可以通过另开一条线程, 去专门做这件事情, py2代码如下, 如果是py3请自行调整下语法

# coding: utf8
import threading
import time

# 真正要执行的函数
def t1():
    print ('ok')

# 每隔10秒钟执行
def t2():
    while 1:
        t1()
        time.sleep(10)

if __name__ == '__main__':
    t = threading.Thread(target=t2)
    t.start()

    # 此处写你主线程要处理的事情.....

    t.join()

threading.Timer

如果直接开子进程的话，退出主进程时子进程会一直存在, 建议设置成守护进程

import sys
import signal
import threading
import time
from datetime import datetime

def quit(signum, frame):
    sys.exit()

def process_fun():
    while True:
        print datetime.now()
        time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    try:
        signal.signal(signal.SIGINT, quit)
        signal.signal(signal.SIGTERM, quit)

        p = threading.Thread(target=process_fun)
        #注册成为主进程
        p.setDaemon(True)
        p.start()

        #如果没有主进程, 就用循环代理
        while True:
            pass

    except Exception as e:
        pass

可以考虑Advanced Python Scheduler(http://apscheduler.readthedoc...
能够进行极其复杂的定时设计，每个几秒几分钟，或者是某天的具体一刻等等，可以阻塞进程，可以在后台，全部按照你的要求。

雷雷

Python任务调度模块 – APScheduler(点击查看)

APScheduler是一个Python定时任务框架，使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务、并以daemon方式运行应用。

下面是一个简单的例子，每隔10秒打印一次hello world

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def my_job():
    print 'hello world'
 
sched = BlockingScheduler()
sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=10)
sched.start()

#-*- coding:utf8 -*- 

import multiprocessing
import time

def f():
    print time.ctime(),'这是子进程,每10S执行一次'

def work():
   while 1:
       f()
       time.sleep(10)

if __name__ == '__main__':
    p = multiprocessing.Process(target=work,)
    p.start()
    p.deamon = True
    while 1:
        print '这是主进程,每1秒执行一次'
        time.sleep(1)

执行结果：