课程 初级 2542
课程介绍:如有问题加微信:Le-studyg;本课程是一门针对Swoole扩展的课程,旨在深入探讨Swoole多进程模型及其实现原理。通过本课程,学习者将了解Swoole框架中多进程模型的概念、原理和应用。课程内容涵盖Swoole多进程模型的基本概念、进程间通信、进程管理、进程池等方面,帮助学习者全面掌握Swoole多进程编程的技术要点,从而更好地应用于实际项目中。通过本课程的学习,学员将能够更深入地理解Swoole多进程模型,为开发高性能、高并发的网络应用提供有力支持。
课程 高级 1878
课程介绍:Django DRF 源码解析内容包括: 1 前后端分离模式 2 restful接口规范 3 CBV的简单应用 4 面向对象和反射补充 5 CBV源码解析 6 CBV源码解析2 7 APIView源码解析 8 DRF的序列化和反序列化 9 关于序列化器使用的补充 10 序列化器的save操作 11 基于APIView的接口实现 12 save方法完成更新数据 13 ModelSerializer 14 GenericAPIView 15 GenericAPIView(2) 16 minin混合类 17 Minin混合类的再封装 18 ViewSet 19 ModelViewSet 20 路由组件
课程 中级 20987
课程介绍:《BootStrap经典案例分析》本课程是由北风网录制,Bootstrap 是基于 HTML、CSS、JavaScript 的,它简洁灵活,使得 Web 开发更加快捷。Bootstrap提供了优雅的HTML和CSS规范,它即是由动态CSS语言Less写成。Bootstrap一经推出后颇受欢迎,一直是GitHub上的热门开源项目。
我linux下指定的是vimdiff,还有哪些好用的?windows下的git又是用的什么差异分析工具?
2017-04-27 09:03:34 0 7 1037
请问:我作为一名系统分析师,平时的工作包括需求调研、需求分析以及编写应用设计文档,想自我提升,但不知道学习哪方面的知识好,求大神指点~感谢
2020-04-16 20:48:52 0 0 900
有一些mongodb的数据需要做统计分析,多个collections之间有关联.如果使用mapReduce实在是太复杂了,而且感觉性能也很差.请问通常的解决方案是什么样的?
2017-04-28 09:05:15 0 0 580
您好,想学python来做数据分析,数据可视化这样的,跟咱们这个课程的学习方向是一致的吗?
2019-06-19 10:31:07 0 1 1613
课程介绍:Python是一种广泛使用的编程语言,其强大的数据分析和可视化功能使其成为数据科学家和机器学习工程师的首选工具之一。在这些应用中,残差分析是一种常见的技术,用于评估模型的准确性和识别任何模型偏差。在本文中,我们将介绍Python中使用残差分析技巧的几种方法。理解残差在介绍Python中的残差分析技巧之前,让我们先了解什么是残差。在统计学中,残差是实际观测值与
2023-06-10 评论 0 2849
课程介绍:用wps做显着性差异分析的方法:首先横排输入数据,并依次点击【数据-数据分析】;然后在方差分析里面选择【无重复双因素分析】;最后在【输入区域】将数据包括分组名称全部选进去,在【输出区域】,点击文中空白位置,点击确定即可。
2020-06-22 评论 0 39682
课程介绍:这篇文章主要介绍了jQuery解析XML与传统JavaScript方法的差别,实例分析了jQuery与javascript解析XML文件的技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2016-05-16 评论 0 1278