课程 中级 11266
课程介绍：《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。
最近想要研究设计模式，但是设计模式挺多的，想问问大家常用的设计模式有哪些？
2017-05-27 17:41:16 0 8 931
在研究js模块化写法的时候产生的疑问，代码如下 {代码...} 我想知道为什么 module1.m2() 访问不到 count ？
2017-06-12 09:28:08 0 2 721
2023-09-12 22:21:06 0 2 595
课程介绍：医学科研人员可以使用 AI 工具来增强研究，包括自然语言处理、机器学习、深度学习、数据可视化、知识库、聊天机器人和预测建模。这些工具可加速发现、改善数据分析、支持决策制定，从而提高研究效率，提高成果质量，改善患者健康。
2024-11-29 评论 0 876
课程介绍：2018年8月10日，北京大学组织了一场院内讨论，首次提出AIforScience（科学智能）的概念。去年，北京科学智能研究院成立，成为国际上首个以AIforScience为主题的研究机构。其实，学术界开展相关科研的时间更早，已有一定成果积累。5月30日，在2023中关村论坛“人工智能驱动的科学研究论坛”上，多家国内外专家就AIforScience重要性、研究成果及人才培养等话题展开深入研讨和交流，并围绕人工智能在生命科学、材料科学等领域的研究进展和突破进行分享，以期进一步挖掘人工智能在科学研究
2023-05-31 评论 0 1541
课程介绍：近日，天桥脑科学研究院（Tianqiao&ChrissyChenInstitute，简称研究院）与《科学》杂志联合宣布，推出一项AI驱动科学大奖，表彰全球范围内用人工智能技术推动各个领域科学研究并取得突破性进展的青年科学家。前中国互联网大佬陈天桥，在脑科学领域深耕8年，全力投入新一代人工智能技术研发近两年，斩获颇丰，在此之际推出的这一国际大奖颇为引人瞩目。聚焦全球化、跨学科、青年科学家据研究院与《科学》杂志官网披露，此次评奖征集的内容为1000字左右的论文，对象是全球利用人工智能相关技术
2024-08-21 评论 0 636
课程介绍：麻省理工学院和IBMWatsonAILab的研究人员创建了一个机器学习模型，用于预测听众在3D空间内的不同位置上会听到什么。研究人员首先使用这个机器学习模型来了解房间中的任何声音是如何在空间中传播的，按照人们通过声音理解自身所处环境的方式构建3D房间的图景。在麻省理工学院电气工程与计算机科学系（EECS）研究生YilunDu共同撰写的一篇论文中，研究人员们展示了如何将类似于视觉3D建模的技术应用于声学领域。但是他们要面对声音和光线传播的不同之处。例如，由于障碍物、房间的形状和声音的特性，听众处在
2023-04-16 评论 0 1369
课程介绍：译者 | 李睿 审校 | 孙淑娟随着机器学习成为人们每天都在使用的很多应用程序的一部分，人们越来越关注如何识别和解决机器学习模型的安全和隐私方面的威胁。 然而，不同机器学习范式面临的安全威胁各不相同，机器学习安全的某些领域仍未得到充分研究。尤其是强化学习算法的安全性近年来并未受到太多关注。 加拿大的麦吉尔大学、机器学习实验室（MILA）和滑铁卢大学的研究人员开展了一项新研究，主要侧重于深度强化学习算法的隐私威胁。研究人员提出了一个框架，用于测试强化学习模型对成员推理攻击的脆弱性。 研究
2023-04-09 评论 0 1284
