在 C 并发编程中，死锁问题发生在一或多个线程无限期等待其他线程释放资源时，导致程序挂起。我们可以使用 std::lock_guard 和 std::unique_lock 实现死锁检测，如果发生死锁，会抛出 std::system_error 异常。解决死锁的方法包括按顺序获取锁、使用计时锁和死锁恢复算法。
死锁是一种并发编程中常见的错误，它发生在一个或多个线程无限期等待被其他线程释放的资源时。这种情况会导致程序永远挂起。
为了理解死锁，请考虑以下场景：
如果此时两个线程都进入等待状态，等待对方释放资源，就会发生死锁。
在 C 中，我们可以使用 std::lock_guard 和 std::unique_lock 这样的锁保护资源。这些锁实现了死锁检测机制，如果检测到死锁，会抛出 std::system_error 异常。
我们可以通过捕捉此异常来检测死锁：
std::mutex m1;
std::mutex m2;
void foo() {
// 获取锁
std::lock_guard<std::mutex> lock1(m1);
std::lock_guard<std::mutex> lock2(m2);
// 其他操作...
}int main() {
try {
foo();
} catch (const std::system_error& e) {
std::cerr << "死锁检测到：异常代码 " << e.code() << std::endl;
}
}如果在运行此程序时发生死锁，我们会打印错误消息。
一旦检测到死锁，就需要解决它。以下是一些常见的解决方案：
考虑以下代码，它在两个线程之间共享一个银行账户对象：
class BankAccount {
public:
int balance;
std::mutex m;
};
void withdraw(BankAccount& account, int amount) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(account.m);
if (account.balance >= amount)
account.balance -= amount;
}
void deposit(BankAccount& account, int amount) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(account.m);
account.balance += amount;
}如果两个线程同时调用 withdraw 和 deposit 函数，可能会发生死锁。我们可以通过按顺序获取锁来解决这个问题：
void withdraw(BankAccount& account, int amount) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(account.m);
if (account.balance >= amount)
account.balance -= amount;
}
void deposit(BankAccount& account, int amount) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(account.m);
account.balance += amount;
}以上是C++并发编程：如何识别和解决死锁问题？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
