent use of a double underscores in internal identifiers in Python gave rise to the abbreviation dunder; this was coined by Mark Jacksonand independently by Tim Hochberg, within minutes of each other, both in reply to the same question in 2002. --wiki🎜

🎜下方评论问的问题我回答在这里. 🎜 🎜首先是不要被混淆,我们利用print 印出来的内容都是🎜字串🎜,即便你看到[1, 2] 其实这也是一个字串'[1, 2]',只不过内建的几种资料型态(或我们有覆写过__str__ 的class) 会想办法输出一个带有该资料型态特征的字串(通常会非常接近我们产生这些资料时所用的"字面"). 🎜 🎜举例,我们使用字面产生一个 list:🎜
class Mylist:

    def __init__(self):
        self._mylist=list()

    def __len__(self):
        return len(self._mylist)

    def add(self,value):
        return self._mylist.append(value)

    def __str__(self):
        return str(self._mylist)
        
    def __repr__(self):
        return str(self)
🎜当我们打印 lst 时,Python 是会制造一个长得像该资料型态字面(甚至一模一样)的字串让你印出. 🎜
\>>> from test import Mylist
\>>> lst = Mylist()
\>>> lst.add(1)
\>>> lst.add(2)
\>>> lst
[1, 2]
🎜所以在这里 str(list) 并没有改变 list 中元素的 type,只不过将带有其特征的 "字串" 当成回传值. 🎜 🎜其次,如果想要在Python shell (Python的互动介面)中能够只利用变数名称就展示用来表示Mylist 的字串,光是__str__ 还不够,这必须要覆写__repr__:🎜 rrreee 🎜🎜结果🎜:🎜 rrreee
洪涛

雷雷

大家讲道理

在类中实现__str__函数,写入你想要输出的内容
例如

class Mylist(object):
    def __str__(self):
        return "This is my list"
 
mylist = Mylist()
print mylist
迷茫

print 函数会调用对象的__str__方法,如果你没有自己重新实现__str__方法的话,默认用的是继承自父类的__str__方法,这样不一定是按照list的方式输出了。

class MyList(list):
    pass
    
print MyList()    # []
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