谣言、观点、道听途说、事实、版本相关的基准、一些个人经验等......

多线程可以提高吞吐量，但也有限制：

• 吞吐量上限约为理论极限的一半。 （你的“一定百分比”）（这是基于多线程包的基准；我忘记了名字；那是十年前的事了。）
• 多个线程将在互斥体和其他必要的锁定机制上相互竞争。
• 从大约 5.7 开始，64 个线程是 MySQL 的多线程限制；超过这个值，吞吐量就会停滞甚至下降。 （来源：许多 Oracle 基准测试都吹嘘一个版本比前一个版本好得多。）（与此同时，每个线程的延迟都达到了顶峰。）
• 如果可能，每个线程都应批量处理数据。

批处理：

• LOAD DATA 是一次从单个线程 INSERT 大量行的最快方法。但是，如果您包括将文件写入 LOAD 的成本，则可能会使其比批量插入慢。
• 批量 INSERT 紧随其后。但当达到某个限制或“收益递减”时，它的上限为“数百”行。
• 批量插入的速度是每次 INSERT 查询插入一行的速度的 10 倍。因此，它（或 LOAD DATA）值得用于高速摄取。 （来源：许多不同的定时测试。）

数据来源：

• 某些数据源必须一次只传送一行（例如，每 N 秒从车辆发出传感器数据）。这需要某个中间层对数据进行批处理。
• 收集数据的讨论：http://mysql.rjweb.org/doc.php /staging_table

加载数据后会发生什么？当然，这不是一个只写不读的表。

• 标准化对于缩小磁盘占用空间很有用；最好分批进行。请参阅标准化
• PARTITIONing 很少有用，除了最终清除旧数据之外。请参阅分区
• 巨大的“事实”表很难搜索；考虑在摄取数据时构建摘要数据：汇总表
• 甚至可以进行上述处理，然后扔掉原始数据。听起来您每天可能会获取一 TB 的数据。