source_ip = line.split('- -')[0].strip()
if re.match('[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}',source_ip):
if source_ip_dict.get(source_ip,'-')=='-':
source_ip_dict[source_ip]=1
else:
source_ip_dict[source_ip]=source_ip_dict[source_ip]+1
通过以上的代码把apache的日志ip提取出来,并且进行统计去重了,
提取的ip数据如下:
那么要怎么将这些ip地址进行命名分类,
如
202.108.11.103跟220.181.32.137为百度蜘蛛ip
想要实现的效果如下
这两个ip命名为百度蜘蛛,然后把他们的统计数据相加即4336+3411
百度蜘蛛 7747
这个要怎么操作
雷雷
可以尝试构建一个大型的以字典为键, 爬虫名字为值的字典;
使用pandas的数据透视表
这样多累啊!
为什么不给这个ip分组单独建立一张表, 名为IPGroup (id, ip, groupname)
之后一个SQL就搞定了,多么轻松(设楼主用的表明为IPStastics)