我正在尝试从生成的Pandas表中的链接中提取正则表达式模式。
生成Pandas数据框的代码如下:
import pandas as pd import re url = 'https://www.espncricinfo.com/records/year/team-match-results/2005-2005/twenty20-internationals-3' base_url = 'https://www.espncricinfo.com' table = pd.read_html(url, extract_links = "body")[0] table = table.apply(lambda col: [link[0] if link[1] is None else f'{base_url}{link[1]}' for link in col]) table
我想从表格中的链接中提取比赛ID。对于每场比赛,比赛ID是在“t20i-”模式之后连续的数字集合,并在斜杠之前结束。例如: 对于这场比赛,比赛ID是211048。以下是用于单场比赛的代码:
scorecard_url = 'https://www.espncricinfo.com/series/australia-tour-of-new-zealand-2004-05-61407/new-zealand-vs-australia-only-t20i-211048/full-scorecard' match_id = re.findall('t20i-(d*)/', scorecard_url) match_id[0]
我想通过使用一个派生列match-id来对整个表格进行操作。该列使用Scorecard列。然而,我一直无法实现。
我最初尝试了这个简单的命令:
table['match_id']= re.findall('t20i-(d*)/', table['Scorecard']) table
我得到了一个'TypeError: expected string or bytes-like object'的错误,这让我认为链接没有存储为字符串,可能是导致问题的原因。
然后我尝试了:
table['match_id']= re.findall('t20i-(d*)/', str(table['Scorecard'])) table
这给了我一个'ValueError: Length of values (0) does not match length of index (3)'的错误,我不确定这是什么原因。
我还尝试了使用lambda函数的方法,但没有成功。如果这个方法可行,我也不介意使用它。
你接近了。 这将添加一个带有比赛ID的新列。
输出: