文章简介：lightslider-支持移动触摸的轻量级jQuery幻灯片插件

2016-06-24 评论 0  1051

文章简介：这篇文章主要给大家推荐8款jQuery轻量级树形Tree插件,需要的朋友可以参考下

2016-05-16 评论 0  3113

文章简介：这篇文章主要介绍了轻量级网页遮罩层jQuery插件用法,实例分析了jquery遮罩层插件的定义、功能及使用方法,非常简单实用,需要的朋友可以参考下

2016-05-16 评论 0  1268

文章简介：minPHP-轻量级的PHP框架

2016-06-23 评论 0  1224

文章简介： 超轻的 PHP 数据库工具包

2016-07-25 评论 0  1929

文章简介：一个轻量级的PHP开发框架：LitPHP

2016-06-20 评论 0  1323

文章简介： 超轻量的开源PHP框架：FatFreeFramework

2016-07-25 评论 0  1685

文章简介：这次给大家带来Chart.js轻量级图表库使用案例解析，Chart.js轻量级图表库使用的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。

2018-05-24 评论 0  2533

文章简介：轻量级的HTML/CSS/JS框架：MUI

2016-06-24 评论 0  1206

文章简介：PHP中轻型模板处理类：Smarty-Light

2016-06-21 评论 0  812

文章简介：PHP中轻型的数据库抽象类：ADODB Lite

2016-06-21 评论 0  830

文章简介：推荐一个轻量级phporm框架 学习用

2016-09-12 评论 0  1145

文章简介：轻量级神经网络模型的性能优化问题引言：随着深度学习的迅速发展，神经网络模型已经成为机器学习领域的重要工具。然而，随着模型的复杂化，神经网络模型的计算负载也相应增加。特别是对于一些轻量级神经网络模型，性能优化问题尤为重要。本文将重点讨论轻量级神经网络模型的性能优化问题，并提供具体代码示例。一、模型设计与性能关系分析：模型的复杂度与计算负载：轻量级神经网络模型通

2023-10-09 评论 0  1264

文章简介：轻量应用服务器和云服务器不同点有：1、轻量应用服务器有较小的硬件配置和资源消耗，而云服务器则拥有更大的硬件配置和资源；2、云服务器提供更多的功能和服务，而轻量应用服务器没有；3、轻量应用服务器通常更简单易用，而云服务器则需要更多的技术知识和管理经验；4、轻量应用服务器相对较便宜，而云服务器的成本更高一些。

2023-07-27 评论 0  1188

文章简介：轻量应用服务器和云服务器区别有：1、轻量应用服务器有较小的硬件配置和资源消耗，而云服务器则拥有更大的硬件配置和资源；2、云服务器提供更多的功能和服务，而轻量应用服务器没有；3、轻量应用服务器通常更简单易用，而云服务器则需要更多的技术知识和管理经验；4、轻量应用服务器相对较便宜，而云服务器的成本更高一些。

2023-07-27 评论 0  4268

文章简介：推荐轻薄笔记本1、笔记本电脑轻薄本推荐外星人x14R2202ROG幻X、ROG幻16202惠普战66六代、惠普战66六代锐龙版14英寸、荣耀MgaicBook142023等。2、小米RedmiBookAir13功能：这款笔记本电脑采用Inteli5处理器和MX350显卡，还有8GBDDR4内存和512GBSSD硬盘。屏幕采用了13英寸全高清的IPS显示屏，可以显示更加细腻的画面。价格：起售价为5299元。3、轻薄笔记本电脑较好的款式是：红米redmbookPro1惠普星13Air锐龙版、真我、惠

2024-04-05 评论 0  971

文章简介：这次给大家带来编写轻量级ajax组件（图文详解），编写轻量级ajax组件的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。

2018-04-04 评论 0  1247

文章简介：区别：1、轻量应用服务器面向单机应用，云服务器ECS则未做任何限制。2、轻量应用服务器的可扩展性差，云服务器ECS的可扩展性好。3、轻量应用服务器基本不存在网络的扩展问题；云服务器ECS在专有网络VPC下，用户可以自定义专有网络。

2021-07-26 评论 0  47514

文章简介：这次给大家带来JS里特别好用的轻量级日期插件，使用JS里特别好用轻量级日期插件的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。

2018-03-16 评论 0  3463

文章简介：Tinygrad是一个轻量级的深度学习库，它提供了一种简化和直观的方法来理解和实现神经网络。在本文中，我们将探讨Tinygrad及其主要功能，以及它如何成为那些开始深度学习之旅的人的有价值的工具。什么是Tinygrad?Tinygrad是一个开源的深度学习库，由GeorgeHotz(也被称为geohot)开发。它被设计成简单且易于理解，Tinygrad的主要特点如下：轻量级:Tinygrad是轻量级的，极简的代码库，它专注于深度学习的基本组件。这种简单性使得理解和修改代码变得更加容易。反向传播:

2023-06-27 评论 0  1159