以mysql为例，一般数据量比较大的时候，分页的话，偏移量约大，查询效率越低，
比如有某个帖子有200万评论，每页显示10条，就有20万页， 当取20万页，数据该怎么处理呢，有什么好的方法可以解决这种 需求呢，
实例： 网易音乐，单个歌曲最大评论数有140多万，分页速度处理的很好的，
小伙看你根骨奇佳，潜力无限，来学PHP伐。
第一我相信网易音乐读取数据的方式绝对是使用nosql,去读取数据。 当然假如你的数据表访问频率不高的话，还是可以直接读取数据库，当然mysql innodb库有个坑爹的弱点，就是你查询页数越大，所以的效果就越小。所以一般我们是通过id去提高查询的效果旧的查询用法 limit 100000,10 建议查询用法 where id > 100000 limit 10。这样可以保证到索引的使用。 当然你可以使用分表的形式，降低单表数据，从而提高查询效率
如果用redis的化应该是将id都存在list中，然后利用redis获得list的某个片段，然后拿片段里的ID到mysql去查询结果。
当然如果你要加上排序的话就没辙了。
第一我相信网易音乐读取数据的方式绝对是使用nosql,去读取数据。
当然假如你的数据表访问频率不高的话，还是可以直接读取数据库，当然mysql innodb库有个坑爹的弱点，就是你查询页数越大，所以的效果就越小。所以一般我们是通过id去提高查询的效果
旧的查询用法 limit 100000,10 建议查询用法 where id > 100000 limit 10。这样可以保证到索引的使用。
当然你可以使用分表的形式，降低单表数据，从而提高查询效率
如果用redis的化应该是将id都存在list中，然后利用redis获得list的某个片段，然后拿片段里的ID到mysql去查询结果。
当然如果你要加上排序的话就没辙了。