雷雷

雷雷

这种情况应该使用pandas模块比较永续：

data_input = [('2016-09', 20874.73, '李四'), ('2016-10', 64296.45, '李四'), ('2016-11', 58657.1, '李四'), ('2016-12', 51253.14, '李四'), ('2017-01', 57791.88, '李四'), ('2017-01', 46007.0, '张三'), ('2017-02', 67193.55, '李四'), ('2017-02', 38352.0, '张三'), ('2017-03', 83359.53, '李四'), ('2017-03', 49661.0, '张三'), ('2017-04', 39907.0, '张三')]

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data_input)
df.columns = ['month','value','name']
d = df.set_index(['name'])
print ( set(d.index) )                           # {'张三', '李四'}
print ( list(d.loc['张三'].values.tolist()) )  # data變成list
print ( [{'data':list(d.loc[x].values.tolist()) , 'name': x} for x in set(d.index) ] )   

最后一行就是你要的结果。基本上就是用倒数第三行索引结果为列表推导基础，产出你要的字典，内有name及data，而data有列表出的数据

[{'data': [['2016-09', 20874.73],
   ['2016-10', 64296.45],
   ['2016-11', 58657.1],
   ['2016-12', 51253.14],
   ['2017-01', 57791.88],
   ['2017-02', 67193.55],
   ['2017-03', 83359.53]],
  'name': '李四'},
 {'data': [['2017-01', 46007.0],
   ['2017-02', 38352.0],
   ['2017-03', 49661.0],
   ['2017-04', 39907.0]],
  'name': '张三'}]
  
  

如果有更多数据处理的需要，真的很推荐把pandas模块学起来。