课程 2857
课程介绍:课程简介:1、跨域处理、token管理、路由拦截;2、真实接口调试、API层封装;3、Echarts及分页组件二次封装;4、Vue打包优化及常见疑难问题解答。
课程 1795
课程介绍:Apipost是集API设计、API调试、API文档、自动化测试为一体的API研发协同平台,支持grpc、http、websocket、socketio、socketjs类型接口调试,支持私有化部署。在正式学习ApiPost之前, 一定要了解一些相关的概念、开发模式、专业术语。 Apipost官网:https://www.apipost.cn
课程 5521
课程介绍:(咨询微信:phpcn01)综合实战课程旨在巩固前两阶段的学习成果,达到前端和PHP核心知识点的灵活运用,实训完成自己的项目,并指导上线。 综合实战重点实战课程包含:社交电商系统后台开发、商品管理、支付/订单管理、客户管理、分销/优惠券体系设计、微信/支付宝支付全流程、阿里云/宝塔运维、项目上线运营......
课程 5172
课程介绍:(咨询微信:phpcn01)零基础开始,能解决常规业务逻辑,PHP操作MySQL增删改查,动态网站数据展示,手撸MVC框架,掌握ThinkPHP6框架基础,达到学习和灵活掌握PHP开发涉及到的各个知识点。
课程 8713
课程介绍:(咨询微信:phpcn01)php中文网第二十二期前端开发部分学习目标:1、HTML5/CSS3;2、JavaScript/ES6;3、Node基础;4、Vue3基础与进阶;5、移动商城/网站后台首页布局;6、选项卡/轮播图/购物车自动计算......
问题如下图所示,我的开发板是ARM+Ubuntu12.02,运行一个开发的简单Qt程序(./hello -qws),出现这种情况。我分析可能是Ubuntu图形框架与Qt的qws冲突了。
2017-04-24 09:09:43 0 1 496
android - windows下编译ffmpeg出现gcc is unable to create an execultable file
2017-04-18 09:18:54 0 0 889
android - Genymotion 微信闪退 not find plugin.location_google.GoogleProxyUI
环境: Genymotion 2.7 Genymotion已安装arm translation 1.1 包 安装微信 6.1/6.2/6.3都会出现如下的问题 {代码...}
2017-04-17 17:33:01 0 1 528
java - Android Studio 1.5 RC1编译NDK项目成功,运行的时候报错
报错如下:The currently selected variant "arm-debug" uses split APKs, but none of the 1 split apks
2017-04-17 15:57:53 0 2 165
linux - 如何在Ubuntu上安装内核对应的源码来编译驱动?
最近在学驱动模块,平台是ARM,因为课上老师讲的有点显浅,所以打算自己再深入研究一下。所以在虚拟机里面装了ubuntu,打算用来深入学习。目前的版本是 {代码...}
2017-04-17 15:23:11 0 0 169
课程介绍:ARM 架构芯片常见类型包括 Cortex-A、Cortex-M 和 Cortex-R 系列。ARM 架构以其低功耗、高性能、可扩展性、灵活性,广泛应用于移动设备、嵌入式系统、物联网设备、台式机、笔记本电脑、物联网云等领域。
2024-06-10 评论 0 816
课程介绍:ARM 架构系统是一种广泛用于移动设备和嵌入式系统的 RISC 处理器架构,其主要特点包括:低功耗,适用于电池供电设备。紧凑尺寸,适用于小型系统。高性能,提供快速处理能力。
2024-06-10 评论 0 561
课程介绍:ARM 架构处理器广泛用于移动设备,以其高能效和低功耗著称。其处理器类型分为:Cortex-A 系列:高性能,用于智能手机等设备。Cortex-M 系列:低功耗,用于微控制器和物联网设备。
2024-06-10 评论 0 487
课程介绍:ARM 架构是一种低功耗 RISC 架构,专用于移动设备和嵌入式系统。特点包括:低功耗、高性能、可扩展性、广泛应用。ARM 处理器类型包括 Cortex-A(高性能)、Cortex-R(实时嵌入式)和 Cortex-M(低功耗嵌入式)。ARM 架构优势在于能效、性能、可扩展性和生态系统。
2024-06-10 评论 0 659
课程介绍:本站6月5日消息,联发科6月4日在2024台北国际电脑展上宣布加入Arm全面设计(ArmTotalDesign)生态项目。Arm是一家基于ArmNeoverse计算子系统(CSS)的全面设计公司。他们的设计基于Arm架构,并在数据中心、基础设施系统等领域具有广泛的AI应用性能和效率需求。这些设计不仅可以满足AI应用在数据中心、基础设施系统等领域的需求,同时还能加速和简化产品开发过程。联发科与Arm将共同合作,通过已获验证的ArmNeoverseCSS提供差异化的解决方案,在满足复杂的AI计算需求
2024-06-05 评论 0 969