课程 中级 11331
课程介绍：《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。
解决问题2003（HY000）：无法连接到MySQL服务器' db_mysql：3306'（111）的方法
2023-09-05 11:18:47 0 1 825
2023-09-05 14:46:42 0 1 725
2023-09-05 15:18:28 0 1 615
2023-09-05 15:06:32 0 1 577
课程介绍：记忆力是小孩认知发展的重要组成部分，对于他们的学习成绩和日常生活都有着至关重要的影响。本文将介绍一些有效的方法和技巧，帮助家长们提高小孩的记忆力，让他们在学习和生活中更加自信和成功。1.设立明确的学习目标设立明确的学习目标可以帮助小孩集中注意力，并将信息储存在长期记忆中，提高记忆效果。告诉小孩今天要学习的内容，并鼓励他们在学习过程中思考和提问。2.制定合理的学习计划制定合理的学习计划可以帮助小孩分配好时间，并充分利用记忆的黄金时间。将学习任务分为短期和长期目标，并为每个目标设定明确的时间表和里程
2024-08-24 评论 0 620
课程介绍：什么是几何深度学习?在不断演变的人工智能和机器学习领域中，出现了一种被称为几何深度学习（GDL）的强大范式，它正变得越来越突出。GDL基于图论和几何，为分析具有复杂关系的数据（如社交网络、分子和3D对象）提供了一种革命性的方法1、理解图形透视几何深入学习的核心是图形概念。图由节点和边组成，是实体之间关系的模型。GDL利用这种结构来捕获数据中复杂的依赖关系，这是传统深度学习模型难以解决的2、拥抱空间和光谱域GDL在空间和光谱领域都有作用。数据及其关系直接编码在图的空间域中。在谱域中，图形信号被转换
2023-09-20 评论 0 680
课程介绍：编辑|XSNature在2023年11月发表了两项重要研究成果：蛋白质合成技术Chroma和晶体材料设计方法GNoME。这两项研究都采用了图神经网络作为处理科学数据的工具。实际上，图神经网络，特别是几何图神经网络，一直是科学智能（AIforScience）研究的重要工具。这是因为，科学领域中的粒子、分子、蛋白质、晶体等物理系统均可被建模成一种特殊的数据结构——几何图。与一般的拓扑图不同，为了更好描述物理系统，几何图加入了不可或缺的空间信息，需要满足平移、旋转和翻转的物理对称性。鉴于
2024-03-07 评论 0 887
课程介绍：编辑|萝卜皮借助深度学习的进步，蛋白质设计和工程正以前所未有的速度发展。然而，目前的模型无法在设计过程中自然地考虑非蛋白质实体。在这里，瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的研究人员提出了一种完全基于原子坐标和元素名称的几何transformer的深度学习方法，该方法可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架，预测蛋白质序列。使用该方法，研究人员可以以高成功率生产出高热稳定性、催化活性的酶。这有望提高蛋白质设计流程的多功能性，以实现所需的功能。该研究以「Context-awaregeometricde
2024-08-05 评论 0 979
课程介绍：光真实感模拟在自动驾驶等应用中发挥着关键作用，其中神经网络辐射场（NeRFs）的进步可能通过自动创建数字3D资产来实现更好的可扩展性。然而，由于街道上相机运动的高度共线性和在高速下的稀疏采样，街景的重建质量受到影响。另一方面，该应用通常需要从偏离输入视角的相机视角进行渲染，以准确模拟如变道等行为。LidaRF提出了几个见解，允许更好地利用激光雷达数据来改善街景中NeRF的质量。首先，框架从激光雷达数据中学习几何场景表示，这些表示与基于隐式网格的解码器相结合，从而提供了由显示点云提供的更强的几何信
2024-05-09 评论 0 855
