课程 14175
课程介绍:微信视频号:php中文网教程,直播首秀!时间:2022-2-24 20:00—22:00!核心主题:1. Web 开发语言特点与发展趋势;2. 全球 PHP 语言发展现状;3. 国内 PHP 岗位现状与薪资;4. PHP 与 Java,Python...客观分析;5. 新人入坑 PHP 的三大痛点;6. 学 PHP 必须要掌握前端吗?7. ThinkPHP 和 Laravel 应该选哪个?8. PHP 中文网定位与使命。8 个主题让你 360 度无死角的看清 PHP 到底是什么?
课程 2857
课程介绍:课程简介:1、跨域处理、token管理、路由拦截;2、真实接口调试、API层封装;3、Echarts及分页组件二次封装;4、Vue打包优化及常见疑难问题解答。
课程 1795
课程介绍:Apipost是集API设计、API调试、API文档、自动化测试为一体的API研发协同平台,支持grpc、http、websocket、socketio、socketjs类型接口调试,支持私有化部署。在正式学习ApiPost之前, 一定要了解一些相关的概念、开发模式、专业术语。 Apipost官网:https://www.apipost.cn
课程 5521
课程介绍:(咨询微信:phpcn01)综合实战课程旨在巩固前两阶段的学习成果,达到前端和PHP核心知识点的灵活运用,实训完成自己的项目,并指导上线。 综合实战重点实战课程包含:社交电商系统后台开发、商品管理、支付/订单管理、客户管理、分销/优惠券体系设计、微信/支付宝支付全流程、阿里云/宝塔运维、项目上线运营......
课程 5172
课程介绍:(咨询微信:phpcn01)零基础开始,能解决常规业务逻辑,PHP操作MySQL增删改查,动态网站数据展示,手撸MVC框架,掌握ThinkPHP6框架基础,达到学习和灵活掌握PHP开发涉及到的各个知识点。
2023-11-12 22:55:21 0 1 336
2023-11-12 18:42:35 0 1 310
让我们考虑下表-IDScore19521003884100573我是一个十足的SQL菜鸟,但是如何返回包含ID2和4的分数?因此它应该返回100,因为它同时出现在ID2和4中
2023-11-10 21:53:39 0 2 331
无法使用 3 个可能的身份验证器通过用户名'phptest01072003@gmail.com”在 SMTP 服务器上进行身份验证
2023-11-09 23:58:07 0 1 311
课程介绍:舞王回归回到梦开始的地方舞王回归,众神归位,登录即领百元豪礼!劲舞团手游新资料片《舞王回归:回到梦开始的地方》今日正式上线!由网易代理、久游研发的《劲舞团》手游诚邀各位舞王回归AU世界,回到梦开始的地方!回归福利超级加码,绝版服饰等你嬴!快登录《劲舞团》手游官网下载游戏,领取专属回归奖励吧!回归即领畅享无门槛!登录有礼,无门槛领全套永久服饰!活动期间累计登录即可免费穿走价值688元绝版服饰【嘻哈潮流】、【奶牛哞哞】!舞王新衣已就绪,就等你一键换装啦!完成任务,抽绝版服饰!回归任务带你快速熟悉AU
2024-03-07 评论 851
课程介绍:套索回归是一种线性回归技术,通过对模型系数进行惩罚来减少变量数量,提高模型预测能力和泛化性能。它适用于高维数据集的特征选择,并控制模型复杂度,避免过拟合。套索回归在生物学、金融、社交网络等领域有广泛应用。本文将详细介绍套索回归的原理和应用。一、基本原理套索回归是一种用于估计线性回归模型系数的方法。它通过最小化误差平方和,同时加入L1惩罚项来限制模型系数,以实现特征选择。这种方法可以在保持预测准确性的同时,识别出对目标变量影响最显着的特征。假设我们有一个数据集X,包含m个样本和n个特征。每个样本都
2024-01-24 评论 157
课程介绍:单变量线性回归是一种用于解决回归问题的监督学习算法。它使用直线拟合给定数据集中的数据点,并用此模型预测不在数据集中的值。单变量线性回归原理单变量线性回归的原理是利用一个自变量和一个因变量之间的关系,通过拟合一条直线来描述它们之间的关系。通过最小二乘法等方法,使得所有数据点到这条拟合直线的垂直距离的平方和最小,从而得到回归线的参数,进而预测新的数据点的因变量值。单变量线性回归的模型一般形式为y=ax+b,其中a为斜率,b为截距。通过最小二乘法,可以得到a和b的估计值,以使实际数据点与拟合直线之间的
2024-01-22 评论 865
课程介绍:岭回归是一种常用的线性回归方法,它在处理多重共线性问题时能够取得比普通最小二乘回归更好的结果,同时也可以用于特征选择。Python是一门强大的编程语言,使用Python进行岭回归分析非常方便。本文将通过一个实例来介绍如何使用Python进行岭回归分析。首先,我们需要导入需要的库,如下所示:importpandasaspdimportnumpyas
2023-06-10 评论 0 711
课程介绍:Logistic回归模型是用于预测二元变量概率的分类模型。它是基于线性回归模型的,通过将线性回归的输出转换为预测概率来实现分类任务。 Logistic回归模型在预测二元变量概率方面发挥着重要作用。它广泛应用于各种分类问题,如预测股票市场的涨跌、信用卡持有者是否违约等。此外,Logistic回归模型还可以用于特征选择,即选取对预测结果有显着影响的特征。另外,通过绘制ROC曲线来评估模型性能,Logistic回归模型也可以用于可视化。通过这种方式,我们可以直观地了解模型的预测能力。 Logistic回归
2024-01-22 评论 370