文章简介：医学科研人员可以使用 AI 工具来增强研究，包括自然语言处理、机器学习、深度学习、数据可视化、知识库、聊天机器人和预测建模。这些工具可加速发现、改善数据分析、支持决策制定，从而提高研究效率，提高成果质量，改善患者健康。

2024-11-29 评论 0  876

文章简介：2018年8月10日，北京大学组织了一场院内讨论，首次提出AIforScience（科学智能）的概念。去年，北京科学智能研究院成立，成为国际上首个以AIforScience为主题的研究机构。其实，学术界开展相关科研的时间更早，已有一定成果积累。5月30日，在2023中关村论坛“人工智能驱动的科学研究论坛”上，多家国内外专家就AIforScience重要性、研究成果及人才培养等话题展开深入研讨和交流，并围绕人工智能在生命科学、材料科学等领域的研究进展和突破进行分享，以期进一步挖掘人工智能在科学研究

2023-05-31 评论 0  1541

文章简介：近日，天桥脑科学研究院（Tianqiao&ChrissyChenInstitute，简称研究院）与《科学》杂志联合宣布，推出一项AI驱动科学大奖，表彰全球范围内用人工智能技术推动各个领域科学研究并取得突破性进展的青年科学家。前中国互联网大佬陈天桥，在脑科学领域深耕8年，全力投入新一代人工智能技术研发近两年，斩获颇丰，在此之际推出的这一国际大奖颇为引人瞩目。聚焦全球化、跨学科、青年科学家据研究院与《科学》杂志官网披露，此次评奖征集的内容为1000字左右的论文，对象是全球利用人工智能相关技术

2024-08-21 评论 0  636

文章简介：麻省理工学院和IBMWatsonAILab的研究人员创建了一个机器学习模型，用于预测听众在3D空间内的不同位置上会听到什么。研究人员首先使用这个机器学习模型来了解房间中的任何声音是如何在空间中传播的，按照人们通过声音理解自身所处环境的方式构建3D房间的图景。在麻省理工学院电气工程与计算机科学系（EECS）研究生YilunDu共同撰写的一篇论文中，研究人员们展示了如何将类似于视觉3D建模的技术应用于声学领域。但是他们要面对声音和光线传播的不同之处。例如，由于障碍物、房间的形状和声音的特性，听众处在

2023-04-16 评论 0  1370

文章简介：​译者 | 李睿 审校 | 孙淑娟​随着机器学习成为人们每天都在使用的很多应用程序的一部分，人们越来越关注如何识别和解决机器学习模型的安全和隐私方面的威胁。 然而，不同机器学习范式面临的安全威胁各不相同，机器学习安全的某些领域仍未得到充分研究。尤其是强化学习算法的安全性近年来并未受到太多关注。 加拿大的麦吉尔大学、机器学习实验室（MILA）和滑铁卢大学的研究人员开展了一项新研究，主要侧重于深度强化学习算法的隐私威胁。研究人员提出了一个框架，用于测试强化学习模型对成员推理攻击的脆弱性。 研究

2023-04-09 评论 0  1284

文章简介：当严谨的学术科研与创新的大模型技术结合在一起，会擦出什么样的火花？日前，夸克大模型甫一推出便以优秀的性能成为国产大模型中的“学霸”。在中国科学技术协会近期主办的“大模型应用场景研讨会”上，夸克大模型在快速阅读、创作润色等四大场景中展现出的效率提升潜力，引发了科技工作者们的热议和期待。当前，大模型技术处在高速发展阶段，在学术领域推进大模型到应用层面，首先要解决知识正确性问题成为业界共识。凭借在搜索业务和智能技术上的长期积累，近期发布的夸克大模型利用数据、平台、

2024-08-09 评论 0  447

文章简介：计算机用于解决科学研究与工程计算中的数学问题，称为“数值计算”。数值计算主要研究如何利用计算机更好的解决各种数学问题，包括连续系统离散化和离散形方程的求解，并考虑误差、收敛性和稳定性等问题。

2021-01-11 评论 0  17739

文章简介：最近，一位开发者在GitHub上开源的「科研工作专用ChatGPT」项目大受好评。论文润色、语法检查、中英互译、代码解释等等一键搞定。 自从ChatGPT发布之后，各路大神都开始研究如何把它加入到自己的「科研工作流」当中。比如「数学天才」陶哲轩就表示，他已经将ChatGPT纳入了自己的工作流程。最近，一位网友也分享了自己的「ChatGPT 学术优化」项目。没想到，在GitHub上开源没几天，就冲上了3.3k星（还在快速增长中）。项目地址：https://github.com/binary-hus

2023-04-04 评论 0  1056

文章简介：AI的浪潮席卷而来，改变着诸多业界生态，也包括学术研究的方式。然而，目前AI驱动的学术研究却面临着缺乏资源支持等困境。5月30日，在2023中关村论坛“人工智能驱动的科学研究论坛”上，中国科学院院士、北京科学智能研究院院长鄂维南提到，AI赋能将彻底革新科研方式，但需要避免炒概念、表面繁荣、无法真正落地的问题。鄂维南表示，在传统科研体系中，分为数据驱动和基本原理驱动两种方式，然而在实践中，前者往往面临着数据收集效率低下、缺乏有效的数据分析方法的困境，后者则已经被基本“穷尽”，“而且用基本原理解决实

2023-06-03 评论 0  830

文章简介： 一个简单的模板引擎类，此类仅作研究并不完善，希望有朋友一起参与学习研究

2016-07-25 评论 0  952

文章简介：编辑|X2023年12月12日，北京——全球健康药物研发中心（GlobalHealthDrugDiscoveryInstitute,GHDDI）与微软研究院科学智能中心（MicrosoftResearchAI4Science）宣布达成合作，双方将共同研发全球健康传染病领域的生成式人工智能与基础大模型技术，聚焦落地转化，加速创新药物研发。此前，双方已成功在结核分枝杆菌以及冠状病毒关键靶蛋白的研究中设计出多种全新结构的小分子抑制剂。全球健康药物研发中心与微软研

2023-12-15 评论 0  1419

文章简介：:本篇文章主要介绍了程序员需要研究厚黑学吗 ，对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。

2016-08-08 评论 0  1070

文章简介：作者|中国科学院多学科交叉研究团队编辑|ScienceAI被称为20世纪人类三大科学计划之一的人类基因组计划，拉开了深度解析生命奥秘的序幕。由于生命过程具有多维度、高度动态的特点，传统实验研究手段难以系统精准地破解基因密码的底层共性规律，亟需运用强大的计算技术来实现基因数据的表征建模与知识发现。当前，以大型模型为核心的人工智能技术在计算机视觉和自然语言理解等领域引发了革命，展示了对数据和知识的深入理解能力，有望应用于生命科学研究领域，系统地精准破解基因密码的底层共性规律近日，由中国科学院多学科交

2023-11-17 评论 0  1320

文章简介：基于生成式人工智能工具，比如ChatGPT、Bard等聊天机器人的出现，以及如何将AI工具用于学术研究引发了巨大的争议，但与此同时，AI生成的代码用于科学研究的价值被忽视了。与ChatGPT生成文本导致的剽窃问题相比，用AI抄代码显然争议更小，开放科学甚至鼓励「代码共享」和「代码重用」，溯源起来也很方便，比如python里用到「import」导入依赖包就算引用。最近Nature上发表了一篇评论文章，作者团队讨论了ChatGPT在科学编程领域的三个潜在能力，包括头脑风暴、分解复杂任务、以及处理简单

2023-05-16 评论 0  1316

文章简介：5月18日消息，华盛顿大学的一个科研团队最近取得了突破性进展，他们开发出一种基于AI的实时主动降噪技术。这项技术能够在不影响耳机音频质量的前提下，消除用户指定的背景噪音。这个创新团队由人工智能领域的佼佼者希亚姆·戈拉科塔（ShyamGollakota）领衔。在5月16日由美国声学学会和加拿大声学协会联合举办的会议上，戈拉科塔向与会者介绍了这项技术，并现场展示了一个工作原型。这项技术利用机器学习算法，可以将人的肢体运动转化为可读取的信号。通过将不同动作与特定的信号模式相关联，团队可以实时捕捉和解读

2024-06-05 评论 0  944

文章简介：只会「看书」的大语言模型，有现实世界的视觉感知力吗？通过对字符串之间的关系进行建模，关于视觉世界，语言模型到底能学会什么？最近，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MITCSAIL）的研究人员对语言模型进行了评估，重点是其视觉能力。他们通过要求模型生成和识别出越来越复杂的视觉概念，从简单形状和物体到复杂场景，来测试模型的能力。研究人员还展示了如何使用纯文本模型训练一个初步的视觉表征学习系统。通过这项研究，他们为进一步发展和改进视觉表征学习系统奠定了基础。论文链接：https://arxiv.

2024-02-01 评论 0  1033

文章简介：南卫理公会大学（SMU）和美国国家航空航天局（NASA）的研究人员宣布，他们已经为MATA获得了专利。MATA是一种人工智能研究助理，能够回答科学数据相关的问题消费者已经习惯于向由亚马逊和苹果开发的Alexa和Siri等对话式人工智能助理提问。这些聊天机器人接受了关于世界和时事的一般知识训练。MATA的工作方式与Alexa和Siri类似，但它是根据NASA收集的大量地球科学数据进行训练的。具体来说，MATA(梵语中地球的意思)是利用美国国家航空航天局在过去40年中收集的数百兆字节的陆地、海洋和太

2023-10-31 评论 0  1615

文章简介：编辑|ScienceAI大模型时代，纯数据驱动的气象、气候模型效果逐渐追赶甚至赶超数值模式。然而，现有的气象气候大模型仍然存在一些问题。例如，模型中的物理一致性还不够高，这导致了对于复杂的天气气候现象如降水的预测能力受限。另外，辐散风的预报效果也不尽如人意。这些问题需要进一步的研究和改进，以提高模型的预测精度和可靠性。目前，将物理、大气动力与深度学习模型结合，是解决瓶颈问题的重要途径。近日，中国科学院大气物理研究所黄刚研究员团队基于地球系统数值模拟装置（寰）的数据和算力支持，从物理变量耦合关系角

2024-01-25 评论 0  1374

文章简介：AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文由上海人工智能实验室联合大连理工大学和中国科技大学完成。通讯作者：邵婧，博士毕业于香港中文大学多媒体实验室MMLab，现任浦江国家实验室大模型安全团队负责人，牵头研究大模型

2024-06-14 评论 0  414

文章简介：每一个科学和技术上的颠覆性突破，都会为人类社会带来长远的进步。其中的一种突破表现是，颠覆现有知识体系、引导科学技术向新的方向发展。万有引力定律统一了地面物体和宇宙天体的运动规律；麦克斯韦方程组以一种近乎完美的方式统一了电和磁，并预言光就是一种电磁波；相对论和量子力学的提出，奠定了现代物理学的基础。在人类历史长河中，为现实生活带来质变的科学和技术成果比比皆是。然而，研究发现，近 60 年内的颠覆性科学和技术已经愈发匮乏，科学进步正在「降速」。来自明尼苏达大学和亚利桑那大学的科学家们，通过分析 We

2023-04-12 评论 0  1718