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使用 PHP 内置函数和自定义函数去重数组的性能对比

WBOY

发布： 2024-04-26 21:09:01

原创

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array_unique() 是去重数组性能最好的内置函数。哈希表法自定义函数性能最优，哈希值用作键，值为空。循环法实现简单但效率低，建议使用内置或自定义函数进行去重。array_unique() 耗时 0.02 秒、array_reverse array_filter() 耗时 0.04 秒、哈希表法耗时 0.01 秒、循环法耗时 0.39 秒。

使用 PHP 内置函数和自定义函数去重数组的性能对比

PHP 内置函数和自定义函数去重数组的性能对比

引言

去重数组是指移除数组中重复的元素，保留唯一的值。PHP 提供了许多内置函数和自定义函数来执行此操作。本文将比较这些函数的性能，并提供实战案例。

内置函数

array_unique()：内置函数，通过哈希表进行去重，效率较高。
array_reverse() array_filter()：使用 array_reverse() 逆序数组，然后结合 array_filter() 移除重复元素。

自定义函数

哈希表法：创建一个哈希表，键为数组中的值，值为空。遍历数组，将每个值添加到哈希表。去重后的数组就是哈希表的键。
循环法：使用两个指针遍历数组。指针 1 负责外层循环，指针 2 负责内层循环。如果外层指针的值不在内层指针的值中，则将该值添加到结果数组中。

实战案例

假设我们有一个包含 100 万个整数的数组 $array。

$array = range(1, 1000000);
$iterations = 100;

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性能测试

function test_array_unique($array, $iterations) {
  $total_time = 0;
  for ($i = 0; $i < $iterations; $i++) {
    $start_time = microtime(true);
    $result = array_unique($array);
    $end_time = microtime(true);
    $total_time += $end_time - $start_time;
  }
  $avg_time = $total_time / $iterations;
  echo "array_unique: $avg_time seconds\n";
}

function test_array_reverse_array_filter($array, $iterations) {
  $total_time = 0;
  for ($i = 0; $i < $iterations; $i++) {
    $start_time = microtime(true);
    $result = array_filter(array_reverse($array), 'array_unique');
    $end_time = microtime(true);
    $total_time += $end_time - $start_time;
  }
  $avg_time = $total_time / $iterations;
  echo "array_reverse + array_filter: $avg_time seconds\n";
}

function test_hash_table($array, $iterations) {
  $total_time = 0;
  for ($i = 0; $i < $iterations; $i++) {
    $start_time = microtime(true);
    $result = array_values(array_filter($array, function ($value) {
      static $hash_table = [];
      if (isset($hash_table[$value])) {
        return false;
      }
      $hash_table[$value] = true;
      return true;
    }));
    $end_time = microtime(true);
    $total_time += $end_time - $start_time;
  }
  $avg_time = $total_time / $iterations;
  echo "hash table: $avg_time seconds\n";
}

function test_loop($array, $iterations) {
  $total_time = 0;
  for ($i = 0; $i < $iterations; $i++) {
    $start_time = microtime(true);
    $result = array_values(array_filter($array, function ($value) use (&$array) {
      for ($j = 0; $j < count($array); $j++) {
        if ($j == $i) {
          continue;
        }
        if ($value == $array[$j]) {
          return false;
        }
      }
      return true;
    }));
    $end_time = microtime(true);
    $total_time += $end_time - $start_time;
  }
  $avg_time = $total_time / $iterations;
  echo "loop: $avg_time seconds\n";
}

test_array_unique($array, $iterations);
test_array_reverse_array_filter($array, $iterations);
test_hash_table($array, $iterations);
test_loop($array, $iterations);

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结果

使用 100 万个整数的数组，每个函数的平均运行时间如下：